背景
某高校师资网站全面采用网络图片展示，网站是禁止右键使用下载，也不允许复制信息。我们试图采集这些信息，使用目前智能体任务+VibeCoding+Deepsee-OCR解析
来突破这个问题。
流程拆解
第一步 html解析
智能体我们方便选择space.coze.cn, 可以自行部署其他开源智能体框架
解析为一定格式的文本
XPath查询
图片URL结果集
Vide coding生成处理markdown的代码
Trae重构代码
最后图片下载输出文件夹
在线DeepSeek-OCR
VibeCoding过程
Deepseek-OCR调用参数参考
max_tokens = 4096,
temperature = 0.0,
top_p = 0.7,
top_k = 50
提示词
输出markdown
<|grounding|>Convert the document to markdown.
其他场景提示词参考如下
General OCR: Free OCR.
Table: <|grounding|>Extract all tables and convert to markdown format.
代码Debugging
调用接口文档参考
运行日志
调用DeepSeek-OCR的API，输出
调用生成解析后文本markdown文件
原图
总结
我们使用了一套以 Agent 为核心驱动的自动化信息处理系统，旨在实现网页内容的深度解析、有效链接抽取，以及图片内容的结构化转换（通过调用 DeepSeek-OCR 将图片识别结果转为 Markdown 格式）。整个流程由 Agent 统筹调度，各模块协同运作，形成从网页信息采集到结构化输出的完整闭环。
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作者：Petter Liu
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再谈取样器)
