P1.python环境的配置和安装

1.1CUDA安装：

1.查看CUDA Version
在终端输入nvidia-smi

2.下载安装配置CUDA

1.2python3.8安装

C:\Users\ASUS\AppData\Local\Programs\Python\Python38

1.3Anaconda安装

1.软件下载安装

测试一下能不能用：

2.Anaconda创建Python虚拟环境

（1）创建虚拟环境
conda create -n test python=3.8 【test为your_env_name，即我的虚拟环境名】

（2）查看虚拟环境
conda env list

（3）激活虚拟环境
conda activate test

（4）虚拟环境安装包
使用镜像源配置Anaconda的库：
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

（5）退出以及删除虚拟环境
删除当前虚拟环境的命令是：conda deactivate
删除虚拟环境的命令是：conda remove -n your_env_name --all
如果想要删除刚创建的test虚拟环境，只需要输入：conda remove -n test --all
关于更多的conda创建虚拟环境的命令，可以通过命令：conda create -h

后面重新创建了一个新的虚拟环境pytorch：D:\anaconda3\envs\pytorch

1.4PyCharm安装

1.新建项目

2.选择配置环境

3.检测：

4.测试使用

点击查看代码

import torchx = torch.arange(12)
x