1. 下载&安装Docker，为RAGFlow提供配置好的运行环境。
2. 下载Ollama + 大模型，配置环境变量：OLLAMA_HOST: :11434 让虚拟机可以访问到本机上的Ollama，OLLAMA_MODELS:自定义模型的下载位置
3. 去RAGFlow的GitHub页面克隆到本地：https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
4. 进入ragflow-main\docker 目录，修改.env文件，找到RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.21.1-slim字段，注释掉，放开没有-slim的字段。因为slim版本不包含Embedding模型，需要自己下载和配置。然后命令行执行：docker compose -f docker-compose.yml up -d 启动RAGFlow，需要进入ragflow-main\docker文件夹执行这个命令，否则找不到docker-compose.yml文件，第一次拉取镜像需要挂梯子。
5. 输入 localhost:80，即可进入RAGFlow页面，注册账号然后登陆，点击账号—— Model Providers —— 添加 Ollama，配置：（最大token数可以设置大一些），添加不成功检查一下 防火墙入站规则添加端口 11434，OLLAMA_HOST: :11434 环境变量有没有配置， ollama list中复制模型名称必须完全正确。
6. 设置默认模型
7. 创建知识库——创建助理
