11 个在 GitHub 上最受欢迎的开源无代码 AI 工具

原文链接：11 个在 GitHub 上最受欢迎的开源无代码 AI 工具

引言

过去一年，AI 与无代码的融合速度远超预期。它已经不只是“加一个 AI 功能”，而是在重塑我们构建应用的方式。

无代码也正在经历一场明显的转变：从过去的“搭界面、建数据结构、配置流程”，进一步走向“让 AI 参与建模、生成逻辑，并协作完成系统构建”。这样的变化已经开始出现在真实产品中，而不是停留在概念层面。

💡 延伸阅读：《无代码还是 Vibe Coding？9 大工具推荐》

在这篇文章中，我们基于 GitHub 的 no-code 主题项目，对目前已接入 AI 或具备智能化能力的开源工具进行了筛选，并按照 Star 数整理成这份「AI + 无代码工具清单」。

这也是继我们去年推出的《GitHub Star 数最多的开源无代码工具榜单》之后的延伸。今年，我们不再只关注“谁的 Star 多”，而是更关心“谁真正把 AI 落在了可用、可复用的场景里”。

如果你正在关注 AI 工具、自动化流程、Agent 构建，或者准备搭建一个智能应用，这份清单会是一个不错的起点。

第11 NocoBase

官网：https://www.nocobase.com

⭐️ Stars: 17k

介绍

开源、可自托管的无代码开发平台，以数据建模为核心，正在通过「AI 员工」功能将智能化引入业务系统。

核心 AI 功能亮点

• AI 员工：用户可以在系统内自由配置 AI 助手，让其参与审批、数据处理、内容生成等具体工作流。
• 自然语言建模：通过「AI 员工」实现，用户只需用自然语言描述业务需求，即可由 AI 自动生成数据结构和字段。
• 插件化 AI 扩展：未来可通过插件市场引入不同大模型或 AI 服务，增强系统灵活性。

最佳使用场景

• 企业内部系统：CRM、审批、资产管理、工单流转等，需要稳定权限体系和数据一致性。
• 对安全合规有要求的团队：支持完全自托管，适合金融、医疗、政府等场景。
• 有一定技术背景的团队：希望在无代码的基础上加入 AI 功能，同时保留代码可扩展性。

AI 是如何融入搭建与使用的

在 NocoBase 中，AI 已经深度融入系统的搭建与使用。

搭建阶段，用户可以通过配置 AI 员工，让其参与数据建模或自动生成页面布局，从而显著提升开发效率；

使用阶段，AI 员工则能根据用户指令或上下文自动执行操作，例如查询数据、分析报表或回答业务问题，让系统更智能、更高效。

第10 Sim

官网： https://www.sim.ai/

⭐️ Stars: 17k

介绍

开源的 AI agent 工作流构建平台，用户可以通过可视化界面以拖拽方式搭建 AI 代理流程，无需编写代码，就能把模型、API、数据库、第三方服务连起来。

核心 AI 功能亮点

• 可视化 Agent 流程：用图形界面拖拽连接各个步骤，让工作流程像流程图一样直观可见。
• 多服务整合：支持将多种模型、API、数据库、外部工具接入。
• 开源 & 自托管：用户可自由部署在本地或服务器，保证数据安全与系统可控性。

最佳使用场景

• 流程自动化：把重复操作交给 AI 代理处理，比如定期数据抓取、邮件自动响应、流程审批等。
• 客服 / 智能助理：构建智能机器人接入知识库，为用户自动回答问题、执行查询操作。
• 跨系统协同：当多个系统需要交互时，Sim 可以成为调度中心，把不同服务整合成一个智能链路。

AI 是如何融入搭建与使用的

在 Sim 中，AI 具备推理和行动能力,每个 Agent 都能独立执行任务、联动服务，让工作流真正具备智能行为。

第9 Coze Studio

官网： https://www.coze.com/

⭐️ Stars: 17.9k

介绍

Coze Studio 是字节跳动推出的智能应用开发平台，用低代码或无代码的方式构建、调试和部署 AI Agent。

核心 AI 功能亮点

• 可视化 的 Agent 构建器：提供图形化的设计器，让用户以拖拽方式组装各个模块、逻辑。
• 多模型支持：内置对 OpenAI、Claude、Qwen、Ollama 等模型配置模板，方便快速接入不同模型。
• 快速部署：支持本地或云端一键部署，适合快速调试与持续更新。

最佳使用场景

• 企业内部智能工具：例如问答助理、审批机器人、监控助手等，提高团队工作效率。
• AI 应用原型开发：想快速验证某个 agent 应用场景（例如客服机器人、知识问答助手）时，用 Coze Studio 可以迅速搭建并上线。
• 多模型组合：需要组合多个不同的模型或服务时，使用其内置的模板和插件能力都比较方便。

AI 是如何融入搭建与使用的

Coze Studio 让 AI 成为构建过程的核心角色——用户通过拖拽逻辑与模块即可让多个模型协同工作，让应用从可视化搭建走向智能驱动。

第8 Budibase

官网： https://budibase.com/

⭐️ Stars: 27.1k

介绍

Budibase 是一个开源低代码 / 无代码平台，聚焦于快速搭建内部工具与业务应用。它在传统表单与流程的基础上，引入了 AI 辅助逻辑生成与数据处理能力。

核心 AI 功能亮点

• 智能字段生成：可以让 AI 帮你生成列、处理数据、做清洗、摘要等，加速构建过程。
• 逻辑建议：在设置表达式或逻辑绑定时，AI 会进行辅助的提示。
• Agent 集成功能：正在探索将 AI agent 嵌入业务流程，实现任务触发与自动化执行。

最佳使用场景

• 内部系统与后台工具：能很快生成审批、表单、报表等。
• 智能数据处理场景：例如数据清洗、摘要、批量处理，可以通过 AI 加速。
• 自动化任务驱动流程：让 AI 自动生成报告、发送邮件或执行周期任务。

AI 是如何融入搭建与使用的

Budibase 让 AI 成为构建过程的得力助手——它能自动生成字段、清洗数据、优化逻辑，让内部系统搭建更高效、更智能。

第7 ToolJet

官网：https://www.tooljet.ai/

⭐️ Stars: 36.7k

介绍

ToolJet 是一个开源的低代码平台，结合自然语言生成与拖拽式构建，让团队能更快搭出内部工具或 AI 应用。

核心 AI 功能亮点

• 自然语言应用生成：描述想要的功能或界面，可以自动帮你生成初步的应用框架。
• Agent 与自动化能力：可以让 AI 触发流程、执行任务、调用 API。
• AI 辅助开发体验：在编写 SQL、JS 时提供代码补全与优化建议。

最佳使用场景

• 企业后台与管理系统：客户管理、订单处理、审批流等
• 有 AI 加持的应用功能：比如智能搜索、客服机器人、知识问答、报告生成等。

AI 是如何融入搭建与使用的

ToolJet 把 AI 融入应用搭建的各个环节：用户可以用自然语言生成页面和逻辑结构，AI 还能在 SQL、JS 编写时提供补全与优化建议。

第6 Flowise

官网： https://flowiseai.com/

⭐️ Stars: 45.6k

介绍

Flowise 是一个专注于 LLM 与 Agent 的可视化构建平台。用户可以通过拖拽方式，把模型、工具与逻辑节点拼成完整的智能流程，快速实现对话机器人、检索系统等功能。

核心 AI 功能亮点

• 图形化流程设计：让模型调用、工具连接和逻辑关系一目了然
• 多模型与多工具支持：支持多种大模型、向量数据库、外部 API 组合使用。
• 流程导出与嵌入：构建出的流程可以导出为服务 / API，嵌入其他系统中使用。

最佳使用场景

• LLM 驱动功能模块：如问答机器人、信息抽取、内容生成流程。
• 内部智能中台：为已有系统增加智能推理与自动化处理能力。
• AI 应用原型验证：想快速试验某个 LLM 组合逻辑时，用 Flowise 可快速搭流程。

AI 是如何融入搭建与使用的

Flowise 通过可视化流程让用户直接搭建智能应用，AI 管理模型调用、数据处理和接口连接，提高问答、检索和自动化流程的构建效率。

第5 Anything-LLM

官网： https://anythingllm.com/

⭐️ Stars: 50k

介绍

AnythingLLM 是一个开源的全功能 AI 平台，可用于构建聊天、检索、Agent 或 RAG 应用。

核心 AI 功能亮点

• 文档对话与上下文检索：支持上传资料，让 AI 在回答中引用内容。
• 多模型切换：可灵活切换不同模型或供应商，以平衡性能与成本
• 插件与 Agent 扩展：开放的扩展机制，方便接入自定义工具或功能模块。

最佳使用场景

• 内部知识问答系统：员工可直接“问文档”，高效检索信息。
• 本地化 AI 应用：希望在本地运行，不依赖云模型或外部服务（数据隐私敏感时）的环境中构建私有智能助手，保障数据安全。
• 轻量 agent 组合：快速组合 agent、工具、对话模块，构建小而灵活的智能应用。

AI 是如何融入搭建与使用的

Anything-LLM 通过内置多模型和插件，让用户在构建聊天、检索或 RAG 应用时，AI 可直接处理文档查询、上下文理解和任务自动化。

第4 NocoDB

官网： https://nocodb.com/

⭐️ Stars: 58.2k

介绍

NocoDB 是一个开源的 Airtable 替代方案，把数据库（Postgres、MySQL 等）转成表格界面，让非技术用户也能操作数据库。最新的 Noco AI 功能正在将智能化引入数据建模和管理。

核心 AI 功能亮点

• 自然语言建表：直接用自然语言描述业务需求，系统自动生成数据结构（表、字段、视图）等。
• 智能字段与关系建议：在你编辑数据表结构时，AI 会提供字段推荐、关系推荐、视图推荐，降低设计难度。
• 选项生成与下拉填充：云端版本可智能生成合理的下拉选项，节省配置时间。

最佳使用场景

• 业务数据管理平台：CRM、库存管理、项目管理、资产管理等后台。
• 低代码 + AI 建模：没有数据库背景的业务人员也能快速完成建表、设计视图、关联查询。

AI 是如何融入搭建与使用的

NocoDB 通过 AI 辅助功能，将自然语言建表、字段与关系推荐以及选项生成直接融入数据建模和管理流程，用户在编辑表结构和视图时可以获得智能建议。

💡 阅读更多：NocoBase 与 NocoDB：开源无代码（零代码）工具深度对比

第3 Strapi

官网： https://strapi.io/

⭐️ Stars: 70k

介绍 Strapi 是一个开源的 Headless CMS（无头内容管理系统），用于内容管理和 API 驱动的后台服务。近年来社区插件增加了 AI 功能，让内容创作和管理更智能。

核心 AI 功能亮点

• AI 插件扩展：可以通过社区插件或自定义插件接入 AI 模型进行文本生成功能、内容审核、摘要等。
• 内容智能推荐与生成：结合 AI，为内容创作者提供写作建议、自动生成段落、补全文本等能力（通过插件）。
• 自动标签、分类与 SEO 优化：可以用 AI 分析内容，自动生成标签、分类、SEO 标题、关键词等。

最佳使用场景

• 内容驱动型网站或产品：博客、资讯站、品牌官网、内容平台背后都可以用 Strapi 做内容管理层。
• 前后端分离应用：前端用 React/Vue/Next 等框架，后端由 Strapi 提供内容 API 和 AI 辅助功能。
• 多语言与本地化管理：结合 AI 翻译和摘要功能，提高跨语言内容处理效率。

AI 是如何融入搭建与使用的

Strapi 通过插件方式将 AI 接入内容管理流程，让内容创作、审核、分类和多语言发布更加自动化和智能化。

第2 Dify

官网： https://dify.ai/

⭐️ Stars: 117k

介绍

Dify 是一个专注于 AI 应用和 agent 构建的低代码 / 无代码平台，旨在让更多产品方能快速上线具备智能能力的应用。

核心 AI 功能亮点

• 一站式 AI 应用构建：内置对话、检索、生成、多模态等能力，用户可在平台内组合功能。
• 插件机制：提供插件机制，让用户能扩展、接入不同模型或定制能力。
• 数据与模型结合：内置 RAG（检索增强生成）能力，让应用在理解数据或文档后更智能地作答。

最佳使用场景

• 聊天机器人和对话系统：快速搭建带知识检索的聊天机器人功能。
• 问答与文档助手：让用户可以对文档或数据进行交互式查询，提高信息利用率。
• 智能 SaaS 功能插入：给传统业务系统嵌入 AI 能力，如智能客服、智能推荐、语义搜索等。

AI 是如何融入搭建与使用的

Dify 把大模型能力系统化提供给应用构建流程，用户无需编码即可将对话、检索、数据理解和插件模型接入到自己的业务系统中。

第1 n8n

官网： https://n8n.io/

⭐️ Stars: 149k

介绍

n8n 是一个开源的工作流自动化平台，可以把多个服务、API、数据库通过节点方式串联起来形成自动化流程，近年来也在向 AI / Agent 方向扩展。

核心 AI 功能亮点

• AI 节点扩展：可以在工作流中插入 AI 节点，调用 OpenAI、模型服务、API 进行文本处理、推理等任务。
• Agent 式自动化：可将 n8n 作为 agent 调度平台，让工作流具备条件判断、外部服务调用、任务调度等能力，让工作流更智能。
• 丰富的集成生态：已有大量节点支持数据库、邮件、API、Webhook 等，AI 可以无缝融入现有流程。

最佳使用场景

• 业务自动化与系统集成：跨系统的数据同步、事件触发、通知、监控等流程自动化。
• 智能触发与处理：把 AI 功能嵌入到自动化链路，比如根据文本内容自动分类、生成总结、自动回复。
• 中台 / Agent 层：n8n 可作为业务中枢，协调各个系统与 AI 代理，实现业务智能化。

AI 是如何融入搭建与使用的

n8n 将 AI 融入自动化流程中，主要通过可视化 AI 节点、Agent 调度逻辑和外部 API 集成，让用户在构建工作流时可以使用模型进行文本处理、智能决策和任务执行。

写在最后

回顾这 11 款工具，我们能看到 AI 正在以各种方式嵌入无代码生态：

• 自然语言生成界面与数据模型（NocoBase、ToolJet、NocoDB）
• AI 辅助开发与自动化逻辑生成（Budibase、NocoBase）
• 可视化 Agent 与智能流程构建（Sim、Flowise、Coze Studio、n8n）
• RAG 与知识问答型应用搭建（Dify、AnythingLLM）
• 内容创作与管理智能化（Strapi）

从数据建模到工作流自动化，从内容创作到智能问答，AI 已经不只是“加一个功能”， 而是在重塑无代码的整个开发体验——让构建一个智能产品，变得更轻、更快，也更有想象力。

或许未来我们不再讨论“要不要学代码”，而是——如何与 AI 一起构建应用

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