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了解到的知识点：
1.无约束问题方法求解
无约束问题的核心求解方法分为解析法和数值迭代法，前者直接求导找最优解，后者通过逐步迭代逼近最优解
解析法仅适用于目标函数可微且能通过导数方程求解的场景，核心是利用 “极值点导数为 0” 的原理，对目标函数求梯度（一阶导数），令梯度等于 0，解方程组得到候选点，再通过Hessian 矩阵（二阶导数）判断是否为最优解
数值迭代法一阶方法如梯度下降法（沿梯度反方向更新变量，适合大规模数据），二阶方法如牛顿法（利用 Hessian 矩阵修正搜索方向，收敛速度远快于梯度下降，但需计算和存储 Hessian 矩阵）
第四周第五天4.5
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P3330 [ZJOI2011] 看电影
思路
第一眼看去好像并没有什么思路，于是我们通过手算或者暴力搜索打了一个表，
当 \(n = 2\) 时，当 \(k\) 变化时，答案如表所示n\ k
1
2
3
41
(1, 1)
(2, 2)
(3, 3)
(4, 4)2
(0, 1)
(3, 4)
(15, 16)
(24, 25)3
(0,…
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