随着我国电力市场化改革的不断深化，电力现货市场从试点逐步走向常态化运行。对于用电大户企业而言，这既是机遇 —— 可通过灵活调整用电策略享受电价波动红利，也是挑战 —— 传统用电模式难以应对复杂的电价机制，往往面临用电成本高企、节能效果不佳的困境。而 MyEMS（智能能源管理系统）的出现，不仅能帮助企业实现精细化节能，更能凭借对电力市场的精准把控，辅助企业在现货市场中 “生钱”，成为企业降本增效的关键工具。
一、MyEMS：不止于 “节能” 的智能能源管家
MyEMS 并非传统意义上的单一节能设备，而是一套融合了数据采集、负荷预测、策略优化、实时调控与交易辅助的综合性智能能源管理系统。其核心功能围绕企业 “用电全生命周期” 展开：
1.全域数据感知： 通过部署智能传感器、对接企业配电系统与电力交易平台，实时采集企业生产负荷、设备能耗、电网电价（日前电价、实时电价）、气象数据等关键信息，构建全域用电数据库；
2.精准负荷预测： 基于 AI 算法（如 LSTM 长短期记忆网络），结合企业生产计划、历史能耗数据、电价趋势与气象因素，实现未来 24 小时、15 分钟级的用电负荷精准预测，准确率可达 95% 以上；
3.动态策略优化： 根据现货市场电价波动规律（如高峰电价、低谷电价、平段电价），结合企业生产工艺弹性（如可调整的生产线、储能设备容量），自动生成 “错峰用电 + 储能充放 + 现货交易” 的最优策略；
4.实时闭环调控： 通过工业互联网对接企业生产设备与储能系统，按照优化策略自动调整负荷（如低谷时段启动储能充电、高峰时段减少高耗能设备运行），同时同步推送交易指令至电力交易平台；
5.交易收益核算： 实时统计现货市场交易收益（如低谷购电节省成本、高峰售电收益）与节能收益，生成可视化报表，为企业决策提供数据支撑。
二、实操案例：某汽车零部件企业的 “节能 + 生钱” 实践
（一）企业背景与初始痛点
某汽车零部件制造企业是当地重点用电大户，月均用电量约 50 万 kWh，主要用电设备包括冲压生产线、焊接机器人、热处理炉等，其中热处理炉、冲压生产线可在一定范围内调整运行时间（工艺弹性负荷占比约 30%）。在参与电力现货市场前，企业面临两大核心问题：
1.用电成本高： 采用 “目录电价 + 基本电费” 模式，高峰时段（10:00-15:00、18:00-22:00）电价高达 1.2 元 /kWh，占月均用电量的 40%，仅高峰时段电费每月就超 24 万元；
2.节能效果有限： 依赖人工经验调整设备运行，无法精准匹配负荷与电价，2024 年上半年单位产品能耗较行业先进水平高 8%，且未参与现货市场交易，错失电价红利。
（二）MyEMS 实施步骤：从 “数据对接” 到 “交易落地”
1. 数据层搭建：打通 “用电 - 电价 - 生产” 数据链路
- 对接企业配电系统：安装智能电表、电流传感器，实时采集各车间、设备的用- 电负荷（采样频率 1 分钟 / 次），并上传至 MyEMS 云平台；
- 接入电力交易平台：通过 API 接口获取当地电力现货市场的 “日前电价”（每日 12 点发布次日电价）、“实时电价”（每 15 分钟更新一次），以及需求响应补贴政策；
- 关联生产计划：将企业 ERP 系统中的生产排程数据（如冲压线开工时间、订单交付周期）导入 MyEMS，明确负荷调整的 “工艺边界”（如热处理炉不可中断运行时长≤4 小时）。
2. 模型训练：构建高精准负荷预测与策略优化模型
- 负荷预测模型：基于企业过去 12 个月的历史用电数据（含工作日、节假日、旺季 / 淡季），结合气象数据（温度、湿度影响空调负荷），通过 LSTM 算法训练预测模型，最终实现次日 15 分钟级负荷预测准确率达 96.2%；
- 策略优化模型：以 “综合收益最大化”（即 “电费节省 + 交易收益 - 负荷调整成本” 最高）为目标，设置约束条件（如设备启停次数≤2 次 / 天、储能充放电效率≥85%），自动生成最优用电与交易策略。例如：
低谷时段（00:00-06:00，电价 0.35 元 /kWh）：启动储能系统充电（储能容量 500kWh），同时增加冲压线运行时长（从原 8 小时增至 10 小时）；
高峰时段（10:00-15:00，电价 1.2 元 /kWh）：停止储能充电，释放储能电量（约 425kWh，扣除损耗），同时减少热处理炉运行台数（从 3 台减至 1 台），避免高峰购电； - 平段时段（06:00-10:00、15:00-18:00，电价 0.7 元 /kWh）：按常规生产计划运行，剩余储能电量根据实时电价波动灵活调整。
3. 落地执行：实时调控与交易协同
自动调控： MyEMS 通过工业互联网平台向企业 PLC 控制系统发送指令，实现设备负荷与储能充放的自动调整，无需人工干预；
交易辅助： 每日 12 点获取次日日前电价后，MyEMS 自动生成 “次日购电计划”，推送至企业电力交易员，交易员确认后即可提交至电力交易平台；若实时电价出现异常波动（如突发高电价），系统会触发预警并推荐临时交易策略（如出售闲置负荷）。
（三）应用效果：节能与 “生钱” 双重收益凸显
自 2024 年 7 月 MyEMS 上线运行至 12 月，该企业实现了显著的经济收益与节能效果：
节能效果： 通过精准匹配负荷与生产需求，单位产品能耗从 0.85kWh / 件降至 0.78kWh / 件，降幅 8.2%，月均节省用电量约 4.1 万 kWh，按平段电价 0.7 元 /kWh 计算，每月节能收益约 2.87 万元；
现货市场 “生钱” 收益：
低谷购电节省： 低谷时段多购电约 8 万 kWh / 月，较高峰时段购电节省成本（1.2-0.35）×8=6.8 万元 / 月；
储能放电替代购电： 高峰时段释放储能电量约 1.7 万 kWh / 月（425kWh / 天 ×40 天），替代高峰购电，节省成本（1.2-0.35）×1.7≈1.45 万元 / 月；
需求响应补贴： 参与电网公司需求响应（高峰时段削减负荷 500kW），每月获得补贴约 0.8 万元；
综上，企业每月从电力现货市场获得的额外收益达 6.8+1.45+0.8=9.05 万元，叠加节能收益 2.87 万元，每月总收益超 11.9 万元，半年内即收回 MyEMS 系统的投资成本（约 60 万元）。
三、MyEMS 的核心技术支撑：让 “生钱” 更稳定、更可持续
MyEMS 之所以能实现 “节能 + 生钱” 的双重价值，核心在于三大技术支撑：
1.AI 驱动的精准预测： 区别于传统的 “经验预测”，MyEMS 通过机器学习算法持续优化预测模型，即使面对极端天气（如高温导致空调负荷激增）、生产计划调整等突发情况，仍能保持高预测准确率，为策略优化奠定基础；
2.实时闭环调控能力： 系统响应延迟≤10 秒，可快速应对现货市场电价的实时波动（如某时段电价突然上涨 50%），避免因调控不及时导致的成本增加；
3.灵活的交易对接能力： MyEMS 已适配国内多个省级电力交易平台（如广东、浙江、山东），支持日前交易、实时交易、需求响应等多种交易模式，未来还可拓展至绿电交易、碳交易等领域，为企业开辟更多收益渠道。
四、总结与展望：MyEMS 成为企业应对电力市场化的 “必备工具”
在电力现货市场常态化运行的背景下，“被动用电” 的企业将逐渐失去成本优势，而 MyEMS 通过 “数据驱动决策、智能优化策略、实时调控执行”，不仅解决了企业 “节能难” 的老问题，更开辟了 “参与电力市场赚钱” 的新路径。
从上述汽车零部件企业的案例可见，MyEMS 并非 “高投入低回报” 的技术设备，而是能快速产生经济效益的 “降本增效利器”。未来，随着电力市场改革的进一步深化（如辅助服务市场、容量电价机制的完善），MyEMS 的功能将进一步拓展 —— 例如辅助企业参与调频、备用等辅助服务市场，获得更多收益；同时，针对不同行业（如化工、冶金、数据中心）的用电特性，MyEMS 还将推出定制化解决方案，让更多企业享受到电力市场化改革的红利。
对于企业而言，引入 MyEMS 已不再是 “选择题”，而是适应电力市场化趋势、提升核心竞争力的 “必答题”。
