一、代码规范
对于大学生来说，不需要一开始就追求大公司那样面面俱到的规范，但也要抓住以下几个核心要点：
- 命名规范，这是最重要、也是最容易见效的一条。
（1）变量/函数名：使用有意义的英文单词，不要用拼音或a, b, c。
坏: int a, b; String s1;
好: int studentCount; String userName;
（2）使用正确的命名风格：
小驼峰：用于变量和函数名。如 getUserInfo(), studentGrade
大驼峰：用于类名和接口名。如 StudentManager, HomeworkSolution
常量：全大写，下划线分隔。如 MAX_CONNECTION, DEFAULT_TIMEOUT
私有变量/方法：可以用下划线开头（尤其在Python/JS中），如 _private_variable
（3）做到“见名知意”：
坏: function process()
好: function calculateAverageScore() - 注释规范，告诉别人（和未来的自己）“为什么”这么做
（1）文件头注释：在每个源文件开头，说明作者、创建日期、文件的主要功能。
（2）函数/方法注释：说明函数的目的、参数、返回值和可能的异常。
（3）行内注释：在复杂或关键的逻辑旁添加简要说明，解释“为什么”要这样写，而不是“是什么”。
3.格式与排版，干净的排版能极大提升代码的可读性。
（1）统一的缩进：强烈建议使用4个空格代替Tab键，并在编辑器中设置好。
（2）适当的空行：用空行来分隔不同的逻辑块，比如在函数之间、变量定义和执行代码之间。 - 函数/方法设计，单一职责原则
（1）短小且专注：一个函数只做一件事，并且把它做好。
坏: 一个processData()函数里又读文件、又计算、又打印结果。
好: 拆分成 readDataFromFile(), calculateAverage(), printReport() 三个函数。
（2）参数不宜过多：如果参数太多（比如超过4个），考虑是否可以将它们封装成一个对象（如Config对象）。 - 错误处理 - 让程序更健壮
（1）不要忽略异常：即使只是简单打印一下，也比直接“吞掉”好。
坏: try { ... } catch (Exception e) { } // 空的catch块是万恶之源
好: try { ... } catch (FileNotFoundException e) { log.error("文件未找到", e); }
（2）返回有意义的值：对于C/Python等语言，函数执行失败时不要返回一个模糊的值，可以返回None、-1，或者直接抛出异常。
二、数学之美读后感
读完《数学之美》第17章，我对“简单”二字有了新的认识。这一章通过实例展现了简单数学模型解决复杂问题的力量，让我联想到大一学过的《数据结构》。书中提到，看似朴素的算法往往最有效——这不正是KMP匹配或哈希查找背后的哲学吗？
作为计算机专业学生，我常陷入追求复杂技术的误区。这一章却点醒我：真正优雅的程序设计，应当是用最简单的数学工具直击问题本质。就像用余弦定理做新闻分类，用布尔代数处理搜索——数学的简洁之美，恰恰是构建复杂系统的基石。这让我决心在后续课程中，更注重理解基础理论的内在美感，而不仅是实现功能。
