python人网站开发案例,服务商平台支付宝,Wordpress主题上传PHP值,球队排名榜实时排名来源#xff1a;亿欧根据全球领先的信息技术研究与顾问公司Gartner的预测#xff0c;人工智能#xff08;AI#xff09;产生的全球商业价值预计将在2018年达到1.2万亿美元#xff0c;比2017年增长70%。此外#xff0c;Gartner预计到2022年#xff0c;人工智能衍生的商业… 来源亿欧根据全球领先的信息技术研究与顾问公司Gartner的预测人工智能AI产生的全球商业价值预计将在2018年达到1.2万亿美元比2017年增长70%。此外Gartner预计到2022年人工智能衍生的商业价值将达到3.9万亿美元。针对由人工智能带来的商业价值预测Gartner评估了其所覆盖的全部垂直领域的总商业价值。人工智能衍生的商业价值有三种不同来源客户体验customer experience、新增收入new revenue以及成本降低cost reduction。客户体验对间接成本产生正面或负面影响。就广泛应用人工智能技术并充分发挥其潜能及实现价值而言客户体验是必要的先决条件。成本降低降低生产和交付这些新产品或现有产品与服务所需的成本。新增收入增加现有产品与服务的销售额以及/或者创造当前没有的新产品或服务机会。Gartner研究副总裁John-David Lovelock表示“鉴于其在计算能力、体量、速度、数据多样性以及深度神经网络技术DNNs领域的超乎寻常的进步未来10年人工智能将成为最具颠覆性级别的技术。从2017年到2022年企业获得的由人工智能技术支持的产品与服务中最大来源将是满足某个需求的细分市场解决方案。企业高管将推动对这些来自数千家专注于特定人工智能技术支持的应用程序专业供应商的产品进行投资。” 人工智能商业价值增长呈现出与新兴技术相关的典型“S”形曲线模式。2018年的商业价值增长率预计为70%但从现在直至2022年的增长速度都将逐渐放缓见表一。2020年以后曲线将趋于平缓之后几年增长率较低。 Lovelock先生指出“由于企业机构均认为在改善客户互动、增加及留住客户方面人工智能技术存在很大价值因此在人工智能发展早期客户体验CX是人工智能衍生商业价值的主要来源。此外企业机构能够利用人工智能技术来提高决策流程的效率并自动执行更多任务因此紧随客户体验之后的商业价值来源就是成本降低。然而随着企业逐步发掘出人工智能在增加现有产品和服务销售额、发现新产品与服务机会方面的商业价值到2021年新增收入将成为人工智能衍生商业价值的主要来源。因此从长远来看人工智能的商业价值将主要在新增收入方面。”决策支持/增强如深度神经网络将占2018年全球人工智能衍生商业价值的36%超越人工智能技术支持的基本类型产品所衍生的全球商业价值。到2022年决策支持/增强将超越其它全部类型的人工智能项目占全球人工智能衍生商业价值的44%。Lovelock先生认为“深度神经网络帮助企业机构对数量庞大且不易进行量化或分类的数据库进行数据挖掘同时也是模式识别、创建对复杂输入进行分类且能够支持传统编程系统的工具。如此一来决策支持/增强算法就可以直接处理以前需要人类分类员才能处理的信息。这些直接处理信息的能力对企业机构实现决策和互动过程自动化的能力会产生巨大影响。这种新型自动化水平提升不仅能够降低成本与风险还能通过更好的微定位microtargeting、细分segmentation、市场营销marketing和销售selling来增加收入。” 通过替代呼叫中心、帮助台和其它服务人员执行简单请求与任务而将比较复杂的问题交给人类工作人员去处理虚拟代理virtual agents能帮助企业机构降低人力成本。通过成为金融服务行业的机器顾问roboadvisor或客户服务中心的销售虚拟代理还能够增加公司收入。作为虚拟员工助理virtual employee assistants虚拟代理可以承担日程安排、时间规划以及其它行政任务从而让人类员工能够有时间从事更高附加价值的工作并减少对人类助理的需求。代理业务在2018年将占全球人工智能衍生商业价值的46%。而随着人工智能其它类型的产品与服务逐渐成熟2022年代理业务的占比将下降至26%。决策自动化系统decision automation systems可以使用人工智能来自动化任务或优化业务流程。在将语音转换为文本或反过来将文本转换为语音、识别与处理手写内容或图像以及对常规系统无法访问的其它丰富材料内容进行分类等方面人工智能尤其有用。由于非结构化数据unstructured data和模糊性ambiguity是企业数据的常见特征决策自动化在其不断成熟的过程中将为企业机构带来巨大的商业价值。目前决策自动化仅占2018年全球人工智能衍生商业价值的2%但到2022年将增长至16%。2018年智能产品占全球人工智能衍生商业价值的18%但随着其它深度神经网络技术支持的系统类型逐渐成熟并超过智能产品在商业价值中的占比到2022年智能产品占比将缩减至14%。智能产品通常以云系统的形式使用人工智能技术。云系统可以收集来自多个系统和互动的用户偏好数据了解用户及其偏好实现更佳的个性化用户体验并推动用户参与。未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。  如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”