每个工程师的必备技能。本文总结了多表查询的常用写法，既能作为学习笔记，也能在面试中快速回忆。就是在实际构建和面试中，多表查询是SQL的核心考点之一。业务中几乎不可能只靠单表达成所有需求，因此掌握JOIN和子查询
一、为什么要用多表查询？
真实业务中，数据往往分散在不同表中，例如用户表和订单表。
查询用户的订单信息，就需要把这两张表的数据结合在一起。
SQL提供了JOIN和子查询两大手段，灵活完成多表数据整合。
二、JOIN 详解
1. INNER JOIN（内连接）
取两张表中匹配成功的数据。
SELECT u.id, u.name, o.order_id, o.amount
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
只有users和orders同时匹配到的行才会被返回。
2. LEFT JOIN（左连接）
以左表为主，返回左表全部数据，如果右表没有匹配，则填充为NULL。
SELECT u.id, u.name, o.order_id
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
即使某些用户没有订单，也会出现在结果里。
3. RIGHT JOIN（右连接）
和LEFT JOIN相反，以右表为主，返回右表全部信息。
SELECT u.id, u.name, o.order_id
FROM users u
RIGHT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
4. FULL JOIN（全连接）
返回两张表的所有数据，匹配不上的部分填NULL。
⚠️ 注意：MySQL不直接支撑FULL JOIN，可以通过UNION组合LEFT JOIN和RIGHT JOIN来实现。
三、子查询（Subquery）
写在另一个SQL里的SQL。常见用法有三类：就是子查询
1. 标量子查询
子查询返回单个值，常用于比较。
SELECT name, salary
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
查询工资高于平均工资的员工。
2. 列子查询
子查询返回一列，常用于IN。
SELECT name
FROM users
WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE amount > 100);
查询下过大额订单的用户。
3. 表子查询
子查询返回一张临时表，许可继续JOIN或SELECT。
SELECT t.user_id, COUNT(*) AS order_count
FROM (SELECT user_id FROM orders WHERE status = 'paid') t
GROUP BY t.user_id;
查询所有已支付订单的用户及订单数。
四、ON和WHERE的区别
很多初学者容易混淆ON和WHERE的区别。
ON：在表连接阶段起作用，决定两表如何匹配。
WHERE：在连接完毕后过滤结果。
举个例子：
SELECT u.id, u.name, o.order_id
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.amount > 100;
注意，这里WHERE o.amount > 100会把没有订单的用户也过滤掉，效果相当于INNER JOIN。
倘若要保留没有订单的用户，应该把条件写在ON后面。
五、面试高频考点
1. INNER JOIN和LEFT JOIN的区别？
答：INNER JOIN只保留匹配行，LEFT JOIN保留左表全部行。
2. 子查询和JOIN的区别？
答：子查询可读性高，JOIN性能更好；面试时可提到“优化时更倾向于JOIN”。
3. ON和WHERE的执行顺序？
答：ON先于WHERE执行，影响结果集范围。
六、总结
多表查询核心两大工具：JOIN和子查询。
JOIN主要分为INNER、LEFT、RIGHT、FULL，不同场景灵活选择。
子查询分为标量、列、表三种类型。
注意ON和WHERE的区别，这是面试的常见考点。
掌握这些写法，能消除大多数业务查询问题，也是面试必问的重点。
建议：多写实际SQL，多用EXPLAIN分析执行计划，才能真正理解JOIN的性能差异。
