套用模板网站,哪里有做网站培训的,做数据结构基础的网站,网站建设项目分工题目 不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希映射#xff08;HashMap#xff09;。 实现 MyHashMap 类#xff1a; MyHashMap() 用空映射初始化对象 void put(int key, int value) 向 HashMap 插入一个键值对 (key, value) 。如果 key 已经存在于映射中#xff0c;则更新…题目 不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希映射HashMap。 实现 MyHashMap 类 MyHashMap() 用空映射初始化对象 void put(int key, int value) 向 HashMap 插入一个键值对 (key, value) 。如果 key 已经存在于映射中则更新其对应的值 value 。 int get(int key) 返回特定的 key 所映射的 value 如果映射中不包含 key 的映射返回 -1 。 void remove(key) 如果映射中存在 key 的映射则移除 key 和它所对应的 value 。 示例 输入 [“MyHashMap”, “put”, “put”, “get”, “get”, “put”, “get”, “remove”, “get”] [[], [1, 1], [2, 2], [1], [3], [2, 1], [2], [2], [2]] 输出 [null, null, null, 1, -1, null, 1, null, -1] 解释 MyHashMap myHashMap new MyHashMap(); myHashMap.put(1, 1); // myHashMap 现在为 [[1,1]] myHashMap.put(2, 2); // myHashMap 现在为 [[1,1], [2,2]] myHashMap.get(1); // 返回 1 myHashMap 现在为 [[1,1], [2,2]] myHashMap.get(3); // 返回 -1未找到myHashMap 现在为 [[1,1], [2,2]] myHashMap.put(2, 1); // myHashMap 现在为 [[1,1], [2,1]]更新已有的值 myHashMap.get(2); // 返回 1 myHashMap 现在为 [[1,1], [2,1]] myHashMap.remove(2); // 删除键为 2 的数据myHashMap 现在为 [[1,1]] myHashMap.get(2); // 返回 -1未找到myHashMap 现在为 [[1,1]] 提示 0 key, value 10^6 最多调用 104 次 put、get 和 remove 方法 分析 这道题目要求自建一个map最简单的办法就是通过数组实现key作为数组的下标value作为数组元素这种有个问题在于需要给数组做一遍初始化为一个负数(因为map的value也可能是0)初始化一个10^6的数组还是需要一定的时间的同时空间复杂度也很大如果一直没有元素插入进来就会有这个数组一直占着内存 或者换一个思路减少空间复杂度的思路一定是链表新增一个元素给他开一个空间同时为了减少初始化的遍历时间我们可以把这个数组的长度设置为1000也无需任何初始化操作这样后续肯定会有不同的key命中到相同的索引上为了解决这个问题我们把数组的元素类型设置成一个链表结点链表结点的key是map的keyvalue是map的value我们通过一个hash函数来把map的key换算到1000以内保证可以在数组中有对应的索引这样如果我们的hash函数足够的分散的话就能保证我们的链表也足够分散putget/remove函数的时间复杂度也不会太大。当然极端情况下所有的key都命中到一个链表那这种情况下就需要遍历这个长链表去插入查询删除元素这样其实也是非常耗时的 public class MyHashMap {Node[] a;public class Node{int key;int value;Node next;Node(int key,int value){this.key key;this.value value;this.next null;}}public MyHashMap(){a new Node[1000];}public void put(int key,int value) {int hashKey getHash(key);Node head a[hashKey];if(head null) {a[hashKey] new Node(key,value);} else {Node pre null;while(head ! null) {if(head.key key) {head.value value;return;} else {pre head;head head.next;}}pre.next new Node(key,value);}}public void remove(int key) {int hashKey getHash(key);Node head a[hashKey];if(head ! null head.key key) {a[hashKey] head.next;return;}Node pre null;while(head ! null) {if(head.key key) {pre.next head.next;return;} else {pre head;head head.next;}}}public int get(int key) {int hashKey getHash(key);Node head a[hashKey];while(head ! null) {if(head.key key) {return head.value;} else {head head.next;}}return -1;}public int getHash(int key) {int m Integer.hashCode(key);return m / 1000;} } public class designHashMap {public static void main(String[] args) {MyHashMap myHashMap new MyHashMap();myHashMap.put(1, 1); // myHashMap 现在为 [[1,1]]myHashMap.put(2, 2); // myHashMap 现在为 [[1,1], [2,2]]System.out.println(myHashMap.get(1)); // 返回 1 myHashMap 现在为 [[1,1], [2,2]]System.out.println(myHashMap.get(3)); // 返回 -1未找到myHashMap 现在为 [[1,1], [2,2]]myHashMap.put(2, 1); // myHashMap 现在为 [[1,1], [2,1]]更新已有的值System.out.println(myHashMap.get(2)); // 返回 1 myHashMap 现在为 [[1,1], [2,1]]myHashMap.remove(2); // 删除键为 2 的数据myHashMap 现在为 [[1,1]]System.out.println(myHashMap.get(2)); // 返回 -1未找到myHashMap 现在为 [[1,1]]} }