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2025/9/29 3:16:02/
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网站策划与建设阶段,dedecms网站地图模板,管理学精品课程网站,门户网站的盈利模式CALDERA是一个由python语言编写的红蓝对抗工具#xff08;攻击模拟工具#xff09;。它是MITRE公司发起的一个研究项目#xff0c;该工具的攻击流程是建立在ATTCK攻击行为模型和知识库之上的#xff0c;能够较真实地APT攻击行为模式。 通过CALDERA工具#xff0c;安全… CALDERA是一个由python语言编写的红蓝对抗工具攻击模拟工具。它是MITRE公司发起的一个研究项目该工具的攻击流程是建立在ATTCK攻击行为模型和知识库之上的能够较真实地APT攻击行为模式。 通过CALDERA工具安全红队可以提前手动模拟并设定好攻击流程并以此进行自动化攻击和事件响应演练。同样安全蓝队也可以利用该工具根据相应的威胁开展模拟应对。 github地址 mitre/caldera: Automated Adversary Emulation Platform (github.com)
Caldera规划器如何工作 在一次行动中对抗的配置决定了可用的能力规划者决定使用哪些能力及其顺序。Caldera 的默认规划器“原子规划器”根据对手配置文件的原子顺序一次向每个代理发送一个可用能力。如果代理有该能力的执行者并且其事实得到满足则该能力是可用的。 Caldera 还预装了两个额外的规划器Batch 和 Buckets。批量规划器将所有可用的能力发送给每个代理。存储桶规划器是批量规划器的变体它在状态机中的不同状态或“存储桶”之间进行转换并将所有可用能力从当前存储桶发送到每个代理。 这些规划器适用于大多数用例但在使用具有数百种能力的大型对手配置文件时效果较差。例如新的“Everything Bagel”对手将使用 Caldera 中加载的所有能力默认情况下有超过 1,200 个能力。 使用 Atomic planner 运行 Everything Bagel 对手后我们在下面的屏幕截图中看到了一些限制。规划者使用了很多不相关的能力并且需要很长时间才能完成。使用批量或桶规划器我们会得到类似的结果。能力太多无法有效地全部使用。 图 1 — 使用 Atomic planner 运行 Everything Bagel 对手
前瞻规划器 受这些限制的激励前瞻性规划者根据预期的未来奖励决定使用哪些能力。它以能力奖励表、深度参数和折扣因子作为输入。深度参数有效地控制了规划器在对每个动作进行评分时的“前瞻”范围而折扣因子则控制了规划器如何权衡未来的奖励。 在描述算法之前先约定一些符号 令g为折扣因子。这是全局定义的。默认为 0.9。 令d为前瞻深度。这是全局定义的。默认为 3。 令能力集为A。 定义函数E : A x P(A)为将A中的每个能力a映射到a后面的能力集的函数。 如果a的解析器生成了b的输入事实我们就说能力b跟随能力a。从上面的语言来看我们可能有一个例子E(a) {b}。 令R : A x N为我们的奖励表将每种能力映射到其直接奖励。下面的伪代码描述了该算法 使用前瞻规划器运行 Everything Bagel 对手后我们在下面的屏幕截图中看到了一些有趣的结果。规划者使用多个相关能力序列中的第一个能力例如查找 Git 存储库、创建暂存目录、收集 ARP 详细信息。 图 2 — 使用 Look Ahead 规划器运行 Everything Bagel 对手 规划者对每个能力的默认奖励为 1因此能力的价值主要由后续能力序列的长度决定。
自定义前瞻性规划器 我们可以通过在 YAML 配置文件中编辑规划器的能力奖励来自定义前瞻规划器该文件位于plugins/stockpile/data/planners/254c7035-de7d-4d76-a888–2c09ba594eca.yml。 如果我们希望规划者优先考虑特定能力或能力序列我们需要定制能力奖励。ability_rewards字段包含从能力 ID 映射到奖励值的子字段。下面显示的示例配置为“Exfil staged directory”添加了 10 的能力奖励。 图 3 —在 planner 中自定义ability_rewards字段的示例配置 可以通过从“能力”选项卡中搜索并选择能力来找到能力 ID如下所示。 图 4 — 显示如何选择能力的屏幕截图 在使用定制的能力奖励运行 Everything Bagel 对手之后我们看到了不同的结果。策划者立刻使用了可以获得高奖励的能力“Exfil暂存目录”。 图 5 — 运行 Everything Bagel 对手并提供定制能力奖励 有趣的是所得到的能力序列比现有对手配置文件例如窃贼对手以更少的步骤达到“Exfil staged Directory”能力并且由规划者自动生成而无需明确指定此顺序。
总结 未来规划器根据预期的未来奖励决定使用哪些能力。我们可以定制能力奖励以便规划者优先考虑导致不同能力的序列例如窃取文件。通过优先考虑能力前瞻规划器使我们能够更有效地利用大型对手的资料甚至Caldera的所有能力来运行行动。
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