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在金融科技深度融合的背景下，信息安全已从单纯的技术攻防扩展至架构、合规、流程与创新的系统工程。作为一名从业十多年的老兵，将系统阐述数字银行安全体系的建设路径与方法论，旨在提出一套可落地、系统化、前瞻性的新一代安全架构。
| 序号 | 主题 | 内容简述 |
|---|---|---|
| 1 | 安全架构概述 | 全局安全架构设计，描述基础框架。 |
| 2 | 默认安全 | 标准化安全策略，针对已知风险的标准化防控（如基线配置、补丁管理）。 |
| 3 | 可信纵深防御 | 多层防御体系，应对未知威胁与高级攻击（如APT攻击、零日漏洞）。 |
| 4 | 威胁感知与响应 | 实时监测、分析威胁，迅速处置安全事件，优化第二、三部分策略。 |
| 5 | 实战检验 | 通过红蓝对抗演练验证防御体系有效性，提升安全水位。 |
| 6 | 安全数智化 | 运用数据化、自动化、智能化（如AI）提升安全运营（各部分）效率。 |
目录
6 可信纵深防御概念及架构
6.1 银行业数字化防御体系面临的挑战
6.2 国内外新兴安全防御技术简介
6.2.1 可信计算（Trusted Computing）
6.2.2 安全平行切面（Security Parallel Plane）
6.2.3 零信任（Zero Trust）
6.3 可信纵深防御概念
6.3.1 可信防御理念
6.3.2 纵深防御理念
6.4 可信纵深防御架构
6.4.1 设计目标
6.4.2 整体架构
6.4.3 架构实施路径
1. 基于硬件可信芯片构建信任根
2. 基于安全平行切面构建可信策略控制点
3. 基于信任链保障防御能力自身安全
4. 基于可信管控中心实施统一管控
6.5 可信纵深防御体系总结
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6 可信纵深防御概念及架构
数字银行的生命线就是安全。数字银行需将风险控制在事前，避免实质性风险事件发生。默认安全治理体系虽能提前处置已知风险，但面对运行时的未知风险和高级威胁（如0Day漏洞、供应链攻击、社会工程学攻击等），仍需构建可信纵深防御体系，保障数据与资金安全。
6.1 银行业数字化防御体系面临的挑战
随着《网络安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》等法规落地，金融行业需优先采用安全可信的技术筑牢防御体系。然而，数字化转型也带来三大核心挑战：
1. 安全事件影响面扩大
高价值资产在线化：数字银行将核心资产（用户材料、资金流）集中线上，一旦遭攻击，可能引发连锁反应。
案例：新西兰证券交易所连续5日遭DDoS攻击，交易系统崩溃。
瓦莱塔银行被黑客盗取1300万欧元，被迫关闭所有线上渠道，导致社会现金交易依赖激增。
风险传导效应：银行业关联经济命脉，单点安全事件可能升级为系统性风险。
| 攻击目标 | 传统银行影响范围 | 数字银行影响范围 |
|---|---|---|
| 交易系统 | 局部分支机构 | 全国乃至全球用户 |
| 数据泄露 | 内部调查与合规整改 | 品牌声誉损失、巨额罚款 |
| 服务中断 | 线下替代方案缓冲 | 业务全面停摆 |
2. 在线数字资产保护难度增大
攻击目标升级：数字资产成为高阶黑客（如APT组织）的重点目标。
案例：第一资本银行泄露1.06亿用户资料，攻击者利用云服务器配置漏洞入侵。边界防护失效：
业务开放化（API集成、生态合作）打破传统网络边界。
数据流动频繁（云环境、多端交互），生命周期各环节均暴露风险。
未知威胁难以防御：0Day漏洞、供应链投毒等攻击可绕过常规检测规则。
3. 安全防护与用户体验难以兼顾
业务敏捷性要求：数字银行需飞快迭代产品，但传统安全策略调整滞后，可能阻碍业务创新。
安全效率矛盾：
严格管控 → 用户体验下降（如频繁验证）。
宽松策略 → 风险敞口扩大。
管理复杂度飙升：资产动态变化导致策略维护工作量指数级增长，人工操作难以及时覆盖风险。
安全与体验平衡挑战
| 场景 | 安全优先方案 | 体验优先方案 | 矛盾点 |
|---|---|---|---|
| 用户登录 | 多因素认证+行为验证 | 一键登录 | 便捷性与账户安全 |
| API开放 | 严格鉴权与流量限制 | 低门槛接入 | 生态合作与风险控制 |
| 数据共享 | 脱敏与加密传输 | 实时交互 | 效率与隐私保护 |
6.2 国内外新兴安全防御技术简介
为应对日益严峻的网络安全威胁，业界提出了多种创新防御理念与工艺。本节简要介绍可信计算、安全平行切面和零信任三种具有代表性的新兴安全技术，为构建数字银行可信纵深防御体系提供思路。
6.2.1 可信计算（Trusted Computing）
可信计算是一种基于硬件安全模块的技能体系，由可信计算组织（TCG）推动，旨在通过硬件级安全支撑提升系统整体安全性。我国沈昌祥院士进一步提出主动免疫可信计算（可信计算3.0），其三大核心特点如下：
计算与防护并行
采用“计算+防护”双体系架构，在计算过程中同步进行安全验证，确保行为符合预期。
双体系结构
计算部件：保持原有业务逻辑不变。
防护部件：独立运行，对计算全生命周期进行主动监控与度量。
四要素动态访问控制
对访问控制中的主体、客体、操控、环境四要素进行实时可信验证，弥补传统模型仅依赖授权标识的缺陷。
可信计算3.0 vs. 传统安全模型
| 对比维度 | 传统安全模型 | 可信计算3.0 |
|---|---|---|
| 防护模式 | 事后加固 | 主动免疫 |
| 技术基础 | 软件策略为主 | 硬件密码模块为根 |
| 访问控制 | 静态授权 | 四要素动态度量 |
| 适用范围 | 边界防护 | 内生安全嵌入系统底层 |
6.2.2 安全平行切面（Security Parallel Plane）
安全平行切面是下一代原生安全架构：构建一个与业务逻辑就是，其核心思想既融合又解耦的平行安全空间，经过标准化接口为业务系统提供强大的内视（Observability） 与干预（Intervention）能力，从而有用解决传统安全方案的痛点。
核心理念：融合解耦，平行管控
融合：安全能力深度嵌入到业务的“端—管—云”各层次，实现无死角覆盖。
解耦：安全逻辑与业务逻辑分离，允许两者独立迭代升级，互不束缚。
✨ 核心优势与特点
与传统安全方案相比，安全切面遵循“分层建设、多层联动”的原则构建，具备四大核心优势：
| 传统安全方案痛点 | 安全平行切面优势 |
|---|---|
| 外挂式：隔靴搔痒，感知浅 | 精准感知：深度内视业务数据流与控制流 |
| 内嵌式：与业务代码耦合，难以维护 | ⚡ 及时管控：通过标准化接口快速响应与干预 |
| 静态策略：无法适应业务快速变化 | ️ 保障有力：动态刻画可信行为，强化安全组件 |
| 部署僵硬：难以应对碎片化场景 | 稳健发展：分层建设，灵活适配，支撑多层联动 |
在数字银行防御体系中的价值
应对高级威胁：通过动态行为刻画，为识别0Day攻击、业务违规滥用等未知威胁提供了可能。
提升安全效率：安全策略与业务系统解耦，大幅减少安全加固对业务迭代的“打扰”，达成敏捷安全。
形成防御合力：可与可信计算等技术栈结合，共同为应用系统给予从底层硬件到上层应用行为的完整可信保障。
6.2.3 零信任（Zero Trust）
零信任由Forrester分析师John Kindervag于2010年提出，其核心理念是“从不信任，始终验证”，推动安全架构从“网络中心化”转向“身份中心化”。
✅ 三大关键技术
现代身份与访问管理（IAM）
基于身份、环境、权限等多维度动态鉴权，确保“正确身份访问正确资源”。
软件定义边界（SDP）
实现网络隐身与预验证/授权、应用级准入，缩小攻击暴露面。
微隔离（Micro-Segmentation）
细粒度划分网络段，实施差异化安全策略。
⚠️ 局限性分析
| 挑战类别 | 具体问题 |
|---|---|
| 部署复杂度 | 旧系统改造难，迁移成本高 |
| 架构分散性 | 安全检查点分散，易被绕过 |
| 验证完备性 | 缺乏对服务型越权攻击的有效指导 |
三大新兴防御技术适用场景对比
| 技术 | 核心思想 | 适用场景举例 | 在数字银行的整合价值 |
|---|---|---|---|
| 可信计算 | 硬件为根，主动免疫 | 核心交易系统、硬件供应链安全 | 构建底层可信基座 |
| 安全平行切面 | 业务与安全解耦并行 | API风险管控、实时行为干预 | 提升威胁响应效率与精准度 |
| 零信任 | 永不信任，动态验证 | 远程办公、跨生态数据访问 | 强化身份中心化访问控制 |
关键提示：数字银行需结合业务特性，融合多项科技形成互补：以可信计算为底座，借助安全切面实现动态管控，辅以零信任细化访问权限，最终构建覆盖“端—管—云”的可信纵深防御体系。
6.3 可信纵深防御概念
可信纵深防御：是一种创新的安全防御体系架构，它结合了主动免疫可信计算与多层次防御理念。该体系利用建立完备的信任链，将信任关系逐级规约至硬件芯片可信根，确保防御体系自身的安全可信。
️ 核心价值：主动免疫 + 多层覆盖
✅ 主动免疫：只允许信息系统执行预期内的行为，对非预期行为进行默认拦截
️ 多层覆盖：建立多层防御机制，覆盖所有可能的威胁路径
信任传递：从硬件芯片开始，建立自下而上的完整信任链
6.3.1 可信防御理念
核心理念：从"不确定威胁"到"确定防御"
将不确定的攻击威胁转换为基于已知业务状态的高效防御策略，通过建立可信根和信任链，在各层建立可信策略控制点。
✅ 可信级防御两大要求
1. 防御组件自身安全可信
可信管控依赖的各层模块和组件必须先确保自身安全
建立从硬件到应用的完整信任链，保障防御体系基础牢固
2. 运行环境与行为必要且无风险
应用运行依赖的类、方式、函数、参数、进程、文件等均需经过安全评估
访问者的身份、权限、环境和行为均需可信且可追溯
非必要资源和行为默认拦截，并记录日志用于审计追溯
可信防御行为管控矩阵：
| 管控维度 | 预期内行为 | 非预期行为 | 处置方式 |
|---|---|---|---|
| 资源加载 | 必要的类、文档、进程 | 非必要资源 | ✅ 允许 / ❌ 拦截 |
| 访问行为 | 身份、权限、环境可信 | 可疑访问 | ✅ 允许 / ❌ 拦截 |
| 操作执行 | 经过安全评估的操作 | 未知操作 | ✅ 允许 / ❌ 拦截 |
6.3.2 纵深防御理念
核心理念：多层防线，漏洞错开
建立多层重叠的安全防护系统，即使某一防线失效也能被其他防线弥补，奏效避免单点防御失败。
数字银行多层防御实践
各层级防御重点：
网络层：基于网络切面管控流量、应用语义、访问者身份和权限
⚙️ 应用层：基于应用切面确保运行时加载的类、方法、参数等符合预期
容器层：通过系统安全切面管控容器运行时加载的应用和进程
基础设施层：基于硬件可信芯片建立从BIOS到应用的自下而上信任链
⚖️ 成本与效益的平衡：在可信纵深防御体系建设中，必须综合考虑：
威胁状况与业务特性
建设成本与管控效率
合规要求与实际效果
防御层级与投入效益分析：
| 防御层级 | 安全效益 | 投入成本 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 基础层（硬件可信根） | 核心交易系统 | ||
| 容器层 | 云原生应用 | ||
| 应用层 | 关键业务应用 | ||
| 网络层 | 所有互联网应用 |
6.4 可信纵深防御架构
6.4.1 设计目标
基于数字银行业务特性及威胁状况，可信纵深防御体系的设计目标如下：
核心目标：
以可信根为支撑，构建贯穿硬件、固件、系统软件、应用软件和网络行为的完整信任链
通过多层覆盖的可信防御措施，大幅降低风险事件发生概率
达成事前防控，高效规避已知与未知威胁
兼顾效率与体验要求
6.4.2 整体架构
可信纵深防御体系采用双体系结构，形成计算体系与防护体系并行的创新架构：
四大关键组成部分
| 组件 | 功能描述 | 核心技术 |
|---|---|---|
| 硬件可信芯片 | 信任根基础，给出底层安全支撑 | 密码学算法、安全存储 |
| 可信策略控制点 | 各层级安全策略执行节点 | 可信软件基、切面技术 |
| 信任链 | 保障安全组件自身可信 | 度量、验证、传递机制 |
| 可信管控中心 | 统一策略管理与调度中枢 | 大数据分析、AI算法 |
️ 可信管控中心四大子系统
| 子系统 | 核心职能 | 关键能力 | 价值体现 |
|---|---|---|---|
| 可信策略管控系统 | 策略下发与执行监督 | 统一策略管理、实时控制 | 集中管控 |
| 可信策略刻画系统 | 生成"免疫基因抗体" | 行为分析、模式识别 | 精准防护 |
| 安全保障系统 | 防御体系自身安全 | 漏洞防护、安全加固 | 体系可靠 |
| 稳定性保障系统 | 业务连续性保障 | 熔断降级、性能保护 | 业务稳健 |
架构运行机制
架构核心特色
1. 双体系并行结构
计算体系：保持业务逻辑正常执行
防护体系：并行进行安全监控与管控
2. "免疫基因抗体"机制
基于密码学技术生成安全标识
有用识别"自己"和"非己"成分
对有害物质进行破坏与排斥
3. 全覆盖信任保障
从硬件芯片到应用行为的全链路可信
各层级可信策略控制点的自身安全验证
防御体系不引入新的安全风险
核心价值：该架构为数字银行信息系统加持"免疫能力"，既保障了数字资产安全，又通过稳定性保障系统确保业务连续可靠，实现了安全与业务的完美平衡。
6.4.3 架构实施路径
基于可信纵深防御体系整体架构，需从四个关键维度构建完整的防御能力：
1. 基于硬件可信芯片构建信任根
核心功能：
对物理机启动参数和程序进行可信管控
提供静态和动态信任链校验机制，确保硬件芯片、启动参数、OS等安全可信
将信任关系从基础设施层逐层传递至应用层和网络层，最终形成完备的信任链
信任传递机制：
硬件可信根 → 基础设施层 → 应用层 → 网络层 → 完整信任链硬件可信芯片核心能力
| 能力类型 | 具体功能 | 安全价值 |
|---|---|---|
| 启动可信 | BIOS、BMC、固件验证 | 防止底层篡改 |
| 运行可信 | 实时度量与验证 | 确保运行环境安全 |
| 存储可信 | 密钥安全存储 | 保障密码材料安全 |
| 传递可信 | 信任链逐级传递 | 建立完整可信体系 |
2. 基于安全平行切面构建可信策略控制点
各层级可信策略控制点配置
| 防御层级 | 可信策略控制点 | 管控对象 | 防御策略 |
|---|---|---|---|
| 移动端及终端层 | 安全切面/SDK/EDR | 小程序、软件、进程、网络 | 白名单机制，仅允许预期行为 |
| 网络层 | 统一访问代理网关 | 身份、权限、环境、行为 | 异常操作直接拦截 |
| 应用层 | 应用切面/RASP/安全容器 | 类、方法、函数、材料 | 运行时行为白名单管控 |
| 基础设施层 | 硬件可信芯片 | 物理机启动和运行 | 确保计算环境可信 |
✨ 平行体系结构优势
融合解耦：安全深入业务逻辑，不再是外挂式安全
默认安全：业务上线即带有安全可信能力
可编程扩展：安全能力与业务独立演进
3. 基于信任链保障防御能力自身安全
⚠️ 核心挑战：
可信策略控制点如自身不安全，将无法保障业务环境可信管控，甚至引入新风险。
✅ 解决方案：
信任链构建要点：
利用硬件可信芯片的可信存储和密码技术
信任机制从硬件层逐层传递至各策略控制点
确保每个控制点都经过可信验证
4. 基于可信管控中心实施统一管控
可信管控中心作为大脑中枢，由四大体系组成：
| 系统名称 | 核心职能 | 关键模块 | 输出成果 |
|---|---|---|---|
| 可信策略管控 | 策略生命周期管理 | 策略下发、异常拦截、行为审计 | 可执行的管控策略 |
| 可信策略刻画 | "免疫抗体"生产中心 | 大数据分析、模式识别 | 加密的管控策略 |
| 安全保障 | 防御体系自身安全 | 漏洞防护、安全加固 | 安全可靠的防御能力 |
| 稳定性保障 | 业务连续性保障 | 熔断降级、性能保护 | 稳定的业务运行 |
工作流程
数据采集：从各层级控制点收集日志和数据
策略分析：利用大数据平台分析预期行为模式
策略生成：生成加密的"免疫抗体"策略
策略下发：配置到各可信策略控制点
持续监控：实时审计与优化
总结：四位一体的防御体系
根信任：以硬件芯片为可信起点
全覆盖：多层次策略控制点无死角防护
自保障：防御体系自身安全可信
智能化：集中管控与自适应策略生成
6.5 可信纵深防御体系总结
| 维度 | 核心内容 | 关键组成/特点 | 设计原则 | 价值目标 |
|---|---|---|---|---|
| 防御理念 | 可信纵深防御 | • 主动免疫可信计算 • 多层纵深防御 • 业务运行预期内行为管控 | • 将不确定威胁转换为确定防御 • 仅允许预期内行为执行 | 事前规避已知和未知威胁 |
| 体系架构 | 四位一体架构 | 1. 硬件可信芯片（信任根） 2. 可信策略控制点（执行层） 3. 信任链（安全保障） 4. 可信管控中心（大脑中枢） | 双体系结构： • 计算体系（业务逻辑） • 防护体系（安全管控） | 建立完整可信防御生态 |
| 可信管控中心 | 四大子系统 | • 可信策略管控系统：策略下发、异常拦截、行为审计 • 可信策略刻画系统："免疫抗体"生产中心 • 安全保障系统：防御体系自身安全 • 稳定性保障系统：业务连续性保障 | 集中管控与智能分析相结合 | 建立精准管控与业务稳定 |
| 防御层级 | 多层次覆盖 | • 移动端/终端层：EDR、安全SDK • 网络层：统一访问代理网关 • 应用层：RASP、安全容器 • 基础设施层：硬件可信芯片 | 分层建设、多层联动 | 全覆盖、无死角防护 |
| 技术特色 | 创新技术融合 | • 可信计算3.0（主动免疫） • 安全平行切面（业务与安全解耦） • 零信任理念（永不信任，始终验证） | 技巧互补、形成合力 | 应对0Day、供应链攻击等高级威胁 |
| 实施效果 | 安全价值体现 | • 事前防控：预期内行为白名单 • 事中阻断：异常行为实时拦截 • 事后溯源：完整审计追溯 | 安全与效率平衡 | 兼顾数字银行安全、效率与体验 |
参考资料：《数字银行安全体系构建》
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