制造业网站建设,h5可视化开发工具,网站建设客户需要提供什么科目,gps定位网站建设文章目录 RabbitMQ初识MQ同步和异步通讯同步通讯异步通讯 技术对比 RabbitMq安装RabbitMQ架构RabbitMQ消息模型publisher实现consumer实现总结 SpringAMQPBasic Queue 简单队列模型WorkQueue发布/订阅FanoutDirectTopic 消息转换器 RabbitMQ 初识MQ 同步和异步通讯 微服务间… 文章目录 RabbitMQ初识MQ同步和异步通讯同步通讯异步通讯 技术对比 RabbitMq安装RabbitMQ架构RabbitMQ消息模型publisher实现consumer实现总结 SpringAMQPBasic Queue 简单队列模型WorkQueue发布/订阅FanoutDirectTopic 消息转换器 RabbitMQ 初识MQ 同步和异步通讯 微服务间通讯有同步和异步两种方式 同步通讯就像打电话需要实时响应。 异步通讯就像发邮件不需要马上回复。 同步通讯 Feign调用属于同步方式能够实时得到结果 但也存在一些问题 耦合度高每次加入新的需求就需要修改原来的代码性能下降服务调用者需要等待服务提供者响应如果调用链过长则响应时间等于每次调用时间之和资源浪费调用链中的每个服务在等待响应过程中不能释放请求占用的资源高并发场景下会极度浪费系统资源级联失败如果服务提供者出现问题所有调用方都会跟着出问题导致微服务群故障 异步通讯 异步调用能够避免上述同步通讯存在的问题 解除耦合发布者与订阅者两者间不直接通信而是有一个中间人Broker。发布者发布事件到Broker不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件不关心谁发来的消息。Broker 是一个像数据总线一样的东西所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上这个总线就像协议一样让服务间的通讯变得标准和可控。 好处 吞吐量提升无需等待订阅者处理完成响应更快速故障隔离服务没有直接调用不存在级联失败问题调用间没有阻塞不会造成无效的资源占用耦合度极低每个服务都可以灵活插拔可替换流量削峰不管发布事件的流量波动多大都由Broker接收订阅者可以按照自己的速度去处理事件 缺点 架构复杂了业务没有明显的流程线不好管理需要依赖于Broker的可靠、安全、性能 技术对比 MQ中文是消息队列MessageQueue字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。 比较常见的MQ实现 ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka MQ对比RabbitMQActiveMQRocketMQKafka公司/社区RabbitApache阿里Apache开发语言ErlangJavaJavaScalaJava协议支持AMQPXMPPSMTPSTOMPOpenWire,STOMPREST,XMPP,AMQP自定义协议自定义协议可用性高一般高高单机吞吐量一般差高非常高消息延迟微秒级毫秒级毫秒级毫秒以内消息可靠性高一般高一般 追求可用性Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ追求可靠性RabbitMQ、RocketMQ追求吞吐能力RocketMQ、Kafka追求消息低延迟RabbitMQ、Kafka RabbitMq安装 在线拉取 docker pull rabbitmq:3-management将镜像运行为容器 docker run \-e RABBITMQ_DEFAULT_USERroot \-e RABBITMQ_DEFAULT_PASSroot \--name mq \--hostname mq1 \-p 15672:15672 \-p 5672:5672 \-d \rabbitmq:3-management这里-e配置环境变量user和pass是用于配置用户id和密码 –name配置容器名称 –hostname配置主机名称 -p配置端口绑定了15672和5672两个端口 5672 端口这是 RabbitMQ 的主要端口用于处理 AMQP 协议的传输和处理。因此需要将容器中的 5672 端口映射到主机上的 5672 端口以便可以通过主机访问 RabbitMQ。15672 端口这是 RabbitMQ 的管理控制台端口用于提供 Web 界面以便管理员可以监视和管理 RabbitMQ。因此需要将容器中的 15672 端口映射到主机上的 15672 端口以便可以通过浏览器访问 RabbitMQ 的管理控制台。 -d 设置容器后台运行如果不设置的话容器将占用终端在前台运行 RabbitMQ集群部署 普通模式普通模式集群不进行数据同步每个MQ都有自己的队列、数据信息其它元数据信息如交换机等会同步。例如我们有2个MQmq1和mq2如果你的消息在mq1而你连接到了mq2那么mq2会去mq1拉取消息然后返回给你。如果mq1宕机消息就会丢失。镜像模式与普通模式不同队列会在各个mq的镜像节点之间同步因此你连接到任何一个镜像节点均可获取到消息。而且如果一个节点宕机并不会导致数据丢失。不过这种方式增加了数据同步的带宽消耗。 RabbitMQ架构 RabbitMQ中的一些角色 publisher生产者consumer消费者exchange个交换机负责消息路由queue队列存储消息virtualHost虚拟主机隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离 RabbitMQ消息模型 RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例对应了不同的消息模型 官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的只包括三个角色 publisher消息发布者将消息发送到队列queuequeue消息队列负责接受并缓存消息consumer订阅队列处理队列中的消息 publisher实现 思路 建立连接创建Channel声明队列发送消息关闭连接和channel 代码实现 public class PublisherTest {Testpublic void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {// 1.建立连接ConnectionFactory factory new ConnectionFactory();// 1.1.设置连接参数分别是主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost(192.168.133.128);factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost(/);factory.setUsername(root);factory.setPassword(root);// 1.2.建立连接Connection connection factory.newConnection();// 2.创建通道ChannelChannel channel connection.createChannel();// 3.创建队列String queueName simple.queue;channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);// 4.发送消息String message hello, rabbitmq!;channel.basicPublish(, queueName, null, message.getBytes());System.out.println(发送消息成功【 message 】);// 5.关闭通道和连接channel.close();connection.close();} }consumer实现 代码思路 建立连接创建Channel声明队列订阅消息 代码实现 public class ConsumerTest {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {// 1.建立连接ConnectionFactory factory new ConnectionFactory();// 1.1.设置连接参数分别是主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost(192.168.133.128);factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost(/);factory.setUsername(root);factory.setPassword(root);// 1.2.建立连接Connection connection factory.newConnection();// 2.创建通道ChannelChannel channel connection.createChannel();// 3.创建队列String queueName simple.queue;channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);// 4.订阅消息利用channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {// 5.处理消息String message new String(body);System.out.println(接收到消息【 message 】);}});System.out.println(等待接收消息。。。。);} }总结 基本消息队列的消息发送流程 建立connection 创建channel 利用channel声明队列 利用channel向队列发送消息 基本消息队列的消息接收流程 建立connection 创建channel 利用channel声明队列 定义consumer的消费行为handleDelivery() 利用channel将消费者与队列绑定 SpringAMQP SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配 SpringAMQP提供了三个功能 自动声明队列、交换机及其绑定关系基于注解的监听器模式异步接收消息封装了RabbitTemplate工具用于发送消息 Basic Queue 简单队列模型 在父工程mq-demo中引入依赖 !--AMQP依赖包含RabbitMQ-- dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-amqp/artifactId /dependency配置publisher的application.yml配置MQ地址 在publilsher服务的application.yml中配置 spring:rabbitmq:host: 192.168.133.128 # 主机名port: 5672 # 端口virtual-host: / # 虚拟主机username: root # 用户名password: root # 密码在publisher服务中编写测试类 利用RabbitTemplate实现消息发送 RunWith(SpringRunner.class) SpringBootTest public class SpringAmqpTest {Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;Testpublic void testSimpleQueue() {// 队列名称String queueName simple.queue;// 消息String message hello, spring amqp!;// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);} }配置consumer的application.yml 配置MQ地址在consumer服务的application.yml中添加配置 spring:rabbitmq:host: 192.168.133.128 # 主机名port: 5672 # 端口virtual-host: / # 虚拟主机username: root # 用户名password: root # 密码在consumer服务中创建一个类SpringRabbitListener Component public class SpringRabbitListener {RabbitListener(queues simple.queue)public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {System.out.println(spring 消费者接收到消息【 msg 】);} }启动consumer服务在publisher服务中运行测试代码发送MQ消息 WorkQueue Work queues也被称为Task queues任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列共同消费队列中的消息。 当消息处理比较耗时的时候可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往消息就会堆积越来越多无法及时处理。 此时就可以使用work 模型多个消费者共同处理消息处理速度就能大大提高了。 循环发送消息模拟大量消息堆积现象 Test public void testWorkQueue() throws InterruptedException {// 队列名称String queueName simple.queue;// 消息String message hello, message_;for (int i 0; i 50; i) {// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message i);Thread.sleep(20);} }在consumer的SpringRabbitListener中添加多个新方法模拟多个消费者绑定同一队列 RabbitListener(queues simple.queue) public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {System.out.println(消费者1接收到消息【 msg 】 LocalTime.now());Thread.sleep(20); }RabbitListener(queues simple.queue) public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {System.err.println(消费者2........接收到消息【 msg 】 LocalTime.now());Thread.sleep(200); }测试 启动ConsumerApplication后在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。 可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。 也就是说消息是平均分配给每个消费者并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。 能者多劳优化 修改consumer服务的application.yml文件添加配置 spring:rabbitmq:listener:simple:prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息处理完成才能获取下一个消息即不提前从消息队列中获取消息而是处理完这条消息后再去消息队列中获取下一条消息 发布/订阅 发布订阅的模型如图 在订阅模型中多了一个exchange角色而且过程略有变化 Publisher生产者也就是要发送消息的程序但是不再发送到队列中而是发给X交换机Exchange交换机图中的X。一方面接收生产者发送的消息。另一方面知道如何处理消息例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型 Fanout广播将消息交给所有绑定到交换机的队列Direct定向把消息交给符合指定routing key 的队列Topic通配符把消息交给符合routing pattern路由模式 的队列 Consumer消费者与以前一样订阅队列没有变化Queue消息队列也与以前一样接收消息、缓存消息。 Exchange交换机只负责转发消息不具备存储消息的能力因此如果没有任何队列与Exchange绑定或者没有符合路由规则的队列那么消息会丢失 Fanout 在广播模式下消息发送流程是这样的 1 可以有多个队列2 每个队列都要绑定到Exchange交换机3 生产者发送的消息只能发送到交换机交换机来决定要发给哪个队列生产者无法决定4 交换机把消息发送给绑定过的所有队列5 订阅队列的消费者都能拿到消息 声明队列和交换机 Spring提供了一个接口Exchange来表示所有不同类型的交换机 在consumer中创建一个类声明队列和交换机 Configuration public class FanoutConfig {/*** 声明交换机* return Fanout类型交换机*/Beanpublic FanoutExchange fanoutExchange(){return new FanoutExchange(itcast.fanout);}/*** 第1个队列*/Beanpublic Queue fanoutQueue1(){return new Queue(fanout.queue1);}/*** 绑定队列和交换机*/Beanpublic Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);}/*** 第2个队列*/Beanpublic Queue fanoutQueue2(){return new Queue(fanout.queue2);}/*** 绑定队列和交换机*/Beanpublic Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);} }在publisher中添加测试方法 Test public void testFanoutExchange() {// 队列名称String exchangeName itcast.fanout;// 消息String message hello, everyone!;rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, , message); }在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法作为消费者 RabbitListener(queues fanout.queue1) public void listenFanoutQueue1(String msg) {System.out.println(消费者1接收到Fanout消息【 msg 】); }RabbitListener(queues fanout.queue2) public void listenFanoutQueue2(String msg) {System.out.println(消费者2接收到Fanout消息【 msg 】); }总结 交换机的作用是什么 接收publisher发送的消息将消息按照规则路由到与之绑定的队列不能缓存消息路由失败消息丢失FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列 声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么 QueueFanoutExchangeBinding Direct 在Fanout模式中一条消息会被所有订阅的队列都消费。但是在某些场景下我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。 在Direct模型下 队列与交换机的绑定不能是任意绑定了而是要指定一个RoutingKey路由key消息的发送方在 向 Exchange发送消息时也必须指定消息的 RoutingKey。Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列而是根据消息的Routing Key进行判断只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致才会接收到消息 声明队列和交换机 基于Bean的方式声明队列和交换机类似Fanout但比较麻烦基于注解方式声明队列和交换机直接在consumer的服务上对RabbitListener进行扩展即可 RabbitListener(bindings QueueBinding(value Queue(name direct.queue1),exchange Exchange(name rainbow.direct, type ExchangeTypes.DIRECT),key {red, blue} )) public void listenDirectQueue1(String msg){System.out.println(消费者接收到direct.queue1的消息【 msg 】); }RabbitListener(bindings QueueBinding(value Queue(name direct.queue2),exchange Exchange(name rainbow.direct, type ExchangeTypes.DIRECT),key {red, yellow} )) public void listenDirectQueue2(String msg){System.out.println(消费者接收到direct.queue2的消息【 msg 】); }RabbitListener中使用bindings QueueBinding(……)进行绑定 其中QueueBinding中需要指定以下参数 value指定Queue需要队列名称exchange指定Exchange需要交换机名称和交换机类型key指定RoutingKey用字符串数组表示路由key 消息发送 在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法 Test public void testSendDirectExchange() {// 交换机名称String exchangeName rainbow.direct;// 消息String message 红色警报日本乱排核废水导致海洋生物变异惊现哥斯拉;// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, red, message); }启动服务进行测试 只有当publisher指定routing key对应的queue才能接收消息 Topic Topic类型的Exchange与Direct相比都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符 Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成多个单词之间以”.”分割例如 item.insert 通配符规则 #匹配一个或多个词 *匹配不多不少恰好1个词 举例 item.#能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu item.*只能匹配item.spu publisher中添加测试方法consumer服务中添加RabbitListener方法测试 消息转换器 Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ接收消息的时候还会把字节反序列化为Java对象。 默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化 JDK序列化存在下列问题 数据体积过大有安全漏洞可读性差 配置JSON转换器 我们希望消息体的体积更小、可读性更高因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。 在publisher和consumer两个服务中都引入依赖 dependencygroupIdcom.fasterxml.jackson.dataformat/groupIdartifactIdjackson-dataformat-xml/artifactIdversion2.9.10/version /dependency在启动类中添加Bean Bean public MessageConverter jsonMessageConverter(){return new Jackson2JsonMessageConverter(); }