网站加载速率,网站底部的制作,凡科建站登录入口,简单网站制作代码本文原文来自DataLearnerAI官方网站#xff1a;马斯克旗下xAI发布Grok-1.5#xff0c;相比较开源的Grok-1#xff0c;各项性能大幅提升#xff0c;接近GPT-4#xff01; | 数据学习者官方网站(Datalearner) 继Grok-1开源之后#xff0c;xAI宣布了Grok-1.5的内测消息马斯克旗下xAI发布Grok-1.5相比较开源的Grok-1各项性能大幅提升接近GPT-4 | 数据学习者官方网站(Datalearner) 继Grok-1开源之后xAI宣布了Grok-1.5的内测消息并预告即将全面商用这一消息无疑为AI技术爱好者和开发者社区带来了新的兴奋点。 Grok-1.5的技术突破 Grok-1.5在性能上的提升是显著的。根据官方发布的数据Grok-1.5在综合理解能力MMLU评测上达到了81.3分超越了MistralAI的Mixtral Large模型。在数学推理能力GSM8K的评测中Grok-1.5更是取得了90分的高分与业界领先的GPT-4和Claude-3 Sonnet相差无几。 Grok-1.5在DataLearnerAI综合评测排行 在DataLearnerAI收集的全球大模型综合评测数据上Grok-1.5表现也非常好。按照GSM8K排序结果如下 数据来源大模型综合评测对比 | 当前主流大模型在各评测数据集上的表现总榜单 | 数据学习 (DataLearner) 可以看到GSM8K在目前的评测上Grok-1.5已经是全球第四最好的模型之一了。其它评测结果也是类似说明Grok-1.5已经达到了第一梯队。而按照编程能力评测的结果以Human Eval排序为例结果如下 数据来源大模型代码能力评测对比 | 当前主流大模型在代码能力上的表现总榜单 | 数据学习 (DataLearner) 可以看到Grok-1.5依然排名很高作为一个综合基础大模型这样的成绩非常好。略超Claude3-Sonnet 支持128K上下文长度 Grok-1.5的另一个亮点是支持最高128K的上下文长度这是第一代Grok-1的8K上下文长度的显著提升。在大海捞针测试中Grok-1.5表现出色这一特性对于处理长文本和复杂对话场景具有重要意义。 关于Grok-1.5的详情参考DataLearnerAI原文马斯克旗下xAI发布Grok-1.5相比较开源的Grok-1各项性能大幅提升接近GPT-4 | 数据学习者官方网站(Datalearner)