博物馆网站微信公众号建设方案,网站未备案 打不开,科技网站建设,百度竞价网站先安装MMEdu库#xff01; MMEdu安装#xff1a;https://blog.csdn.net/zyl_coder/article/details/132483865 下面的代码请在Jupyter上运行#xff0c;并自己准备数据集。若模型还未训练#xff0c;请先在本地训练完模型后再进行模型推理。 import cv2 capture cv2.Vi…先安装MMEdu库 MMEdu安装https://blog.csdn.net/zyl_coder/article/details/132483865 下面的代码请在Jupyter上运行并自己准备数据集。若模型还未训练请先在本地训练完模型后再进行模型推理。 import cv2 capture cv2.VideoCapture(0) from MMEdu import MMClassification as cls model cls(backboneMobileNet) checkpoint #填写最佳权重文件 model.load_checkpoint( checkpoint checkpoint) while True:ret, frame capture.read()frame cv2.flip(frame,1)result model.fast_inference(imageframe, showFalse)x model.print_result(result)text if x[0][标签] 0:text #图像类别1else:text #图像类别2cv2.putText(frame , text, (200, 100), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1.0, (100, 200, 200), 5)cv2.imshow(video, frame)key cv2.waitKey(50)#print(key)if key ord(q):break cv2.destroyAllWindows() 注意1.因为我们是面对摄像头的所以通过flip对摄像头获得的内容做了左右镜像 2.通过waitKey这个函数进行获取按下的键以毫秒为单位这里就是每50毫秒获取一                    次当按下q键时关闭视频。 本文内容为小编自己汇总内容可能会有错误或疏漏感谢大家的提议 记得点赞和关注哦~