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2025/9/23 9:45:32/
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文本、图像、音频精准理解 Gemini 1.0经过训练可以同时识别和理解文本、图像、音频等各种形式的输入内容因此它也能更好地理解细微的信息回答与复杂主题相关的各类问题。 当你随手画个鸭子从曲线开始到鸭子成型Gemini都可以精准识别。给鸭子身下画条波浪线它也能快速理解你的言外之意精准地指出鸭子在水中游泳的场景甚至还能模仿鸭子的叫声或者用其他语言说出鸭子的叫法。 或者闲暇时刻跟Gemini玩个游戏即使你的手速再快也逃不过Gemini的眼睛。 02
复杂推理能力强悍 此外Gemini 1.0具有复杂多模态推理能力可以帮助更好地理解复杂的书面以及视觉信息。这使得它在发掘埋藏在海量的数据中难以辨别的知识方面具有优越的性能。Gemini 1.0能够通过阅读、理解和过滤信息从数十万份文件中提取insights的能力这有助于科学、金融等诸多领域实现新突破。 谷歌首席科学家、人工智能负责人Jeff Dean也通过一个简单的示例为大家展示了Gemini 1.0的能力 当用户提供给Gemini一份学生手写的计算滑雪者滑到山下速度的解题内容提示后Gemini能够在读懂题目的同时指出正确的解答方法应该是怎样。这仅仅是在教育方面的能力体现而未来这样的多模态能力或许能够在许多不同的领域发挥巨大作用。 03
Gemini VS GPT-4 据谷歌内部消息称Gemini有亿万参数训练所使用的算力甚至达到了GPT-4的五倍之多通过在多种任务对比评估Gemini Ultra和GPT-4两个模型的性能从谷歌官方放出的测试结果来看在文本、推理、音频、代码等领域Gemini的表现几乎是全方位碾压了GPT-4。 MMLU大规模多任务语言理解是结合了数学、物理、历史、法律、医学和伦理学等57个科目的测试集通常被认为是测试AI模型知识和解决问题能力最流行方式之一。而在MMLU测试中Gemini Ultra以90.0%的高分首次超过了人类专家作为对比GPT-4仅有86.4%的准确率。 04
Gemini的下一步 虽然谷歌官方资料和演示视频把Gemini吹得神乎其神仿佛已经“遥遥领先”Open AI但实际上有能力对标GPT-4的Gemini Ultra要到明年年初才会上线。 据悉Gemini Ultra模型目前正处于信任和安全检查阶段同时使用微调和人类反馈强化学习RLHF进一步完善模型。之后谷歌会先向部分客户、开发人员、合作伙伴以及安全和责任专家提供Gemini Ultra供其进行早期实验和反馈。而普通用户体验Gemini Ultra的首个方式会是通过Bard Advanced谷歌表示将在明年年初推出Bard Advanced。 若您对该文章内容有任何疑问请与我们联系我们将及时回应。
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