so域名的网站有哪些,平面设计创意说明,wordpress增加付费阅读,网站建设的出路程序员如何用技术变现 我完全没有必要通过打工听人安排而活着#xff0c;而是反过来通过在公司工作提高自己的技能#xff0c;让自己可以更为独立和自由地生活。 因而#xff0c;在工作当中#xff0c;对于那些没什么技术含量的工作#xff0c;我基本上就像是在学生时代那…程序员如何用技术变现 我完全没有必要通过打工听人安排而活着而是反过来通过在公司工作提高自己的技能让自己可以更为独立和自由地生活。 因而在工作当中对于那些没什么技术含量的工作我基本上就像是在学生时代那样交作业就好了。我想尽一切方法提高交作业的效率比如提高代码的重用度能自动化的就自动化和需求人员谈需求简化掉需求这样我就可以少干一些活了…… 这样一来我就可以有更多的时间去研究公司里外那些更为核心更有技术含量的技术了。 ●要去经历大多数人经历不到的要把学习时间花在那些比较难的地方。 ●要写文章就要写没有人写过的或是别人写过但我能写得更好的。 ●更重要的是技术和知识完全是可以变现的。 我们可能都是在写一样的for(int i0; in; i) 语句但是你写在那个地方一文不值而我写在这个地方这行代码就值2000元。 会挣钱的人一定是会投资的人。我一直认为最宝贵的财富并不是钱而是你的时间时间比钱更宝贵因为钱你不用还在那里而时间你不用就浪费掉了。你把你的时间投资在哪些地方就意味着你未来会走什么样的路。所以利用好你的时间投到一些有意义的地方吧。 何为技术领导力 那么作为一个软件工程师怎样才算是拥有“技术领导力”呢我个人认为是有下面的这些特质。 1.能够发现问题。能够发现现有方案的问题。 2.能够提供解决问题的思路和方案并能比较这些方案的优缺点。 3.能够做出正确的技术决定。用什么样的技术、什么解决方案、怎样实现来完成一个项目。 4.能够用更优雅更简单更容易的方式来解决问题。 5.能够提高代码或软件的扩展性、重用性和可维护性。 6.能够用正确的方式管理团队。所谓正确的方式一方面是让正确的人做正确的事并发挥每个人的潜力另一方面是可以提高团队的生产力和人效找到最有价值的需求用最少的成本实现之。并且可以不断地提高自身和团队的标准。 7.创新能力。能够使用新的方法新的方式解决问题追逐新的工具和技术。 那么作为一个软件工程师我们怎么让自己拥有技术领导力呢总体来说是四个方面具体如下 1.扎实的基础技术 2.非同一般的学习能力 3.坚持做正确的事 4.不断提高对自己的要求标准 如何才能拥有技术领导力 第一你要吃透基础技术。基础技术是各种上层技术共同的基础。 第二提高学习能力。所谓学习能力就是能够很快地学习新技术又能在关键技术上深入的能力。 第三坚持做正确的事。做正确的事比用正确的方式做事更重要因为这样才始终会向目的地靠拢。 ●提高效率的事。你要学习和掌握良好的时间管理方式管理好自己的时间能显著提高自己的效率。 ●自动化的事。程序员要充分利用自己的职业特质当看见有可以自动化的步骤时编写程序来自动化操作可以显著提高效率。 ●掌握前沿技术的事。掌握前沿的技术有利于拓展自己的眼界也有利于找到更好的工作。需要注意的是有些技术虽然当下很火但未必前沿而是因为它比较易学易用或者性价比高。由于学习一门技术需要花费不少时间你应该选择自己最感兴趣的有的放矢地去学习。 ●知识密集型的事。知识密集型是相对于劳动密集型来说的。基本上劳动密集型的事都能通过程序和机器来完成而知识密集型的事却仍需要人来完成所以人的价值此时就显现出来了。 第四高标准要求自己。只有不断地提高标准 你才可能越走越高所以要以高标准要求自己不断地反思、总结和审视自己才能够提升自己。 强调实践学以致用。学习知识一定要实际用一用可以是工作中的项目也可以是自己的项目不仅有利于吸收理解更有利于深入到技术的本质。并可以与现有技术对比一下同样的问题用新技术解决有什么不同带来了哪些优势还有哪些有待改进的地方。 Lead by Example。永远在编程。不写代码你就对技术细节不敏感你无法做出可以实践的技术决策和方案。 推荐阅读每个程序员都该知道的知识 《代码大全》 虽然这本书有点过时了而且厚到可以垫显示器但是这绝对是一本经典的书。 《程序员修练之道》 这本书也是相当经典我觉得就是你的指路明灯。 《计算机的构造和解释》 经典中的经典必读。 《算法导论》 美国的本科生教材这本书应该也是中国计算机学生的教材。 《设计模式》 这本书是面向对象设计的经典书籍。 《重构》 代码坏味道和相应代码的最佳实践。 《人月神话》 这本书可能也有点过时了。但还是经典书。 《代码整洁之道》 细节之处的效率完美和简单。 《Effective C》/《More Effective C》 C中两本经典得不能再经典的书。也许你觉得C复杂但这两本书中带来对代码稳定性的探索方式让人受益因为这种思维方式同样可以用在其它地方。以至于各种模仿者比如《Effective Java》也是一本经典书。 《Unix编程艺术》、《Unix高级环境编程》也是相关的经典。 渴望、热情和选择 加班太严重完全没有时间学习怎么办 但是从另外一方面我们在通宵打游戏追美剧泡妞的时候从来不会给自己找借口说时间不够。我们总是能够挤得出时间来干这些“顺人性”的事甚至做到废寝忘食而不找任何借口。 所以我觉得可能并不在于加班和工作强度大到没时间关键看你对学习有多少的渴望程度对要学的东西有多大的热情。这点是非常重要的因为学习这事其实挺反人性的。反人性的事基本上都是要付出很多而且还要坚持很久。所以如果对学习没有渴望的话或是不能从学习中找到快乐的话那么其实是很难坚持的无论你有没有时间。 怎样选择自己的人生和职业发展 ●一个是在20-30岁这是打基础的阶段。在这个阶段我们要的是开阔眼界把基础打扎实努力学习和成长。 ●另一个是在30-40岁这是人生发展的阶段。因为整个社会一定会把社会的重担交给这群人30-40岁的人年富力强既有经验又有精力还敢想敢干所以这群人才是整个社会的中流砥柱。在这个阶段你需要明确自己奋斗的方向需要做有挑战的事儿需要提升自己的技术领导力 1.客观地审视自己。找到自己的长处不断地在自己的长处上发展自我。知道自己几斤几两才能清楚自己适合干什么。不然目标设置得过高自己达不到反而让自己难受。在职场上审视自己的最佳方式就是隔三差五就出去面试一把看看自己在市场上能够到什么样的级别。如果你超过了身边的大多数人你不妨选择得激进一些冒险一些否则还是按部就班地来吧。 2.确定自己想要什么。如果不确定这个事你就会纠结不知道自己要什么也就不知道自己要去哪里。注意你不可能什么都要你需要极端地知道自己要什么。所谓“极端”就是自己不会受到其它东西或其他人的影响不会因为这条路上有人退出你会开始怀疑或者迷茫也不会因为别的路上有人成功了你就会羡慕。 3.注重长期的可能性而不是短期的功利。20-30岁应该多去经历一些有挑战的事多去选择能给自己带来更多可能性的事。多去选择能让自己成长的事尤其是能让自己开阔眼界的事情。人最害怕的不是自己什么都不会而是自己不知道自己不会。 4.尽量关注自己会得到的东西而不是自己会失去的东西。因为无论你怎么选你都会有得有失。绝大多数人都会考虑自己会失去的而不是考虑自己会得到的。 5.不要和大众的思维方式一样。因为绝大多数人都是平庸的所以如果你的思维方式和大众一样这意味着你做出来的选择也会和大众一样平庸。如果你和大众不一样那么只有两种情况一个是你比大多数人聪明一个是你比大多数人愚蠢。 时间管理如何利用好自己的时间 花时间学习基础知识花时间读文档。在参加工作的这20年时间里我发现很多程序员都把时间都浪费在了查错上。究其根本原因就是基础知识不完整没有好好地把技术相关的用户文档读完就仓促上手做事情了。其实只要把基础打扎实认真读一下文档你会省出很多很多的时间。系统地学习一门技术是非常关键的所以这个时间是值得投资的。 花时间在解放自己生产力的事上。在自动化、可配置、可重用、可扩展上要多花时间。对于软件开发来说能自动化的事就算多花点时间也要自动化因为下次就不用花时间了。让自己的软件模块可以更灵活地配置和扩展这样如果有需求变更或是有新需求的时候可以不用改代码或者就算要改代码也很容易。 这里可能很多人会说不要过度设计对于这个观点我既同意也反对。的确过度设计不好但是只要是能在未来节省时间的宁可这个项目延期我也会做的。花时间在解放自己的事上是最有意义的了。 花时间在让自己成长的事上。注意晋升并不代表成长成长不应该只看在一个公司内而是要看在行业内在行业内的成长才是真正的成长。所以把时间花在能让自己成长能让自己有更强的竞争力能让自己有更大的视野能让自己有更多可能性的事情上。这样的时间投资才是有价值的。 花时间在建立高效的环境上。我相信你和我会有一样的一个习惯那就“工欲善其事必先利其器”。我们程序员在做事之前都喜欢把自己的工作环境整理到自己喜欢的状态下。比如使用趁手的开发工具使用趁手的设备。 规划自己的时间 定义好优先级。无论你写不写出来你一定都会有一个自己的to-do list。有to-do list并不是什么高深的事。更重要的是你要知道什么事是重要的什么事是紧急的什么事重要但不紧急什么事又重要又紧急。这有利于你划分优先级。 最短作业优先。对于相同优先级的事我个人喜欢的是“最短作业优先”的调度算法。理由是先把可以快速做完的事做完看到to-do list上划掉一个任务. 作业通常很容易出现“意外情况”让你花更多的时间但此时你发现还有很多别的事没有做这会让你产生焦虑感产生更多的压力进而导致更慢的生产效率。 想清楚再做。我发现很多时候我们没有想清楚就开干了边干边想这样的工作方式其实很糟糕。对于一些没想清楚的事或是自己不太有信心的事还是先看看有没有已有的成熟解决方案或是找更牛的人来给你把把关帮你出出主意看看有没有更好、更简单的方式。 关注长期利益规划。你要学会规划自己的行动计划不是短期的而是一个中长期的。我个人建议是按季度来规划这个季度做什么达到什么目标一年往前走四步而不是只考虑眼下。 用好自己的时间 将军赶路不追小兔。这个世界有太多的东西会让我们分心和跑偏。能专注地把时间投入到一个有价值的事上是非常重要的。确定自己的目标专注达到这个目标而不是分心。将军的目标是要攻城而不是追兔子。所以你要学会过滤掉与自己目标无关的事不要让那些无关的事控制自己。 比如不要让别人来影响自己的心情心情被影响了你一下就会什么都不想干了。做自己心情的主人不要让别人hack了你的心情。再比如知道哪些是自己可以控制的事哪些是自己控制不了的事在自己能控制的地方花时间。 再比如知道哪些是更有效的路径是花时间改变别人还是花时间去寻找志同道合的人。不与不如自己的人争论也不要尝试花时间去叫醒那些装睡的人这些都是非常浪费时间的事。多花时间在有产出的事上少花时间在说服别人的事上。 形成习惯。再好的方法如果没有形成习惯不能在实际的工作和生活中解决实际问题都将成为空谈。如果你是个追求上进的人我相信一定看过很多时间管理方法的文章和书籍并且看的时候还会有些振奋内心有时还会不自觉地想“嗯嗯这个方法不错正是我需要的可以解决我的问题……”但很多时候都坚持不了几天就抛之脑后了。 形成正反馈。在前面的文章中我提到过要有正反馈也就是成就感有助于完成一些看似难以完成的事儿。比如我们说过学习是逆人性的事儿但如果在学习过程中不断地有正反馈就更利于我们坚持下去。要让自己有正反馈那就需要把时间花在有价值的地方比如解决自己和他人的痛点这样你会收获别人的赞扬和鼓励。 反思和举一反三。可以尝试每周末花上点时间思考一下本周做了哪些事儿时间安排是否合理还有哪些可以优化提高的地方有点儿类似于我们常说的“复盘”。然后思考一下下周的主要任务是什么并根据优先级规划一下完成这些任务的顺序也就是做一些下周的工作规划。 我们应该能够识别的表象和本质 关于兴趣和投入 ●一方面兴趣是需要保持的。有的人有的事就是三分钟的兴趣。刚开始兴趣十足然而时间一长兴趣因为各种原因不能保持就会很快地“移情别恋”了。所以不能持久的兴趣或是一时兴起的兴趣都无法让人投入下去。 ●另一方面兴趣其实也是可以培养出来的。我高考时对计算机软件毫无兴趣反而对物理世界里的很多东西感兴趣比如无线电、原子能或是飞行器之类的。但阴差阳错我最终考了个计算机软件专业然后发现自己越来越喜欢编程了于是就到了今天。 兴趣只是开始而能让人不断投入时间和精力的则是正反馈是成就感。 关于学习和工作 学好一项技术和是否找到与之相匹配的工作有关联但它们之间并不是强关联的。但之所以我们都觉得通过工作才让我们学习和成长得更快主要有这些原因。 工作能为我们带来相应的场景和实际的问题而不是空泛的学习。带着问题去学习带着场景去解决问题的确是一种高效的学习方式。 在工作当中有同事和高手帮助。和他们的交互和讨论可以让你更快地学习和成长。 本质上来说并不是只有找到了相应的工作我们才可以学好一项技术而是我们在通过解决实际问题在和他人讨论获得高手帮助的环境中才能更快更有效率地学习和成长。 在工作中你反而学不到东西那是因为你找的这个工作能够提供的场景不够丰富需要解决的实际问题太过简单以及你的同事对你的帮助不大。这时这个工作反而限制了你的学习和成长。 总之找到学习的方法提升自己对新事物学习的能力才是学习和成长的关键。 关于技术和价值 基础技术总是枯燥和有价值的。数学、算法、网络、存储等基础技术吃得越透就越容易服务上层的各种衍生技术或产品。 程序员练级攻略开篇词 ●并不是理论和现实的差距大而是你还没有找到相关的场景来感受到那些学院派知识的强大威力。算法与数据结构、操作系统原理、编译原理、数据库原理、计算机原理……这些原理上的东西是你想要成为一个专家必须要学的东西。这就是“工人”和“工程师”的差别是“建筑工人”和“建筑架构师”的差别。如果你觉得这些理论上的东西无用那么只能说明你只不过在从事工人的工作而不是工程师的工作。 ●技术能力的瓶颈以及技术太多学不过来只不过是你为自己的能力不足或是懒惰找的借口罢了。技术的东西都是死的这些死的知识只要努力就是可以学会的。只不过聪明的人花得时间少笨点的人花得时间多点罢了。这其中的时间差距主要是由学习方法的不同基础知识储备的不同决定的。只要你方法得当多花点时间在基础知识上会让你未来学习应用知识的时间大大缩短。以绝大多数人努力的程度和为自己不努力找借口的程度为参考只要你坚持正常的学习就可以超过大多数人了。 ●这里没有学习技术的速成的方法真正的牛人不是能够培训出来的一切都是要靠你自己去努力和持续地付出。如果你觉得自己不是一个能坚持的人也不是一个想努力的人而是一个想找捷径的人那么这篇文章并不适合你。这篇文章中的成长路径是需要思考、精力和相关的经验的这都需要时间而且是不短的时间。你先问问自己有没有花十年磨一剑的决心如果没有那这篇文章对你没有任何作用。 http://daiyuwen.freeshell.org/gb/misc/21-days-cn.html 在我第一个孩子出生前 我读了所有的关于育儿的How to 书籍仍然感觉是个手足无措的新手。30个月以后我 的第二个孩子快要出生了我回头温习这些书了吗 没有。相反我依靠我的个人经验它比专家写的数千页书更有用和可靠。 学习建议。 ●一定要坚持要保持长时间学习甚至终生学习的态度。 ●一定要动手不管例子多么简单建议至少自己动手敲一遍看看是否理解了里头的细枝末节。 ●一定要学会思考思考为什么要这样而不是那样。还要举一反三地思考。 ●不要乱买书不要乱追新技术新名词基础的东西经过很长时间积累会在未来至少10年通用。 ●回顾一下历史看看历史时间线上技术的发展你才能明白明天会是什么样的。 程序员修养 英文能力 到官网上直接阅读手册到StackOverflow上问问题到YouTube上看很多演讲和教学到GitHub上参与社区用Google查询相关的知识到国际名校上参加公开课 1.坚持到YouTube上每天看5分钟的视频。YouTube上有相关的机器字幕实在不行就打开字幕。 问问题的能力 https://coolshell.cn/articles/10804.html 对于X-Y Problem的意思如下 1有人想解决问题X 2他觉得Y可能是解决X问题的方法 3但是他不知道Y应该怎么做 4于是他去问别人Y应该怎么做简而言之没有去问怎么解决问题X而是去问解决方案Y应该怎么去实现和操作。 例如lua-protobuf一次QQ群问答 Q:有那种lua中序列化为字节数组的方法吗或者是序列化后保存到table里 tab[1]byte1 tab[2]byte2 A:AB问题你想做A你觉得做A就得做B所以你问了B不要这样直接问A就行 Q:主要是lua中序列化为的是字符串再传递给C#c#底层发送的是byte数组。。我从lua传递字符串到C#C#切割在转变为字节数组。。有更好的方式吗 A:Lua的string类型对应到C#里应该是两种不同的类型string和bytes一个正确的C#绑定应该两种都支持你无非是没找到“怎么Lua传stringC#那边直接收到bytes”的方法而已——而这个方法是肯定有的 结论pb.encode 返回值虽然是string但是这是字节数组在Lua的表达可以直接传递给C# 写代码的修养 除了《代码大全》外你还需要补充一些如何写好代码的知识有以下几本书推荐。 《重构改善既有代码的设计》这本书是Martin Fowler的经典之作。这本书的意义不仅仅在于改善既有代码的设计也指导了我们如何从零开始构建代码的时候避免不良的代码风格。这是一本程序员必读的书。 《修改代码的艺术》这本书是继《重构》之后探讨修改代码技术的又一里程碑式的著作而且从涵盖面和深度上都超过了前两部经典《代码大全》和《重构》。作者将理解、测试和修改代码的原理、技术和最新工具自动化重构工具、单元测试框架、仿对象、集成测试框架等与解依赖技术和大量开发和设计优秀代码的原则、最佳实践相结合许多内容非常深入。这本书不仅可以帮你掌握最顶尖的修改代码技术还可以大大提高你对代码和软件开发的领悟力。 《代码整洁之道》这本书提出一种观念代码质量与其整洁度成正比。干净的代码既在质量上较为可靠也为后期维护和升级奠定了良好基础。本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在本书中体现为一条条规则并辅以来自现实项目正反两面的范例。 《程序员的职业素养》这本书是编程大师Bob大叔40余年编程生涯的心得体会讲解成为真正专业的程序员需要什么样的态度、原则需要采取什么样的行动。作者以自己以及身边的同事走过的弯路、犯过的错误为例意在为后来人引路助其职业生涯迈上更高台阶。 编程语言 你千万不要觉得在你的日常工作或是生活当中根本用不上学了也白学这样的思维方式千万不要有因为这是平庸的思维方式。 https://coolshell.cn/articles/4235.html “I will learn it when I need it – 我会在我需要的时候再学”在这个时候就走不通了。因为你不可能学习那些你以为不存在的东西。 1.为明天做一些技术储备因为你不知道你所缺的东西。多多阅读多多交流最好能把自己的心得写下来强化自己的认识和记忆。 2.不要只寄望于在工作中学习工作没有覆盖的地方你就不学了。真正的高手在工作之余都会花很多时间去自己研究点东西的。 3.永远和高手一起工作。如果你面试的公司的面试太简单了那就不要去因为简单的面试通常意味着平庸。去那样的公司工作只会让你的学习速度变慢甚至倒退。 4.“很多时候你缺少的不是知识而是热情” 理论学科 算法是比较难学习的而且学习“算法”是需要智商的。数组、链表、哈希表、二叉树、排序算法等一些基础知识对大多数人来说是没什么问题的。但是一旦进入到路径规划、背包问题、字符串匹配、动态规划、递归遍历等一些比较复杂的问题上就会让很多人跟不上了不但跟不上而且还会非常痛苦。是的解决算法问题的确是可以区分人类智商的一个比较好的方式这也是为什么好些公司用算法题当面试题来找到智商比较高的程序员。 《算法》 《算法图解》 《算法导论》 《编程珠玑》 然后你需要去做一些题来训练一下自己的算法能力这里就要推荐 LeetCode 这个网站了。它是一个很不错的做算法训练的地方。现在也越做越好了。基本上来说这里会有两类题。 基础算法题。其中有大量的算法题解这些题都是有套路的不是用递归深度优先DFS、广度优先BFS就是要用动态规划Dynamic Programming或是折半查找Binary Search或是回溯Back tracing或是分治法Divide and Conquer还有大量的对树、数组、链表、字符串和hash表的操作。通过做这些题能让你对这些最基础的算法的思路有非常扎实的了解和训练。对我而言Dynamic Programming是我的短板尤其是一些比较复杂的问题在推导递推公式上总是有思维的缺陷数学是我的硬伤。做了这些题后我能感到我在动态编程的思路上受到了很大的启发。 编程题。比如atoi、strstr、add two nums、括号匹配、字符串乘法、通配符匹配、文件路径简化、Text Justification、反转单词等这些题的Edge Case和Corner Case有很多。这些题需要你想清楚了再干只要你稍有疏忽就会有几个case让你痛不欲生而且一不小心就会让你的代码写得又臭又长无法阅读。通过做这些题可以非常好地训练你对各种情况的考虑以及你对程序代码组织的掌控其实就是其中的状态变量。 面试前准备 工作项目准备 无论什么公司的面试都会让你说一个你做过的项目或是你过去解决过的一个难题。但我很好奇怪这种必问的题为什么很多应聘者都没有好好准备一下。 一般来说会有下面这样的几个经典的面试问题。 说一个你做过的最自豪的项目或是最近做过的一个项目。 说一个你解决过的最难的技术问题或是最有技术含量的问题。 说一个你最痛苦的项目或最艰难的项目。 说一个犯过的最大的技术错误或是引发的技术故障。 怎样准备这样的题我这里有几个提示。 1.要有框架。讲故事要学会使用STAR 。Situation - 在什么样的环境和背景下Task - 你要干什么样的事Action - 你采取了什么样的行动和努力Result - 最终得到了什么样的效果。这是整个语言组织的框架不要冗长啰嗦。 2.要有细节。没有细节的故事听起来就很假所以其中要有很多细节。因为是技术方面的所以一定要有很多技术细节。 3.要有感情。讲这些故事一定要带感情。要让面试官感受到你的热情、骄傲、坚韧和顽强。一定要是真实的只有真实的事才会有真实的感情。 4.要有思考。只有细节和故事还不够还要有自己的思考和得失总结以及后续的改进。 这不是你能临时准备出来的工夫都是花在平时的。而训练这方面能力的最好方式就是在工作中写文档 在工作之余写博客。 面试中的技巧 你为什么要离开现在的公司这种问题一般都是来问你的离职动机的招聘方有理由相信你是怎样离开前东家的就会怎样离开我。另外从这个问题上招聘方想了解你真实的动机对工作的想法和个人的喜好。一般来说永远不要说之前公司的坏话最标准的外交词令是“我离开现有公司的原因是我太喜欢你们公司了”。 这样的回答对于招聘方来说毫无破绽可言而如果你开始抱怨你现在的公司了很可能会引出很多问题把你问到最后都抬不起头来。当然你也可以说前公司的问题比如自己心爱的项目被公司废弃了、公司转型了、公司业绩下滑了、在现有的公司没有成长空间了…… 这些都还是可以说的。 你为什么换工作换得这么勤很多公司的HR都会对应聘者频繁换工作持比较负面的评价。频繁换工作在职业生涯中真不是一件好事因为用人方会觉得要么是你太不踏实了要么是你太不行了。所以工作不要换得太频繁。但是如果换得太频繁了我给你一个建议在简历里面写上离职原因。 另外在面试时被问到这个问题时你需要给出合理的解释以消除用人方的疑惑。怎么给出合理的解释呢一方面你还是需要诚恳一点儿另一方面你在解释时需要承认频繁换工作也不是自己想的自己何尝不想在一份工作上干得时间长一点儿。 实力才是王中王 面试的训练 对面试来说比较好的训练就是要经常出去面试所以还是应该隔三岔五就出去面试一下的。一方面可以攒攒经验值可以训练一下自己的语言表达能力和应对各种问题的回答。另一方面更重要可以了解一下目前市场的需求技术、技能和业务同时了解一下自己的身价。 你之所以会紧张会不知所措会感到不适会觉得难大多数情况下是因为你不熟悉这个环境你对这个环境还很陌生。只要你面得多了你就会熟悉这个环境你也就能驾轻就熟了。“老司机”之所以能成为“老司机”还不是因为经常跟女孩子聊天交谈时间长了就成老司机了。 端正学习态度 主动学习和被动学习 ●被动学习如听讲、阅读、视听、演示学习内容的平均留存率为5%、10%、20%和30%。 ●主动学习如通过讨论、实践、教授给他人会将原来被动学习的内容留存率从5%提升到50%、75%和90%。 学习不是努力读更多的书盲目追求阅读的速度和数量这会让人产生低层次的勤奋和成长的感觉这只是在使蛮力。要思辨要践行要总结和归纳否则你只是在机械地重复某件事而不会有质的成长的。 学习是为了找到方法 这就好像你要去登一座山一种方法是通过别人修好的路爬上去一种是通过自己的技能找到路或是自己修一条路爬上去。也就是说需要有路才爬得上山的人和没有路能造路的人相比后者的能力就会比前者大得多得多。所以学习是为了找到通往答案的路径和方法是为了拥有无师自通的能力。 学习是为了了解自己 英文中有句话叫You do not know what you do not know可以翻译为你不知道你不知道的东西。也就是说你永远不会去学习你不知道其存在的东西。就好像你永远Google不出来你不知道的事因为对于你不知道的事你不知道用什么样的关键词你不知道关键词你就找不到你想要的知识。 源头、原理和知识地图 注重基础和原理 就像我2010年学习Go语言一样除了那些每个语言都有的if-else、 for/while-loop、function等东西以外我重点在看的就是出错处理是怎么玩的内存管理是怎么玩的数据封装和扩展怎么玩的多态和泛型怎么搞的运行时识别和反射机制是怎么玩的并发编程怎样玩…… 这些都是现代编程语言必需的东西如果没有那么这个语言的表达能力就很落后了。所以当知道编程语言的本质和原理后你学习一门新的语言是非常非常快的而且可以直达其高级特性。 当学习算法和数据结构到一定程度的时候你就会知道算法不仅对于优化程序很重要而且会让你知道该如何设计数据结构和算法来让程序变得更为健壮和优雅。 使用知识图 从知识树的主干开始做广度或是深度遍历于是我就得到了一整棵的知识树。这种“顺藤摸瓜”的记忆方式让我记住了很多知识。最重要的是当出现一些我不知道的知识点时我就会往这棵知识树上挂而这样一来也使得我的学习更为系统和全面。 如果你不想在知识的海洋中迷路你需要有一份地图所以学习并不是为了要记忆那些知识点而是为了要找到一个知识的地图你在这个地图上能通过关键路径找到你想要的答案。 深度归纳和坚持实践 总结和归纳 我们积累的知识越多在知识间进行联系和区辨的能力就越强对知识进行总结和归纳也就越轻松。而想要提高总结归纳的能力首先要多阅读多积累素材扩大自己的知识面多和别人讨论多思辨从而见多识广。 把你看到和学习到的信息归整好排列好关联好总之把信息碎片给结构化掉然后在结构化的信息中找到规律找到相通之处找到共同之处进行简化、归纳和总结最终形成一种套路一种模式一种通用方法。 写博客会是一种很好的方式。另外一种更好的方式是讲一遍给别人听 实践出真知 所谓实践出真知也就是学以致用不然只是纸上谈兵误国误民。只有实践过你才能对学到的东西有更深的体会。 实践是很累很痛苦的事但只有痛苦才会让人反思而反思则是学习和改变自己的动力。 坚持不懈 当然坚持也不是要苦苦地坚持有循环有成就感的坚持才是真正可以持续的。所以一方面你要把你的坚持形成成果晒出来让别人来给你点赞另一方面你还要把坚持变成一种习惯就像吃饭喝水一样你感觉不到太多的成本付出。只有做到这两点你才能够真正坚持。 如何阅读源代码 一般采用自顶向下从总体到细节的“剥洋葱皮”的读法。 画图是必要的程序流程图调用时序图模块组织图…… 代码逻辑归一下类排除杂音主要逻辑才会更清楚。 debug跟踪一下代码是了解代码在执行中发生了什么的最好方式。 面对枯燥和量大的知识 如何面对枯燥的知识 如果你发现有些知识太过于枯燥那么可以通过下面的方法解决。 1.这个知识对于你来说来太高级了你可能不知道能用在什么地方。 2.人的认知是从感性认识向理性认识转化的所以你可能要先去找一下应用场景学点更实用的再回来学理论。 3.学习需要有反馈有成就感带着相关问题去学习会更好。 4.当然找到牛人来给你讲解也是一个很不错的手段。 如何面对大量的知识 一点一点学一口一口吃。你可以使用我前面说过的那些方法注重基础画知识图多问为什么多动手然后坚持住哪怕你每周就学一个知识点你一年也可以学到50个知识点。只要你在进步总有一天可以把这些知识学到手的。 把你学习的心得、过程、笔记、代码分享出来找到和你一同学习的人因为一个人长跑很辛苦有人同行就会好很多就算没有人同行你的读者你的观众也会为你鼓掌加油这些也是让你持续前行的动力。 Talk和Code同等重要 Talk is cheapshow me the code 有效的沟通是事业成功的必要条件。不管你的目标是成为一名卓越的管理者还是成为某个领域的技术牛人你都应该提高自己的沟通能力。 沟通阻碍和应对方法 不要绕弯子有话直说这是最高效的沟通方式。这既是对对方的一种信任也是一种对自己的尊重。这样沟通事情往往能得到更好的解决。 沟通方式及技巧 切莫在冲动之下说出很多一些过分或过激的话因为言语的力量是巨大的杀伤力有时难以预估。 沟通技术 信息要全面、准确。这里重点提一下X/Y问题。X/Y问题是一件非常讨厌的事情。有时候我们拿着Y问题去找别人问到一半才知道我们原来要问的是X问题。 好老板要善于提问 生意不行友情在。每个人的离开都是有各自不同的理由实在挽留不成的时候也要注意经营好这份情意。 在我认为挽留不成的时候我通常会站在他的角度作为他的朋友为他着想甚至帮他介绍工作或是在他离开时再为他争取一些利益或是别的什么。这样做会让员工觉得这样的知心老板不好找啊就算最终还是离开但是未来也一定会有联系也许未来还能在一起共事儿。这里的逻辑是既然不能在此时挽留下来那就放眼未来人生还很长能在一起工作的机会还有很多。 其实挽留是一件挺为难人的事情因为对方做完了这个决定以后再回头也需要很大的勇气。所以你要提前判断员工离职的前兆。一个人要离职是有前兆的你平时肯定是能感觉到的。比如他一定会变得不积极甚至会有一些抱怨。这时候其实是你挽留他的重要时机因为有抱怨说明还喜欢这个公司。 而他最终跟你摊牌的时候或是对公司漠不关心的时候留下来的机会是很小的。员工离职之前一定会有很多前兆的我建议你细心体会一下在最佳挽留时机进行挽留不流失自己的“爱将”。 最后提一句一般来说任何员工任何事干了两年就是一个大限离职率极高。 业精于勤行成于思 你真的千万不要以为你订几个专栏买几本书听高手讲几次课你就可以变成高手了。这就好像你以为你买了一个高级的机械键盘27吋的4K屏、高性能的电脑高级的人体工程学的桌椅你就可以写出好的代码来一样。我们要成为一个好的羽毛球高手不是买几副好的运动装备到正规的体育场去打球而是要付出常人不能付出的汗水甚至伤痛。任何行业都是这样的。 谈谈我的“三观” 世界观代表你是怎么看这个世界的是左还是右是激进还是保守是理想还是现实是乐观还是悲观…… 人生观代表你想成为什么样的人是成为有钱人还是成为人生的体验者是成为老师还是成为行业专家是成为有思想的人还是成为有创造力的人…… 价值观则代表你觉得什么对你来说更重要是名是利是过程还是结果是付出还是索取是国家还是自己是家庭还是职业…… 面对社会 与其花时间教育这些人不如花时间提升自己让自己变得更优秀这样就有更高的可能性去接触更聪明、更成功、更高层次的人。因为一方面你改变不了他们另一方面改变他们对你自己也没什么意义改变自己提升自己让自己成长才有意义。时间是宝贵的而那些人根本不值得你浪费时间你应该花时间去结交更聪明、更有素质的人做更有价值的事。 美国总统富兰克林·罗斯福的妻子埃莉诺·罗斯福Eleanor Roosevelt说过 Great minds discuss ideas伟人谈论想法 Average minds discuss events普通人谈论事件 Small minds discuss people庸人谈论他人 把时间多放在一些想法上对自己、对社会都是有意义的而把时间用来八卦别人说长道短你既不可能改善自己的生活也不会让你有所成长更不会提升你的影响力。记住你的影响力不是你对别人说长道短的能力而是体现在有多少人信赖你并希望得到你的帮助。因此多交一些有想法的朋友多把自己的想法付诸实践哪怕没有成功你的人生也会比别人过得有意义。 面对人生 《教父》里有这样的人生观第一步要努力实现自我价值第二步要全力照顾好家人第三步要尽可能帮助善良的人第四步为族群发声第五步为国家争荣誉。事实上作为男人前两步成功人生已算得上圆满做到第三步堪称伟大而随意颠倒次序的那些人一般不值得信任。这也是古人的“修身齐家治国平天下”所以在你我准备开始“平天下”的时候也得先想想自己的生活有没有过好家人照顾好了么身边有哪些事是自己力所能及可以去改善的。 穷则独善其身达则兼济天下。提升自己照顾好自己的家人尽己所能帮助身边的人这已经很不错了 人生的选择是一个翘翘板你选择这一头就不能坐上另一头 因此你要想清楚自己要什么不要什么而且还不能要得太多这样你才好做选择。否则影响决定的因子太多决定就不好做也做不好。 价值取向 1.挣钱。挣钱是一件大家都想做的事但你得解决一个很核心的问题那就是为什么别人愿意给你钱对于挣钱这件事的看法我从大学毕业到现在都没怎么变过那就是我更多关注怎么提高自己的能力让自己值那个价钱让别人愿意付钱。另外我发现越是有能力的人就越不计较一些短期得失越计较短期得失的人往往都是很平庸的人。 投资者会把时间、精力、金钱投资在能让自己成长与提升的地方能让自己施展本领与抱负的地方他们培养自己的领导力和影响力。而投机者则是在职场溜须拍马、讨好领导在学习上追求速成 2.技术。对于计算机技术来说要学的东西实在是太多我并不害怕要学的东西很多因为学习能力是一个好的工程师必需具备的能力所以我不惧怕困难和挑战。我觉得争论语言和技术谁好谁坏是一种幼稚的表现 没有完美的技术工程Engineering 玩的是权衡 trade off。