2025年华为杯C题|围岩裂隙精准识别与三维模型重构|思路、代码、论文|持续更新中.... - 实践

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本文内容如下：

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‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重点，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路，它不足为你揭示全部问题的答案，但若能解答你胸中升起的一朵朵疑云，也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致，万一它给你带来了一场精神世界的苦雨，那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“躺平”上的尘埃吧。

或许，雨过云收，神驰的天地更清朗.......

1 题目概述

围岩裂隙精准识别与三维模型重构

煤炭是我国的关键能源，国家特别注重发展新质生产力完成煤矿安全、高效、智能化开采。井工煤矿开采是一个复杂的地下工程系统（如图1所示），其中巷道作为煤炭生产的咽喉和必要工程，承担着井下通风、材料及煤炭运输等关键作用。然而，巷道围岩内部肉眼难见的裂隙网络，常因探测不清、不准，不及时控制而引发冒顶、突水、瓦斯突出等安全事故，严重威胁生命财产安全[1,2]。因此，定量分析裂隙的几何特征，对煤矿安全生产具有重要意义。

图1 井工煤矿开采示意图[3]

传统围岩探测手段仍以“地质切片式”的岩芯取样为主，具有耗时长、成本高、劳动强度大的缺点。相比之下，钻孔成像技术则充分利用煤矿巷道锚杆支护过程中形成的钻孔对孔壁岩层进行高精度扫描，实现岩层内部结构的可视化材料采集。该技能的核心组件包括探头、主机、深度计数器、推杆和电缆线等。其中，探头一般采用高清摄像头，可对孔壁岩层进行360°全景扫描，并依据电缆线将高清图像传输至主机[4,5]。运行时，将探头安装在推杆上人工匀速推进，深度计数器借助监测电缆线的放出长度实时记录探头的位置。

钻孔成像展开图呈现岩体内部的二维裂隙图像。实际地质环境中，裂隙通常为复杂的三维曲面结构，但大部分曲率较低，可近似视为平面。当该平面与钻孔中轴线斜交时，其与钻孔表面的交线呈椭圆形。在直径均为30mm的钻孔成像展开图中，这种椭圆交线表现为具有周期性变化的正弦曲线，称为“正弦状”裂隙。这是平面裂隙在柱坐标系展开后的典型表现，在煤系地层钻孔成像中较为常见，如图3所示[7]。

然而，图像中的“正弦状”曲线并非都是裂隙，也可能是岩层界面。可依据“张开距离”和“填充材质”进行判断：若曲线有明显张开（展开图中裂隙宽度超过1mm）且内部被水、气体或其他与岩石基质不同的物质填充，则可判断为裂隙。反之，若曲线两侧紧密贴合、无明显张开，且两边岩石过渡自然连续，则判断为岩层界面。

在准确区分裂隙与岩层界面后，钻孔成像技术在实际应用中仍面临三大难题：①地质“杂音”干扰大——岩石天然纹理、孔壁残留泥浆、钻头钻进痕迹在图像中形成的干扰；②人工判读耗时长——资深工程师需要依赖经验耗费3-5小时分析单孔图像，且不同专家判断结果差异性大；③地质模型重构难——现有技术难以将不同钻孔的二维图像拼接成连续的三维地质模型。

在钻孔成像实施过程中，大家精选了典型煤系地层（如图4所示）的随钻探测图像作为研究数据。

图4 煤系常见地质构造图（改绘自文献[8]）

请利用“附件”中的数据集，处理以下障碍：

困难1：基于像素分类的裂隙智能识别

钻孔成像展开图中的裂隙识别是后续所有问题研究的基础。然而，实际钻孔成像展开图中存在大量干扰因素，例如岩石天然纹理、孔壁残留泥浆、钻头钻进痕迹、图像拼接线等，如图5所示。这些干扰因素在图像中往往与真实裂隙呈现相似的视觉特征，使得裂隙识别面临严峻挑战。完整题目第二部分下载。

2 完整资源下载

25华为杯C题：

3 参考文献

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4 C题思路、代码、论文持续更新.....

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