【学术会议前沿信息|科研必备】IEEE/EI/Scopus三检护航！人工智能+自动化控制+人文社科+遥感+地理信息+视觉领域国际会议征稿启动，硕博生速来！ - 教程

【学术会议前沿信息|科研必备】IEEE/EI/Scopus三检护航！人工智能+自动化控制+人文社科+遥感+地理信息+视觉领域国际会议征稿启动，硕博生速来！

IEEE/EI/Scopus三检护航！人工智能+自动化控制+人文社科+遥感+地理信息+视觉领域国际会议征稿启动，硕博生速来！

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文章目录

• 【学术会议前沿信息|科研必备】IEEE/EI/Scopus三检护航！人工智能+自动化控制+人文社科+遥感+地理信息+视觉领域国际会议征稿启动，硕博生速来！
• • 【AIAC 2025 IEEE】AI自动化顶会！1周极速反馈，IEEE/EI/Scopus三检！
  • 【MLSC 2025】机器学习×社科交叉新星！3-7天审稿光速，EI/Scopus双检稳拿！
  • ️ 【ERSGIT 2025】遥感地理信息前沿！5天高效反馈，EI/Scopus检索无忧！
  • ️ 【CVIP 2025 IEEE】视觉与图像处理王牌！IEEE出版，EI/Scopus双检锁定！

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【AIAC 2025 IEEE】AI自动化顶会！1周极速反馈，IEEE/EI/Scopus三检！

• 会议名称：第三届人工智能与自动化控制国际学术会议 (AIAC 2025)
• 2025 3rd International Conference on Artificial Intelligence and
  Automation Control
• 时间地点：2025年10月15-17日 | 法国·巴黎（线上+线下）（塞纳河畔的学术浪漫，等你邂逅！）
• 检索亮点：投稿1周内闪电通知结果！录用论文由IEEE出版，锁定IEEE Xplore、EI、Scopus三大检索，国际认可度MAX！
• ‍ 适合人群：深耕智能控制、自动化算法、机器人系统的硕博生，追求IEEE平台快速发表与三检保障！
• 领域：多智能体系统安全控制——算法：低复杂度控制障碍函数（CBF）——应用：保障无人机编队避障安全

import numpy as np
# 简化版CBF安全控制器（基于:cite[10]） 
def safe_control_barrier(u_nominal, x, safe_threshold):
# u_nominal: 初始控制指令, x: 系统状态 
h = x[0] - safe_threshold # 安全函数（例如距离阈值）
if h <
0: # 若接近危险状态
k = 10.0 # 调节系数
u_safe = u_nominal - k * np.sign(h) # 生成安全修正指令
return u_safe
return u_nominal # 安全时保持原指令
# 示例：无人机高度控制 
u_original = 5.0 # 原上升指令
current_altitude = 40.0 # 当前高度（米）
safety_margin = 50.0 # 最低安全高度
print(safe_control_barrier(u_original, [current_altitude], safety_margin))

【MLSC 2025】机器学习×社科交叉新星！3-7天审稿光速，EI/Scopus双检稳拿！

• 会议名称：2025年机器学习与社会科学国际研讨会 (MLSC 2025)
• 2025 International Symposium on Machine Learning and Social Science
• 时间地点：2025年10月16-18日 | 中国·香港（东方之珠，跨学科火花的迸发地！）
• 检索亮点：3-7工作日极速审核！论文提交EI Compendex、Scopus双数据库检索，交叉领域新锐首选！
• ‍ 适合人群：研究AI社会学应用、数据驱动政策分析、行为预测模型的硕博人才，抢占交叉学科发表先机！
• 领域：社科行为预测的稀疏注意力模型——算法：PageAttention优化推理——应用：大规模社会调查文本分析

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM
# 稀疏注意力加速推理（基于FlashInfer:cite[7]） 
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Llama-3-8B")
input_text = "城市化如何影响社区凝聚力？"
# 启用PageAttention（减少重复计算） 
output = model.generate(
input_text,
max_length=100,
use_cache=True, # 键值缓存复用
sparse_attention="block-sparse", # 块稀疏格式
block_size=64 # 内存优化
)
print(output[0])

️ 【ERSGIT 2025】遥感地理信息前沿！5天高效反馈，EI/Scopus检索无忧！

• 会议名称：第四届环境遥感与地理信息技术国际学术会议 (ERSGIT 2025)
• 2025 4th International Conference on Environmental Remote Sensing and Geographic Information Technology
• 时间地点：2025年10月17-19日 | 中国·南京（六朝古都，地理信息产业的创新高地！）
• 检索亮点：投稿5工作日内速获录用通知！论文确保提交EI Compendex、Scopus检索，助力环境与空间技术研究！
• ‍ 适合人群：聚焦卫星遥感、GIS系统开发、环境监测技术等方向的硕博生，高效发表首选！
• 领域：多模态遥感图像分类——算法：跨传感鲁棒识别网络——应用：SAR与光学影像联合地物分类

import torch.nn as nn
class CrossModalSARClassifier
(nn.Module):
def __init__(self):
super().__init__()
self.optical_branch = nn.Sequential( # 光学影像分支
nn.Conv2d(3, 16, 3),
nn.ReLU(),
nn.MaxPool2d(2)
)
self.sar_branch = nn.Sequential( # SAR影像分支（抗噪设计）
nn.Conv2d(1, 16, 5, padding=2),
nn.BatchNorm2d(16),
nn.LeakyReLU(0.1)
)
self.fusion = nn.Linear(32, 10) # 多模态融合
def forward(self, optical_img, sar_img):
opt_feat = self.optical_branch(optical_img).flatten(1)
sar_feat = self.sar_branch(sar_img).flatten(1)
fused = torch.cat([opt_feat, sar_feat], dim=1)
return self.fusion(fused)

️ 【CVIP 2025 IEEE】视觉与图像处理王牌！IEEE出版，EI/Scopus双检锁定！

• 会议名称：第二届计算机视觉、图像处理与计算摄影国际学术会议 (CVIP 2025)
• 2025 2nd International Conference on Computer Vision, Image Processing and Computational Photography
• 时间地点：2025年10月17-19日 | 中国·杭州（智能亚运之城，视觉科技的灵感源泉！）
• 检索亮点：5-7工作日高效审稿！录用论文由IEEE出版社出版（ISBN: 979-8-3315-8629-4），提交IEEE Xplore、EI、Scopus检索，质量与检索双保险！
• ‍ 适合人群：钻研图像识别、三维重建、计算摄影、医疗影像等领域的硕博精英，目标IEEE权威发表！
• 领域：热红外图像超分辨率——算法：多阶段SwinTransformer重建——应用：安防监控低质热成像增强

from swin_transformer import SwinBlock
class IRSuperResolution
(nn.Module):
def __init__(self):
super().__init__()
self.stage1 = SwinBlock(dim=64, num_heads=4) # 阶段1：低频重建
self.stage2 = SwinBlock(dim=64, num_heads=4) # 阶段2：高频细化
self.upsample = nn.PixelShuffle(2) # 2倍上采样
def forward(self, lr_img):
x = self.stage1(lr_img)
x = self.stage2(x) + x # 残差连接保留细节
return self.upsample(x)

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