洛谷 P1850 [NOIP 2016 提高组] 换教室


题目传送门


前言

终于自己想出概率期望 d p dp dp 的状态了,但是依旧没能相对转移方程。(招笑)


暴力

这题部分分和特殊情况分给的挺多的,所以先拿部分分。

一、思路

  1. 先跑一边 F l o y d Floyd Floyd 最短路求出两点间最短距离 d i s i , j dis_{i, j} disi,j
  2. 对于 m = 0 m = 0 m=0,答案就是 ∑ i = 1 n − 1 d i s c i , c i + 1 \sum_{i = 1}^{n - 1} dis_{c_{i}, c_{i + 1}} i=1n1disci,ci+1
    对于所有 n ≤ 20 n \leq 20 n20,直接用状态压缩,二进制枚举所有 【申请情况】【同意情况】(注意:这两者不一样,因为申请了不一定同意,所以枚举申请情况之下还要枚举同意情况),直接计算。

二、复杂度

  1. 空间: O ( v 2 + n ) O(v^2 + n) O(v2+n)
  2. 时间:对于 m = 0 m = 0 m=0 O ( v 3 + n ) O(v^3 + n) O(v3+n);对于 n ≤ 20 n \leq 20 n20 O ( v 3 + n × 2 n × 2 m ) O(v^3 + n \times 2^n \times 2^m) O(v3+n×2n×2m)
    (当然后者的时间复杂度远远跑不满,因为对于多数数据 m m m 很小,会限制枚举的状态数量)

三、代码

#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int maxn = 2e3 + 7;
const int maxv = 3e2 + 7;
const int inf  = 0x3f3f3f3f;int n, m, v, e;
int c[maxn], d[maxn];
double p[maxn];
int dis[maxv][maxv];
void Floyd() {for (int k = 1; k <= v; ++k)for (int i = 1; i <= v; ++i)for (int j = 1; j <= v; ++j)dis[i][j] = min(dis[i][j], dis[i][k] + dis[k][j]);
}
double ans;
int main() {scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &v, &e);for (int i = 1; i <= n; ++i) scanf("%d", c + i);for (int i = 1; i <= n; ++i) scanf("%d", d + i);for (int i = 1; i <= n; ++i) scanf("%lf", p + i);memset(dis, inf, sizeof(dis));for (int i = 1; i <= v; ++i) dis[i][i] = dis[0][i] = dis[i][0] = 0;for (int i = 1, a, b, w; i <= e; ++i) {scanf("%d%d%d", &a, &b, &w);dis[a][b] = dis[b][a] = min(w, dis[a][b]);}Floyd();if (m == 0) {for (int i = 1; i < n; ++i)ans += dis[c[i]][c[i + 1]];printf("%.2lf\n", ans);return 0;}ans = 2e9;for (int s = 0; s < (1 << n); ++s) {  // 枚举【申请情况】if (__builtin_popcount(s) > m) continue;  // 用来计算 s 二进制中有多少个 1 的函数double sum = 0;  // 此【申请情况】下的期望for (int ss = s; 1; ss = s & (ss - 1)) {  // 枚举【同意情况】double tmp = 0;  // 此【同意情况】对【申请情况】的贡献for (int i = 2; i <= n; ++i) {int lst = ((ss & (1 << (i - 1 - 1))) ? d[i - 1] : c[i - 1]);int now = ((ss & (1 << (i - 1))) ? d[i] : c[i]);tmp += dis[lst][now];}for (int i = 1; i <= n; ++i)if (ss & (1 << (i - 1))) tmp *= p[i];else if (s & (1 << (i - 1))) tmp *= 1 - p[i];sum += tmp;if (ss == 0) break;}ans = min(ans, sum);}printf("%.2lf\n", ans);return 0;
} 

期望得分 68 p t s 68pts 68pts,实际得分 68 p t s 68pts 68pts
(洛谷测评机跑出来挺迷的,应该是数据水的问题,前面暴力的数据点一部分没过,后面正解的数据点过了一部分)


正解

概率期望的题一般就是拿 d p dp dp 做。

一、思路

状态设计

  • 很明显要有两维的状态 i , j i, j i,j,表示前 i i i 个中选了 j j j 个。
    但是由于花费还与上一状态有关(上一个课程是在 c i c_i ci 还是 d i d_i di),所以还要一维表示这个课是否被申请了。
  • d p i , j , 0 / 1 dp_{i, j, 0/1} dpi,j,0/1 表示在前 i i i 个课中 申请了(注意不是同意!!) j j j 个,且第 i i i 个课【没被申请 / 被申请了】时的最小期望。

状态转移

  1. 若当前课程 i i i 不申请,且上一个课程也没有申请,那么转移方程为: d p i , j , 0 = m i n ( d p i , j , d p i − 1 , j , 0 + d i s c i − 1 , c i ) dp_{i, j, 0} = min(dp_{i, j}, dp_{i - 1, j, 0} + dis_{c_{i - 1}, c_i}) dpi,j,0=min(dpi,j,dpi1,j,0+disci1,ci)
  2. 若当前课程 i i i 不申请,但上一个课程申请了,那么转移方程为(转移条件为 j > 0 j > 0 j>0): d p i , j , 0 = m i n ( d p i , j , 0 , d p i − 1 , j , 1 + d i s c i − 1 , c i × ( 1 − k i ) + d i s d i − 1 , c i × k i ) dp_{i, j, 0} = min( dp_{i, j, 0}, dp_{i - 1, j, 1} + dis_{c_{i - 1}, c_{i}} \times (1 - k_i) + dis_{d_{i - 1}, c_i} \times k_{i}) dpi,j,0=min(dpi,j,0,dpi1,j,1+disci1,ci×(1ki)+disdi1,ci×ki)后面的分别对应【上一次申请没通过】和【上一次申请通过了】;
  3. 若当前课程 i i i 申请,那么上一次可以申请,也可以不申请,总共有四种情况,在此就不列举出来了(条件当然也是 j > 0 j > 0 j>0)。

边界条件

  • 只有一个课程时,申请或不申请期望花费都为 0 0 0,即: d p 1 , 0 , 0 = d p 1 , 1 , 1 = 0 dp_{1,0,0} = dp_{1,1,1} = 0 dp1,0,0=dp1,1,1=0
  • 而对于 d p 1 , 0 , 1 , d p 1 , 1 , 0 dp_{1,0,1},dp_{1,1,0} dp1,0,1,dp1,1,0 这种不合法状态,我们可以先把他们设为正无穷,这样就不会从它门转移了。

答案

  • 因为题目说可以不用玩 m m m 次申请,所以答案就是 m i n i = 0 m { d p n , i , 0 , d p n , i , 1 } min_{i = 0}^{m} \left\{dp_{n, i,0}, dp_{n, i, 1} \right\} mini=0m{dpn,i,0,dpn,i,1}

复杂度

  1. 空间: O ( v 2 + n × m ) O(v^2 + n \times m) O(v2+n×m)
  2. 时间: O ( v 3 + n × m ) O(v^3 + n \times m) O(v3+n×m)

二、代码

#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int maxn = 2e3 + 7;
const int maxv = 3e2 + 7;
const int inf  = 0x3f3f3f3f;int n, m, v, e;
int c[maxn], d[maxn];
double p[maxn];
int dis[maxv][maxv];
void Floyd() {for (int k = 1; k <= v; ++k)for (int i = 1; i <= v; ++i)for (int j = 1; j <= v; ++j)dis[i][j] = min(dis[i][j], dis[i][k] + dis[k][j]);
}double dp[maxn][maxn][2];
double ans;
int main() {scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &v, &e);for (int i = 1; i <= n; ++i) scanf("%d", c + i);for (int i = 1; i <= n; ++i) scanf("%d", d + i);for (int i = 1; i <= n; ++i) scanf("%lf", p + i);memset(dis, 63, sizeof(dis));for (int i = 1; i <= v; ++i) dis[i][i] = dis[i][0] = dis[0][i] = 0;for (int i = 1, a, b, w; i <= e; ++i) {scanf("%d%d%d", &a, &b, &w);dis[a][b] = dis[b][a] = min(w, dis[a][b]);}Floyd();for (int i = 0; i <= n; ++i)for (int j = 0; j <= m; ++j)dp[i][j][0] = dp[i][j][1] = 2e9;dp[1][0][0] = dp[1][1][1] = 0;for (int i = 2; i <= n; ++i) {dp[i][0][0] = dp[i - 1][0][0] + dis[c[i - 1]][c[i]];for (int j = 1; j <= min(i, m); ++j) {// 巨丑马蜂dp[i][j][0] = min(dp[i - 1][j][0] + dis[c[i - 1]][c[i]],dp[i - 1][j][1] + dis[c[i - 1]][c[i]] * (1 - p[i - 1]) + dis[d[i - 1]][c[i]] * p[i - 1]);dp[i][j][1] = min(dp[i][j][1], dp[i - 1][j - 1][0] + dis[c[i - 1]][c[i]] * (1 - p[i]) + dis[c[i - 1]][d[i]] * p[i]);dp[i][j][1] = min(dp[i][j][1], dp[i - 1][j - 1][1] + dis[c[i - 1]][c[i]] * (1 - p[i - 1]) * (1 - p[i]) + dis[c[i - 1]][d[i]] * (1 - p[i - 1]) * p[i] + dis[d[i - 1]][c[i]] * p[i - 1] * (1 - p[i]) + dis[d[i - 1]][d[i]] * p[i - 1] * p[i]);}}ans = 2e9;for (int i = 0; i <= m; ++i)ans = min(ans, min(dp[n][i][0], dp[n][i][1]));printf("%.2lf\n", ans);return 0;
} 

期望的分 100 p t s 100pts 100pts,实际得分 100 p t s 100pts 100pts

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/904025.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于Springboot+Vue3.0的前后端分离的个人旅游足迹可视化平台

文章目录 0、前言1、前端开发1.1 登录注册页面1.2 首页1.3 足迹管理1.3.1 足迹列表1.3.2 添加足迹1.4 个人中心1.4.1 足迹成就1.4.2 个人信息1.4.3 我的计划2、后端开发2.1 用户接口开发2.2 足迹点接口2.3 旅游计划接口3、完整代码资料下载0、前言 项目亮点: 前端用户权限动态…

大数据应用开发与实战(1)

一、Matplotlib 基础认知 功能特性&#xff1a;是 Python 强大的绘图库&#xff0c;能将数据以多样化的图表形式呈现&#xff0c;涵盖静态、动态和交互式图表&#xff0c;支持多种输出格式&#xff0c;满足不同场景下的数据可视化需求。 二Matplotlib Pyplott 函数绘图技巧&a…

神经网络的基本概念与深度解析——基于生物机制的仿生建模与工程实现

广义上讲&#xff0c;神经网络是泛指生物神经网络与人工神经网络这两个方面。所谓生物神经网络是指由中枢神经系统&#xff08;脑和脊髓&#xff09;及周围神经系统&#xff08;感觉神经、运动神经、交感神经、副交感神经等&#xff09;所构成的错综复杂的神经网络&#xff0c;…

Linux53 百度网盘运行(下载devtoolset11后仍提示stdc++3.0.29缺失 计划用docker容器隔离运行,计划后续再看)

算了 放弃 都用到docker了 计划先看看系统服务后续再研究吧 百度网盘运行(下载devtoolset11后仍提示stdc3.0.29缺失 计划用docker容器隔离运行 但是由于系统服务未扎实&#xff0c;计划后续再看 重新下了el7的版本 刚才已启动成功 单输入xlock不启动 切换用户也不启动 …

高维亚空间超频物质变压缩技术 第27次CCF-CSP计算机软件能力认证

很经典的dp问题&#xff1a; 设dp数组为f[i]前i个黄金的最小成本 递推公式就是遍历之前0-j的dp[j] 再加上后面这一段的成本取min 而计算后面的成本需要段体积 使用前缀和储存体积即可 注意题目限制条件每段最大m需要递增 所以遇到某些问题需要continue 每段内编号最大的黄…

里氏替换原则(LSP)

太好了&#xff0c;现在我们来讲解 SOLID 中非常核心的 LSP&#xff1a;里氏替换原则&#xff08;Liskov Substitution Principle&#xff09;。 我会一步步讲清楚&#xff1a; 什么是 LSP&#xff1f;为什么重要&#xff1f;优劣分析Python 正反例子清晰的结构图&#xff08…

skynet.socket.limit 使用详解

目录 核心作用方法定义使用场景场景 1&#xff1a;限制接收缓冲区&#xff08;防御大包攻击&#xff09;场景 2&#xff1a;动态调整限制&#xff08;应对不同负载&#xff09; 底层机制注意事项完整示例&#xff1a;带流量控制的 Echo 服务总结 在 Skynet 框架中&#xff0c;s…

算法每日一题 | 入门-顺序结构-数字反转

数字反转 题目描述 输入一个不小于 且小于 &#xff0c;同时包括小数点后一位的一个浮点数&#xff0c;例如 &#xff0c;要求把这个数字翻转过来&#xff0c;变成 并输出。 输入格式 一行一个浮点数 输出格式 一行一个浮点数 输入输出样例 #1 输入 #1 123.4输出 #1 …

数据库数据去重常用方式

数据库数据去重是一个常见的操作&#xff0c;常用的方式包择包括&#xff1a; 使用 DISTINCT 关键字&#xff1a;在查询数据时&#xff0c;可以使用 SELECT DISTINCT 来去除结果集中的重复数据。 使用 GROUP BY 语句&#xff1a;可以使用 GROUP BY 子句来对结果进行分组&#…

快乐数(简单)

代码&#xff1a; import java.util.HashSet; import java.util.Set;class Solution {public boolean isHappy(int n) {Set<Integer> seen new HashSet<>();while (n ! 1 && !seen.contains(n)) {seen.add(n);n getNext(n);}return n 1;}private int g…

Linux操作系统从入门到实战(五)详细讲解Linux权限概念

Linux操作系统从入门到实战&#xff08;五&#xff09;详细讲解Linux权限概念 前言一、Linux中两种用户1.1 超级用户&#xff08;root&#xff09;1.2 普通用户1.3 切换用户命令 二、Linux权限管理2.1 文件访问者的分类&#xff1a;谁能访问文件&#xff1f;2.2 文件类型2.3 基…

91.首次使用Maui的体验与建议 C#例子 Maui例子

最近我开始接触Maui&#xff0c;记录一下我的首次使用体验&#xff0c;希望能给大家提供一些参考。 安装与创建项目 首次接触Maui&#xff0c;其实遇到了不少疑惑。首先&#xff0c;通过Visual Studio的安装器安装Maui开发环境。安装过程还算顺利&#xff0c;但需要注意的是&…

【家政平台开发(100)】终结篇,破局·拓新:家政平台未来发展的战略蓝图

本【家政平台开发】专栏聚焦家政平台从 0 到 1 的全流程打造。从前期需求分析,剖析家政行业现状、挖掘用户需求与梳理功能要点,到系统设计阶段的架构选型、数据库构建,再到开发阶段各模块逐一实现。涵盖移动与 PC 端设计、接口开发及性能优化,测试阶段多维度保障平台质量,…

小程序滚动条隐藏(uniapp版本)

单独指定页面隐藏&#xff08;找到对应的scroll-view&#xff09; <style> /* 全局隐藏滚动条样式 */ ::-webkit-scrollbar { display: none; width: 0; height: 0; color: transparent; background: transparent; } /* 确保scroll-view组件也隐藏滚动条 */ …

5月3日日记

上午睡到自然醒&#xff08;其实六点多被我爸叫起来抢火车票&#xff0c;发现明天中午的软卧候补上了&#xff0c;挺好的&#xff09;然后继续睡到快10点。 中午吃的什么来着&#xff0c;好像是西红柿炒鸡蛋和藜麦饭&#xff0c;有个鱼不是很想吃就没吃 中午打了两把吃鸡&…

【Spring】Spring中8种常见依赖注入使用示例

在 Spring 中&#xff0c;IoC 注入可以通过多种方式实现&#xff0c;涵盖不同场景的依赖管理。以下是 8 种常见场景的详细示例及说明&#xff0c;结合 XML、注解和 Java 配置类三种方式。 1. 构造器注入&#xff08;推荐方式&#xff09; 通过构造器传递依赖&#xff0c;确保对…

蓝桥杯 摆动序列

摆动序列 原题目链接 题目描述 如果一个序列的奇数项都比前一项大&#xff0c;偶数项都比前一项小&#xff0c;则称为一个摆动序列。 即对于任意整数 i&#xff08;i ≥ 1&#xff09;满足&#xff1a; a₂ᵢ < a₂ᵢ₋₁&#xff0c;a₂ᵢ₊₁ > a₂ᵢ 小明想知道&…

REINFORCE蒙特卡罗策略梯度算法详解:python从零实现

&#x1f9e0; 向所有学习者致敬&#xff01; “学习不是装满一桶水&#xff0c;而是点燃一把火。” —— 叶芝 我的博客主页&#xff1a; https://lizheng.blog.csdn.net &#x1f310; 欢迎点击加入AI人工智能社区&#xff01; &#x1f680; 让我们一起努力&#xff0c;共创…

深入了解Linux系统—— 操作系统

一、冯诺依曼体系结构 现在我们常见的计算机&#xff08;笔记本电脑等&#xff09;和不常见的计算机&#xff08;服务器&#xff09;它们都满足冯诺依曼体系。 我们可以把计算机理解成一个个硬件组成的 输入设备&#xff1a;键盘、鼠标、摄像头、网卡、磁盘等输出设备&#xf…

RPG7.准备GAS的工作

1.启动项目&#xff0c;为项目添加gameplayability插件 2.添加abilitysystemcomponent的c类 3.添加attributeset的c类 4.往build.cs内添加模块 5.进入CharacterBase内&#xff0c;添加gameplayasystem和attributbeset&#xff0c;覆写PossessedBy()和GetAbilitysystemcomponent…