【AI面试准备】Azure DevOps沙箱实验全流程详解

介绍动手实验：通过 Azure DevOps 沙箱环境实操，体验从代码提交到测试筛选的全流程。如何快速掌握，以及在实际工作中如何运用。
通过 Azure DevOps 沙箱环境进行动手实验，是快速掌握 DevOps 全流程（从代码提交到测试筛选）的有效方式。以下分步骤详解操作流程、快速掌握技巧及实际应用场景。

- - **一、Azure DevOps 沙箱环境核心模块**
  - **二、动手实验全流程详解**
  - - **步骤 1：环境准备**
    - **步骤 2：代码提交与版本控制**
    - **步骤 3：配置 CI 流水线**
    - **步骤 4：集成自动化测试**
    - **步骤 5：测试结果筛选与分析**
  - **三、快速掌握技巧**
  - **四、实际工作中的应用场景**
  - **五、注意事项**
  - **总结**

一、Azure DevOps 沙箱环境核心模块

Azure DevOps 提供以下核心功能模块：

代码仓库（Repos）：支持 Git 或 TFVC 版本控制。
流水线（Pipelines）：CI/CD 自动化构建和部署。
测试计划（Test Plans）：测试用例管理与自动化测试集成。
制品库（Artifacts）：依赖包和构建产物的存储管理。
看板（Boards）：敏捷项目管理与任务追踪。

二、动手实验全流程详解

步骤 1：环境准备

访问 Azure DevOps 沙箱，注册免费账号或使用 Microsoft Learn 提供的沙箱环境。
创建新项目（如 Demo-CI-CD），选择 Git 作为版本控制工具。

步骤 2：代码提交与版本控制

初始化代码库
- 本地克隆仓库：
```
git clone https://dev.azure.com/your-org/Demo-CI-CD/_git/Demo-CI-CD
```
- 添加示例代码（如一个简单的 .NET Web 应用）。

提交与推送代码

git add .
git commit -m "Initial commit: Add web app"
git push origin main

步骤 3：配置 CI 流水线

创建构建流水线
- 进入 Pipelines > Builds，选择代码仓库（如 GitHub/Azure Repos）。
- 使用预置模板（如 .NET Core）生成 azure-pipelines.yml。

关键配置项

trigger:branches:include:- main  # 监听 main 分支的代码提交
steps:- task: DotNetCoreCLI@2inputs:command: 'build'projects: '**/*.csproj'- task: DotNetCoreCLI@2inputs:command: 'test'projects: '**/*Tests.csproj'  # 运行单元测试

触发构建
提交代码后自动触发流水线，查看构建日志和测试结果。

步骤 4：集成自动化测试

配置测试计划
- 进入 Test Plans > New Test Plan，创建测试套件（如 Smoke Tests）。
- 添加自动化测试用例（需关联代码中的测试方法）。

流水线集成测试任务

- task: PublishTestResults@2inputs:testResultsFormat: 'VSTest'testResultsFiles: '**/*.trx'

步骤 5：测试结果筛选与分析

查看测试报告
- 在流水线运行完成后，进入 Tests 标签页，按优先级、状态筛选结果。
- 使用 Analytics 功能分析测试覆盖率与趋势。
失败测试处理
- 通过 Flaky Test Detection 识别不稳定测试。
- 关联失败用例到工作项（Bug）进行追踪。

三、快速掌握技巧

分阶段练习
- 先掌握基础操作（代码提交、流水线触发），再深入测试集成和高级配置。
利用官方模板
- Azure DevOps 提供官方示例项目，可直接导入沙箱。
实战调试
- 故意触发构建失败（如提交错误代码），学习日志分析与修复。
快捷键与 CLI
- 使用 az devops CLI 工具批量操作，提升效率。

四、实际工作中的应用场景

场景 1：快速迁移现有项目
- 将本地代码库迁移至 Azure Repos，通过流水线实现自动化构建。
- 适用场景：企业代码从 SVN 迁移到 Git。
场景 2：测试左移（Shift-Left Testing）
- 在 CI 阶段运行单元测试和静态代码分析（如 SonarQube）。
- 关键指标：测试覆盖率 >80%，构建时间 <5 分钟。

场景 3：多环境部署

配置多阶段流水线，实现开发、测试、生产环境的分级部署。

示例：

stages:- stage: Buildjobs: [build_job]- stage: Deploy_DevdependsOn: Buildjobs: [deploy_dev_job]- stage: Deploy_ProddependsOn: Deploy_Devcondition: succeeded()