项目技术说明

基于预训练语言模型与深度神经网络的Web入侵检测系统，通过预训练模型CodeBert分词，将分词输入给BiGRU的深度学习模型训练。通过sniff函数实时捕获http流量信息，将流量信息输入给模型进行检测，模型可以检测的类别有SQL注入、XSS、序列化攻击、命令执行攻击、目录遍历攻击五种攻击。当然你也可以替换数据集做更多的类别检测。

基于django框架实现，灵活运用其模板语法进行页面实现，后端框架，jinjia2语法，ORM机制

• 基于session会话管理，用户登录、注册等权限控制功能
• 采用pymysql模块进行远程数据库的连接
• 采用echarts进行数据可视化
• 采用subprocess进行系统命令执行，操作防火墙
• 采用 torch 框架进行模型的训练

以上为部分展示内容

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