数据导入导出是应用开发者在平时开发中最常用的操作之一，SQLark 里提供了方便的图形化界面来完成导入导出。本文先和大家分享如何从 Excel、csv、txt 等外部文件导入数据到数据库表中。
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快捷导入
如果数据库中已经创建好了表结构，想迅速导入少量数据进行业务调试，最简单快捷的方式是从 Excel 文件里复制数据，粘贴至目标表中👇
📌 注意
快捷导入适合 Excel 表的字段和目标表结构的字段完全一致的情况；
快捷导入只支持表格类文件 (xlsx、xls、csv 格式)，不支持 txt 等其它格式内容的复制粘贴操作；
不支持通过复制粘贴方式导入 clob、blob 内容。
-如何解决以上限制，往下看👇 -
从文件导入数据
SQLark 提供完整的从外部文件导入数据的功能，通过文件识别与解析、列名智能映射等步骤，支持将 xlsx、xls、csv、txt、json、xml 文件的数据导入至数据库的目标表。
目前支持上传的外部文件大小限制：
xlsx、xls 文件：不超过 20M
csv、txt、json、xml 文件：不超过 100M
1.识别和解析文件
SQLark 自动识别和解析上传的文件，以表格形式提供源文件数据预览，用户可以方便的核对有没有乱码、特殊字符、重复数据等异常情况，确保后续导入数据的正确性。
如果在数据预览时发现文件解析有误，用户可以手动调整。SQLark 针对不同类型的文件提供相对应的配置项👇👇👇
xlsx、xls文件
- 选择工作表：如 Excel 文件有多个 sheet 工作表，可以选择本次需要导入的 sheet 表；
- 设置首行是否为列名；
- 设置 null 值：如源文件中数据内容含有 “null”，可以选择在导入时保持 “null” 值或者设为空值。
csv、txt文件
- 字符集：SQLark 提供 172 种字符集编码自动识别，可覆盖绝大多数场景，用户也可以手动切换字符集。
- 分隔符：SQLark 自动识别常见的行分隔符、列分隔符和文本识别符：
用户可以根据实际情况手动调整，也支持自定义行/列分隔符、文本识别符。
json、xml文件
- 标签：SQLark 自动解析 json 和 xml 文件中的数据结构，快速抽取数组/对象/元素数据进行导入。
json 和 xml 文件中通常存在多级数组/元素，用户可以通过设置数组名/元素名（默认为 root），快速获取该级数组/元素标签下的数据。
2.配置字段映射关系
确认导入文件解析无误后，需要将该文件的列名和目标表列字段名进行匹配。SQLark 根据列名、列顺序、数据类型等信息，提供列字段智能映射和匹配，让用户减少手动调整。
用户可以通过 SQLark 提供的“所见即所得”的列映射页面，快速核对列是否匹配正确。列映射页面采集了目标表的前 2 行数据，和文件的前 50 行数据进行对比展示，用户通过数据内容即可一目了然（如下图👇）
对于自动匹配不准的列，用户可以手动调整映射关系，SQLark 提供列名提示来辅助用户调整：
对于映射关系调整过程中可能出现遗漏列，或重复列的情况，SQLark 实时检测并给出提示，避免用户误操作。
3.导入
确认好字段间的映射关系，就可以直接导入。
导入过程中，可以看到实时日志，掌握导入进度，对于导入异常的情况，也可以根据日志信息及时调整。
总结
SQLark 提供了强大且灵活的数据导入功能，支持从 Excel、csv、txt、json、xml 等多种文件格式中快速导入数据到数据库表中。无论是小规模数据的复制粘贴，还是大规模文件的批量导入，SQLark 都能通过智能解析、自动匹配字段映射关系以及创新的信息展示形式，确保数据导入的准确性和效率。
无论是新手还是资深开发者，都能轻松上手。快来试试 SQLark，让你的数据导入工作更加便捷吧！
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