个人笔记(很没营养,纯备忘录)

1.输入电阻和输出电阻指在一个可划分为3部分的电路中,中间部分电路相当于前面电路的负载有输入端电阻,称输入电阻,相对于后面部分等效为电源有输出端内阻,称输出电阻

理所当然的希望输出电阻对负载影响小,输入电阻能完全利用信号源,因此输入电阻大好,输出电阻小好,这两个电阻不好的话会影响放大倍数与开路放大倍数的差距

2.为啥要讨论频率响应,因为电容电感无处不在

3.晶体管和场效应管都是非线性的,但是我们着重利用线性区或者是想办法线性化,因此工作区设置和输入信号选取极为重要

4.THD就是用来描述线性失真程度的,THD越大非线性失真越严重。THD=非目标输出频率谐波方均根/目标频率振幅

5.模拟电路难在敏感:非线性与温度,解决方法负反馈

6.反馈系数:F=反馈电压/输出电压

7.反馈深度:1+AuF,这个有推导自己查

8.深度负反馈:使得最后的放大倍数与Au无关,等于1/F。而Au就是那个容易受影响的放大倍数。

要达成深度Au足够大就好,即集成运放,约无穷

9.运放的种类有很多,但是共同特征是有同相和反相输入端,同相是指与输出同相,输出受Au0乘(同相-反相)控制。

10.前面知道希望输入电阻越大越大,而当Ri无穷时相当于虚拟断路了,称为虚断。

11.分析模拟电路时要学会等效模型的应用

12.uo=Auo乘差模可知,uo若要正常差模会特别小,为虚短。如果差模过大uo会受电源限制有限幅,同时受正反相影响,限幅为+-umax。差模正常则为线性工作区,斜率为Au0,特别陡峭

(个人随笔:至此完成了之前提到的三级电路:输入,放大,输出(反馈)中的放大部分倍率无穷解决了Au受电路影响问题,最后电路的放大倍数由反馈系数决定;输入Au端的电压实际是差模则解决了倍率特别大导致的限幅问题)

13.虚短是由于工作在线性区导致的,有条件性,虚断则没有。

14.显然线性区极小,因此运放离不开负反馈的作用

15.同相比例放大器:将输出通过电阻R2,R1分压作为反馈电压到反相端,最后反馈电压约等于(可看做等于因为Au无穷大)同相端使得放大电路进入线性区,放大倍数有R1,R2决定:1+R2/R1,R1无穷,R2为0则是电压跟随器

16.同相与反相比例放大器指的是输入电压端的选取,一开始没输入电压时输出为0,一旦接入同相电压输出与输入同相,接入反相输入端则输出与输入反相。而一开始接入都是电压”慢慢“涨起来,所以输出电压微微低与输入电压.

17。同相端和反相端输入输出关系是由反馈回路与本身性质共同造成的,因此反相比例放大只能选那种反馈电路方式!!,如果不带反馈输入反相端电压由于低于同相端所以输出正电压,带了反馈电路会再反一次使之正常。

18.分析反相比例放大电路可能会有点迷糊,因为反馈电压虽然是由电阻分压造成但是这个分压一端是输入一端是输出不像之前一端是地,可以直接R1/R1+R2*uo;这里采用叠加定理分析,拆成Uo的分压加ui的分压(前提是忽略了输入到放大器的电流即虚断了),在虚断的条件下可以得到uo=-R2/R1乘ui

19.特别需要注意的是反相比例放大器R1是有电流的,是运放没电流。因此有一个闭环输入电阻ui/ii,约等于R1,有个特别小的对地电流(即输入运放的电流)产生的电阻可忽略,此处称虚地

20.使用运放时一定要注意限幅,这是考点

21.同相相加器,在电阻相加器基础上进行改造,隔离了电阻相加器与负载。但是各信号源之间有干扰,即k1*u1+k2*u2之间的k1,k2内部参数互相交融

22.反相相加器,隔离,放大,信号源无干扰,利用虚地实现

23。反相虚断,同相虚短

24.反相相加器中同相端会有电阻去消除输入偏流造成的误差,电阻大小为输入n个电阻与Rf并联

25.分析反相相加采用叠加,分析同相相加采用虚断,把输入单独分析因为可以断开。这是通法(隔离);

26电压相加电路有一个R3接到地的,但是实际设计时可以把R3去掉,无穷化

27.相加器的实际应用:抬升电压,采adc时可用

28.相减器利用的是同相比例放大和反相比例放大反馈回路的相似性以及叠加定理达到系数一个正一个减,显然对结构要求很严格,只能做到一个数减一个数,且导致了置零反相端后同相比例放大器的系数不是简单的(1+Rf/R1),要乘上置零后同相端这里的电阻分压这里要特别注意。而置零同相端则无影响

29.例2.4.4有空看看,称重

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/894483.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

当卷积神经网络遇上AI编译器:TVM自动调优深度解析

从铜线到指令:硬件如何"消化"卷积 在深度学习的世界里,卷积层就像人体中的毛细血管——数量庞大且至关重要。但鲜有人知,一个简单的3x3卷积在CPU上的执行路径,堪比北京地铁线路图般复杂。 卷积的数学本质 对于输入张…

51单片机 02 独立按键

一、独立按键控制LED亮灭 轻触按键&#xff1a;相当于是一种电子开关&#xff0c;按下时开关接通&#xff0c;松开时开关断开&#xff0c;实现原理是通过轻触按键内部的金属弹片受力弹动来实现接通和断开。 #include <STC89C5xRC.H> void main() { // P20xFE;while(1){…

系统URL整合系列视频二(界面原型)

视频 系统URL整合系列视频二&#xff08;界面原型&#xff09; 视频介绍 &#xff08;全国&#xff09;大型分布式系统Web资源URL整合需求界面原型讲解。当今社会各行各业对软件系统的web资源访问权限控制越来越严格&#xff0c;控制粒度也越来越细。安全级别提高的同时也增加…

vscode命令面板输入 CMake:build不执行提示输入

CMake&#xff1a;build或rebuild不编译了&#xff0c;弹出:> [Add a new preset] , 提示输入发现settings.jsons设置有问题 { "workbench.colorTheme": "Default Light", "cmake.pinnedCommands": [ "workbench.action.tasks.configu…

wax到底是什么意思

在很久很久以前&#xff0c;人类还没有诞生文字之前&#xff0c;人类就产生了语言&#xff1b;在诞生文字之前&#xff0c;人类就已经使用了语言很久很久。 没有文字之前&#xff0c;人们的语言其实是相对比较简单的&#xff0c;因为人类的生产和生活水平非常低下&#xff0c;…

SSRF 漏洞利用 Redis 实战全解析:原理、攻击与防范

目录 前言 SSRF 漏洞深度剖析 Redis&#xff1a;强大的内存数据库 Redis 产生漏洞的原因 SSRF 漏洞利用 Redis 实战步骤 准备环境 下载安装 Redis 配置漏洞环境 启动 Redis 攻击机远程连接 Redis 利用 Redis 写 Webshell 防范措施 前言 在网络安全领域&#xff0…

【周易哲学】生辰八字入门讲解(八)

&#x1f60a;你好&#xff0c;我是小航&#xff0c;一个正在变秃、变强的文艺倾年。 &#x1f514;本文讲解【周易哲学】生辰八字入门讲解&#xff0c;期待与你一同探索、学习、进步&#xff0c;一起卷起来叭&#xff01; 目录 一、六亲女命六亲星六亲宫位相互关系 男命六亲星…

CAN总线数据采集与分析

CAN总线数据采集与分析 目录 CAN总线数据采集与分析1. 引言2. 数据采集2.1 数据采集简介2.2 数据采集实现3. 数据分析3.1 数据分析简介3.2 数据分析实现4. 数据可视化4.1 数据可视化简介4.2 数据可视化实现5. 案例说明5.1 案例1:数据采集实现5.2 案例2:数据分析实现5.3 案例3…

【c++】类与对象详解

目录 面向过程思想和面向对象思想类的定义引入类的关键字类定义的两种方式类的访问限定符类的作用域类大小的计算封装 this指针类的6个默认成员函数构造函数初步理解构造函数深入理解构造函数初始化列表单参数构造函数引发的隐式类型转换 析构函数拷贝构造函数赋值运算符重载运…

大模型训练(5):Zero Redundancy Optimizer(ZeRO零冗余优化器)

0 英文缩写 Large Language Model&#xff08;LLM&#xff09;大型语言模型Data Parallelism&#xff08;DP&#xff09;数据并行Distributed Data Parallelism&#xff08;DDP&#xff09;分布式数据并行Zero Redundancy Optimizer&#xff08;ZeRO&#xff09;零冗余优化器 …

陆游的《诗人苦学说》:从藻绘到“功夫在诗外”(中英双语)mastery lies beyond poetry

陆游的《诗人苦学说》&#xff1a;从藻绘到“功夫在诗外” 今天看万维钢的《万万没想到》一书&#xff0c;看到陆游的功夫在诗外的句子&#xff0c;特意去查找这首诗的原文。故而有此文。 我国学人还往往过分强调“功夫在诗外”这句陆游的名言&#xff0c;认为提升综合素质是一…

DeepSeek-R1 低成本训练的根本原因是?

在人工智能领域&#xff0c;大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;正以前所未有的速度发展&#xff0c;驱动着自然语言处理、内容生成、智能客服等众多应用的革新。然而&#xff0c;高性能的背后往往是高昂的训练成本&#xff0c;动辄数百万美元的投入让许多企业和研究机构望而…

JavaScript面向对象编程:Prototype与Class的对比详解

JavaScript面向对象编程&#xff1a;Prototype与Class的对比详解 JavaScript面向对象编程&#xff1a;Prototype与Class的对比详解引言什么是JavaScript的面向对象编程&#xff1f;什么是Prototype&#xff1f;Prototype的定义Prototype的工作原理示例代码优点缺点 什么是JavaS…

玉米苗和杂草识别分割数据集labelme格式1997张3类别

数据集格式&#xff1a;labelme格式(不包含mask文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;1997 标注数量(json文件个数)&#xff1a;1997 标注类别数&#xff1a;3 标注类别名称:["corn","weed","Bean…

详解CSS `clear` 属性及其各个选项

详解CSS clear 属性及其各个选项 1. clear: left;示例代码 2. clear: right;示例代码 3. clear: both;示例代码 4. clear: none;示例代码 总结 在CSS布局中&#xff0c;clear 属性是一个非常重要的工具&#xff0c;特别是在处理浮动元素时。本文将详细解释 clear 属性及其各个选…

猴子吃桃问题

# 猴子吃桃问题&#xff1a;猴子第一天摘下若干个桃子&#xff0c;当即吃了一半&#xff0c;还不瘾&#xff0c;有多吃了一个&#xff0c;第二天早上有将剩下的桃子吃掉一半&#xff0c;又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩的一半零一个。到第十天早上想再吃时&#xff0…

Streamlit入门

1、Streamlit是什么 Streamlit 是一个用于快速构建数据应用的开源 Python 库&#xff0c;由 Streamlit 公司开发并维护。它极大地简化了从数据脚本到交互式 Web 应用的转化过程&#xff0c;让开发者无需具备前端开发的专业知识&#xff0c;就能轻松创建出美观、实用的交互式应…

机器学习算法在网络安全中的实践

机器学习算法在网络安全中的实践 本文将深入探讨机器学习算法在网络安全领域的应用实践&#xff0c;包括基本概念、常见算法及其应用案例&#xff0c;从而帮助程序员更好地理解和应用这一领域的技术。"> 序言 网络安全一直是信息技术领域的重要议题&#xff0c;随着互联…

Rust 所有权特性详解

Rust 所有权特性详解 Rust 的所有权系统是其内存安全的核心机制之一。通过所有权规则&#xff0c;Rust 在编译时避免了常见的内存错误&#xff08;如空指针、数据竞争等&#xff09;。本文将从堆内存与栈内存、所有权规则、变量作用域、String 类型、内存分配、所有权移动、Cl…

MVS pythonSamples 运行环境配置

1.首先计算机&#xff1a;操作系统Win10_X64 22H2&#xff1b; 2.MVS V4.4.0 3.python3.8.8_64; 安装时勾选添加path&#xff1b; 最后安装依赖包&#xff1a;&#xff08;所有必须安装&#xff09; 图像处理&#xff1a; mvtec-halcon23050&#xff08;可选&#xff09; p…