DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox 打造最强 AI 工具

🌈 个人主页:Zfox_
🔥 系列专栏:Linux

目录

  • 一:🔥 Ollama
    • 🦋 下载 Ollama
    • 🦋 选择模型
    • 🦋 运行模型
    • 🦋 使用 && 测试
  • 二:🔥 Chatbox
    • 🦋 创建你的专属 GPTs
  • 三:🔥 共勉

一:🔥 Ollama

🦋 下载 Ollama

🧑‍💻 https://ollama.com/

  • Ollama 是一个用于管理和部署机器学习模型的工具。
  • 目前 Ollama 支持 macOS、Linux、Windows,选择相应的系统下载即可。
    在这里插入图片描述

🦁 💻 安装后运行软件,在任务栏确认在右上角出现这只 小羊驼🦙 图标
在这里插入图片描述

🦋 选择模型

🧑‍💻 点击Search models 搜索框,第一条就是 deepseek-r1 模型。

在这里插入图片描述
这里我们发现了多个不同大小的模型,文件大小适配不同的设备

DeepSeek R1提供多个版本,参数量越大,模型通常越强大,但也需要更多的计算资源。

比如1.5B代表有15亿个参数。

在这里插入图片描述
🎁 借助网上大佬们整理的表格供大家参考,来确认你的电脑可以运行哪个模型:
在这里插入图片描述

🦋 运行模型

运行模型很简单:确定模型后,复制这条指令到终端里
加粗样式
💻 当进度条跑满时,恭喜🎉,你的电脑已经拥有了顶级的推理能力

🦋 使用 && 测试

📚 这里我已经提前下好了,使用 ollama 提供的终端指令 ollama list 可以看我们电脑上已经部署了哪些模型,然后使用 ollama run 对应的模型 就可以了

在这里插入图片描述

输入 /bye即可退出

在这里插入图片描述

📚 ollama 命令查看

admin@admindeMacBook-Pro ~ % ollama
Usage:ollama [flags]ollama [command]Available Commands:serve       Start ollamacreate      Create a model from a Modelfileshow        Show information for a modelrun         Run a modelstop        Stop a running modelpull        Pull a model from a registrypush        Push a model to a registrylist        List modelsps          List running modelscp          Copy a modelrm          Remove a modelhelp        Help about any commandFlags:-h, --help      help for ollama-v, --version   Show version informationUse "ollama [command] --help" for more information about a command.

🧑‍💻 虽然这里终端已经可以使用了,但是还是不太方便。

  • 这里就有人要问博主了,你推荐的模型确实挺不错的,但是还是太吃操作了,有没有更加方便的使用方式呢?
  • 有的兄弟有的,像更方便的使用方式那么就是 Chatbox

二:🔥 Chatbox

🧑‍💻 浏览器搜索 Chatbox 并下载客户端或者网页版都可以

  1. 设置语言为中文并保存
    在这里插入图片描述
  2. 点击设置选择模型为 OLLAMA API
    在这里插入图片描述
    为了确保可以连接到本地服务,大家按照提供的教程设置一下,不同的操作系统设置不太一样,然后选择 R1模型并保存
  • 连接到本地服务教程跳转
    在这里插入图片描述
    🦁 现在你就可以在 浏览器/客户端 上流畅的使用 R1 了。

🦋 创建你的专属 GPTs

🧑‍💻 点击我的搭档,创建搭档,给ai角色设定人格,你也可以选择现有的搭档,一个资深的行业专家就出现了。
在这里插入图片描述

三:🔥 共勉

😋 以上就是我对 DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox 打造最强 AI 工具 的理解,觉得这篇博客对你有帮助的,可以点赞收藏关注支持一波~ 😉
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/894441.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【linux网络(5)】传输层协议详解(下)

目录 前言1. TCP的超时重传机制2. TCP的流量控制机制3. TCP的滑动窗口机制4. TCP的拥塞控制机制5. TCP的延迟应答机制6. TCP的捎带应答机制7. 总结以及思考 前言 强烈建议先看传输层协议详解(上)后再看这篇文章. 上一篇文章讲到TCP协议为了保证可靠性而做的一些策略, 这篇文章…

DeepSeek 遭 DDoS 攻击背后:DDoS 攻击的 “千层套路” 与安全防御 “金钟罩”

当算力博弈升级为网络战争:拆解DDoS攻击背后的技术攻防战——从DeepSeek遇袭看全球网络安全新趋势 在数字化浪潮席卷全球的当下,网络已然成为人类社会运转的关键基础设施,深刻融入经济、生活、政务等各个领域。从金融交易的实时清算&#xf…

二、CSS笔记

(一)css概述 1、定义 CSS是Cascading Style Sheets的简称,中文称为层叠样式表,用来控制网页数据的表现,可以使网页的表现与数据内容分离。 2、要点 怎么找到标签怎么操作标签对象(element) 3、css的四种引入方式 3.1 行内式 在标签的style属性中设定CSS样式。这种方…

第三篇:模型压缩与量化技术——DeepSeek如何在边缘侧突破“小而强”的算力困局

——从算法到芯片的全栈式优化实践 随着AI应用向移动终端与物联网设备渗透,模型轻量化成为行业核心挑战。DeepSeek通过自研的“算法-编译-硬件”协同优化体系,在保持模型性能的前提下,实现参数量与能耗的指数级压缩。本文从技术原理、工程实…

C++编程语言:抽象机制:泛型编程(Bjarne Stroustrup)

泛型编程(Generic Programming) 目录 24.1 引言(Introduction) 24.2 算法和(通用性的)提升(Algorithms and Lifting) 24.3 概念(此指模板参数的插件)(Concepts) 24.3.1 发现插件集(Discovering a Concept) 24.3.2 概念与约束(Concepts and Constraints) 24.4 具体化…

DeepSeek-R1本地部署实践

一、下载安装 --Ollama Ollama是一个开源的 LLM(大型语言模型)服务工具,用于简化在本地运行大语言模型,降低使用大语言模型的门槛,使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言…

AI技术路线(marked)

人工智能(AI)是一个非常广泛且充满潜力的领域,它涉及了让计算机能够执行通常需要人类智能的任务,比如感知、推理、学习、决策等。人工智能的应用已经渗透到各行各业,从自动驾驶到医疗诊断,再到推荐系统和自…

【leetcode详解】T598 区间加法

598. 区间加法 II - 力扣(LeetCode) 思路分析 核心在于将问题转化, 题目不是要求最大整数本身,而是要求解最大整数的个数 结合矩阵元素的增加原理,我们将抽象问题转为可操作的方法,其实就是再找每组ops中…

【最后203篇系列】004 -Smarklink

说明 这个用来替代nginx。 最初是希望用nginx进行故障检测和负载均衡,花了很多时间,大致的结论是:nginx可以实现,但是是在商业版里。非得要找替代肯定可以搞出来,但是太麻烦了(即使是nginx本身的配置也很烦…

完全卸载mysql server步骤

1. 在控制面板中卸载mysql 2. 打开注册表,运行regedit, 删除mysql信息 HKEY_LOCAL_MACHINE-> SYSTEM->CurrentContolSet->Services->EventLog->Application->Mysql HKEY_LOCAL_MACHINE-> SYSTEM->CurrentContolSet->Services->Mysql …

1. 【.NET Aspire 从入门到实战】--理论入门与环境搭建--引言

在当前软件开发领域,云原生和微服务架构已经成为主流趋势,传统的单体应用正逐步向分布式系统转型。随着业务需求的不断变化与用户规模的迅速扩大,如何在保证高可用、高扩展性的同时,还能提高开发效率与降低维护成本,成…

Ubuntu 22.04系统安装部署Kubernetes v1.29.13集群

Ubuntu 22.04系统安装部署Kubernetes v1.29.13集群 简介Kubernetes 的工作流程概述Kubernetes v1.29.13 版本Ubuntu 22.04 系统安装部署 Kubernetes v1.29.13 集群 1 环境准备1.1 集群IP规划1.2 初始化步骤(各个节点都需执行)1.2.1 主机名与IP地址解析1.…

基于SpringBoot的新闻资讯系统的设计与实现(源码+SQL脚本+LW+部署讲解等)

专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌。 技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、小程序、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容:…

每日一题——包含min函数的栈

包含min函数的栈 题目数据范围:示例C语言代码实现解释1. push(value)2. pop()3. top()4. min() 总结大小堆 题目 定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的 min 函数,输入操作时保证 pop、top 和 min 函数操作时&am…

RDP协议详解

以下内容包含对 RDP(Remote Desktop Protocol,远程桌面协议)及其开源实现 FreeRDP 的较为系统、深入的讲解,涵盖协议概要、历史沿革、核心原理、安全机制、安装与使用方法、扩展与未来发展趋势等方面, --- ## 一、引…

【Linux系统】计算机世界的基石:冯诺依曼架构与操作系统设计

文章目录 一.冯诺依曼体系结构1.1 为什么体系结构中要存在内存?1.2 冯诺依曼瓶颈 二.操作系统2.1 设计目的2.2 系统调用与库函数 一.冯诺依曼体系结构 冯诺依曼体系结构(Von Neumann Architecture)是计算机的基本设计理念之一,由…

消息队列应用示例MessageQueues-STM32CubeMX-FreeRTOS《嵌入式系统设计》P343-P347

消息队列 使用信号量、事件标志组和线标志进行任务同步时,只能提供同步的时刻信息,无法在任务之间进行数据传输。要实现任务间的数据传输,一般使用两种方式: 1. 全局变量 在 RTOS 中使用全局变量时,必须保证每个任务…

【NLP251】Transformer精讲 残差链接与层归一化

精讲部分,主要是对Transformer的深度理解方便日后从底层逻辑进行创新,对于仅应用需求的小伙伴可以跳过这一部分,不影响正常学习。 1. 残差模块 何凯明在2015年提出的残差网络(ResNet),Transformer在2016年…

Android学习制作app(ESP8266-01S连接-简单制作)

一、理论 部分理论见arduino学习-CSDN博客和Android Studio安装配置_android studio gradle 配置-CSDN博客 以下直接上代码和效果视频,esp01S的收发硬件代码目前没有分享,但是可以通过另一个手机网络调试助手进行模拟。也可以直接根据我的代码进行改动…

图书管理系统 Axios 源码__新增图书

目录 功能介绍 核心代码解析 源码:新增图书功能 总结 本项目基于 HTML、Bootstrap、JavaScript 和 Axios 开发,实现了图书的增删改查功能。以下是新增图书的功能实现,适合前端开发学习和项目实践。 功能介绍 用户可以通过 模态框&#xf…