sobel边缘检测算法

 人工智能例子汇总:AI常见的算法和例子-CSDN博客 

Sobel边缘检测算法是一种用于图像处理中的边缘检测方法,它能够突出图像中灰度变化剧烈的地方,也就是边缘。该算法通过计算图像在水平方向和垂直方向上的梯度来检测边缘,梯度值越大表示图像边缘越明显

完整代码:

import torch
import torch.nn.functional as F
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 加载图像并转换为灰度图
image = cv2.imread('touxiang.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 确保图像加载成功
if image is None:print("Error loading image")exit()# 转换为 PyTorch 张量,并进行归一化
image_tensor = torch.tensor(image, dtype=torch.float32) / 255.0
image_tensor = image_tensor.unsqueeze(0).unsqueeze(0)  # 添加批次和通道维度# Sobel 卷积核
sobel_x = torch.tensor([[1, 0, -1],[2, 0, -2],[1, 0, -1]], dtype=torch.float32).unsqueeze(0).unsqueeze(0)  # 形状 [1, 1, 3, 3]
sobel_y = torch.tensor([[1, 2, 1],[0, 0, 0],[-1, -2, -1]], dtype=torch.float32).unsqueeze(0).unsqueeze(0)  # 形状 [1, 1, 3, 3]# 使用 PyTorch 卷积计算水平和垂直梯度
grad_x = F.conv2d(image_tensor, sobel_x, padding=1)
grad_y = F.conv2d(image_tensor, sobel_y, padding=1)# 计算梯度幅度(边缘强度)
grad_mag = torch.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2)# 去除多余的维度,并将结果缩放至 [0, 255] 范围
grad_mag = grad_mag.squeeze().numpy()  # 转为 NumPy 数组
grad_mag = np.uint8(np.clip(grad_mag * 255.0, 0, 255))  # 转为 8 位图像# 显示原图和边缘图
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.title("Original Image")
plt.axis('off')plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(grad_mag, cmap='gray')
plt.title("Sobel Edge Detection")
plt.axis('off')plt.show()

结果:

区别:
任务不同:Sobel 是边缘检测算法,主要用于检测图像的边缘,而 Candy 主要用于图像的色彩处理或增强,通常是将黑白图像转化为彩色图像或应用某些特效。
输出不同:Sobel 输出的是一个梯度图或边缘检测结果,而 Candy 输出的是带有颜色的图像。
使用的技术不同:Sobel 算法基于图像的梯度和卷积,而 Candy 可能使用深度学习、滤镜或图像编辑技术来处理图像的颜色。
Sobel:边缘检测,突出图像的结构和轮廓。
Candy:通常指的是给图像添加颜色或应用艺术效果,涉及颜色处理和图像增强

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/894332.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Google Chrome-便携增强版[解压即用]

Google Chrome-便携增强版 链接:https://pan.xunlei.com/s/VOI0OyrhUx3biEbFgJyLl-Z8A1?pwdf5qa# a 特点描述 √ 无升级、便携式、绿色免安装,即可以覆盖更新又能解压使用! √ 此增强版,支持右键解压使用 √ 加入Chrome增强…

FLTK - FLTK1.4.1 - demo - bitmap

文章目录 FLTK - FLTK1.4.1 - demo - bitmap概述笔记END FLTK - FLTK1.4.1 - demo - bitmap 概述 // 功能 : 演示位图数据在按钮上的显示 // * 以按钮为范围或者以窗口为范围移动 // * 上下左右, 文字和图像的相对位置 // 失能按钮,使能按钮 // 知识点 // FLTK可…

分布式数据库架构与实践:原理、设计与优化

📝个人主页🌹:一ge科研小菜鸡-CSDN博客 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 1. 引言 随着大数据和云计算的快速发展,传统单机数据库已难以满足大规模数据存储和高并发访问的需求。分布式数据库&…

设计模式Python版 桥接模式

文章目录 前言一、桥接模式二、桥接模式示例三、桥接模式与适配器模式的联用 前言 GOF设计模式分三大类: 创建型模式:关注对象的创建过程,包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式。结构型模式&…

携程Android开发面试题及参考答案

在项目中,给别人发的动态点赞功能是如何实现的? 数据库设计:首先要在数据库中为动态表添加一个点赞字段,用于记录点赞数量,同时可能需要一个点赞关系表,记录用户与动态之间的点赞关联,包括点赞时间等信息。界面交互:在 Android 界面上,为点赞按钮设置点击事件监听器。…

【C语言】main函数解析

文章目录 一、前言二、main函数解析三、代码示例四、应用场景 一、前言 在学习编程的过程中,我们很早就接触到了main函数。在Linux系统中,当你运行一个可执行文件(例如 ./a.out)时,如果需要传入参数,就需要…

CSS核心

CSS的引入方式 内部样式表是在 html 页面内部写一个 style 标签&#xff0c;在标签内部编写 CSS 代码控制整个 HTML 页面的样式。<style> 标签理论上可以放在 HTML 文档的任何地方&#xff0c;但一般会放在文档的 <head> 标签中。 <style> div { color: r…

传奇引擎游戏微端的作用

传奇引擎游戏微端是一种优化的游戏客户端分发与运行方式&#xff0c;其主要目的是通过减少玩家的下载压力和提升游戏启动速度&#xff0c;让玩家更快地进入游戏。微端在传奇私服以及其他网络游戏中广泛使用&#xff0c;尤其适用于容量较大的游戏客户端。下面从作用、实现原理和…

从0开始使用面对对象C语言搭建一个基于OLED的图形显示框架(基础组件实现)

目录 基础组件实现 如何将图像和文字显示到OLED上 如何绘制图像 如何绘制文字 如何获取字体&#xff1f; 如何正确的访问字体 如何抽象字体 如何绘制字符串 绘制方案 文本绘制 更加方便的绘制 字体附录 ascii 6x8字体 ascii 8 x 16字体 基础组件实现 我们现在离手…

吴晓波 历代经济变革得失@简明“中国经济史” - 读书笔记

目录 《历代经济变革得失》读书笔记一、核心观点二、主要内容&#xff08;一&#xff09;导论&#xff08;二&#xff09;春秋战国时期&#xff08;三&#xff09;汉代&#xff08;四&#xff09;北宋&#xff08;五&#xff09;明清时期&#xff08;六&#xff09;近现代&…

Theorem

Theorem 打开题&#xff1a; from Crypto.Util.number import *from gmpy2 import *flag bxxxm bytes_to_long(flag) #flaglong_to_bytes(m)p getPrime(512) #随机生成一个512位的素数pq next_prime(p) #p之后的下一个…

变量的作用域和生命周期

一、根据变量的作用域不同&#xff0c;可分为 局部变量 和 全局变量 1. 作用域&#xff1a;变量起作用的范围&#xff08;变量定义之后&#xff0c;在哪里可以访问变量&#xff09;。 就近原则&#xff1a;当不同作用域里面有两个或者多个同名变量&#xff0c;那么遵循就近原…

力扣【669. 修剪二叉搜索树】Java题解

一开始在想为什么题目说存在唯一答案。然后发现是二叉搜索树就合理了。如下图&#xff1a;如果0节点小于low&#xff0c;那其左子树也都小于low&#xff0c;故可以排除&#xff1b;对于4&#xff0c;其右子树也是可以排除。 代码如下&#xff1a; class Solution {public Tre…

论文阅读:Realistic Noise Synthesis with Diffusion Models

这篇文章是 2025 AAAI 的一篇工作&#xff0c;主要介绍的是用扩散模型实现对真实噪声的仿真模拟 Abstract 深度去噪模型需要大量来自现实世界的训练数据&#xff0c;而获取这些数据颇具挑战性。当前的噪声合成技术难以准确模拟复杂的噪声分布。我们提出一种新颖的逼真噪声合成…

群晖Alist套件无法挂载到群晖webdav,报错【连接被服务器拒绝】

声明&#xff1a;我不是用docker安装的 在套件中心安装矿神的Alist套件后&#xff0c;想把夸克挂载到群晖上&#xff0c;方便复制文件的&#xff0c;哪知道一直报错&#xff0c;最后发现问题出在两个地方&#xff1a; 1&#xff09;挂载的路径中&#xff0c;直接填 dav &…

使用C# 如何获取本机连接的WIFI名称[C# ---1]

前言 楼主最近在写一个WLAN上位机&#xff0c;遇到了使用C#查询SSID 的问题。CSDN上很多文章都比较老了&#xff0c;而且代码过于复杂。楼主自己想了一个使用CMD来获得SSID的方法 C#本身是没有获得WINDOWS网路信息的能力&#xff0c;必须要用系统API&#xff0c;WMI什么的&…

玩转大语言模型——配置图数据库Neo4j(含apoc插件)并导入GraphRAG生成的知识图谱

系列文章目录 玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型 玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型 玩转大语言模型——langchain调用ollama视觉多模态语言模型 玩转大语言模型——使用GraphRAGOllama构建知识图谱 玩转大语言模型——完美解决Gra…

实战:如何快速让新网站被百度收录?

本文来自&#xff1a;百万收录网 原文链接&#xff1a;https://www.baiwanshoulu.com/22.html 要让新网站快速被百度收录&#xff0c;可以采取以下实战策略&#xff1a; 一、网站基础优化 网站结构清晰&#xff1a;确保网站的结构简洁清晰&#xff0c;符合百度的抓取规则。主…

全程Kali linux---CTFshow misc入门(25-37)

第二十五题&#xff1a; 提示&#xff1a;flag在图片下面。 直接检查CRC&#xff0c;检测到错误&#xff0c;就直接暴力破解。 暴力破解CRC的python代码。 import binascii import struct def brute_force_ihdr_crc(filename): # 读取文件二进制数据 with open(filen…

解决Django非ORM模型提示初始化request问题

提问 Django在DRF时候自定义显示一些非model的字段提示TypeError: Field.__init__() got an unexpected keyword argument request 解答1 错误提示 TypeError: Field.__init__() got an unexpected keyword argument request 显示在创建序列化器实例时&#xff0c;传递了一个…