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题目描述
示例
示例 1：
示例 2：
示例 3：
问题分析
详细步骤
解决方法
方法 1：标准二分查找（分开查找第一个和最后一个）
方法 2：优化版二分查找（合并查找逻辑）
方法 3：带调试信息的版本
总结
博主v：XiaoMing_Java
题目描述
在处理有序数组时，一个常见的问题是查找特定元素的起始和结束位置。给定一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums 和一个目标值 target，我们需要找到目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
示例
示例 1：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]
示例 2：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]
示例 3：
输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]
问题分析
由于数组是有序的，因此可以利用二分查找的方法来高效地解决这个问题。二分查找的时间复杂度为 O(log n)，非常适合查找任务。
为了找到目标值的起始和结束位置，我们可以分别使用两次二分查找：
- 第一次查找目标值的起始位置。
- 第二次查找目标值的结束位置。
详细步骤
- 初始化：设置
left为数组的起始索引0，right为数组的末尾索引n-1。 - 查找起始位置：
- 使用二分查找，如果找到目标值，则继续向左半部分查找，直到找到最左边的目标值。
- 查找结束位置：
- 使用二分查找，如果找到目标值，则继续向右半部分查找，直到找到最右边的目标值。
- 组合结果：返回找到的起始位置和结束位置。
解决方法
方法 1：标准二分查找（分开查找第一个和最后一个）
以下是实现二分查找的一种标准方法，通过两次二分查找分别查找第一个和最后一个目标值的位置：
// 两次二分查找，分开查找第一个和最后一个
// 时间复杂度 O(log n), 空间复杂度 O(1)
// [1,2,3,3,3,3,4,5,9]
public int[] searchRange2(int[] nums, int target) {int left = 0;int right = nums.length - 1;int first = -1;int last = -1;// 找第一个等于target的位置while (left <= right) {int middle = (left + right) / 2;if (nums[middle] == target) {first = middle;right = middle - 1; // 重点} else if (nums[middle] > target) {right = middle - 1;} else {left = middle + 1;}}// 最后一个等于target的位置left = 0;right = nums.length - 1;while (left <= right) {int middle = (left + right) / 2;if (nums[middle] == target) {last = middle;left = middle + 1; // 重点} else if (nums[middle] > target) {right = middle - 1;} else {left = middle + 1;}}return new int[] { first, last };
}方法 2：优化版二分查找（合并查找逻辑）
为了代码更简洁，可以将查找最左和最右位置的逻辑合并到一个函数中，并通过传递额外参数来控制查找方向：
public int[] searchRange(int[] nums, int target) {int first = findBound(nums, target, true);int last = findBound(nums, target, false);return new int[] { first, last };
}private int findBound(int[] nums, int target, boolean isFirst) {int left = 0;int right = nums.length - 1;int bound = -1;while (left <= right) {int middle = left + (right - left) / 2;if (nums[middle] == target) {bound = middle;if (isFirst) {right = middle - 1; // 查找最左位置} else {left = middle + 1; // 查找最右位置}} else if (nums[middle] > target) {right = middle - 1;} else {left = middle + 1;}}return bound;
}
方法 3：带调试信息的版本
为了更好地理解算法，可以添加调试信息来跟踪程序执行过程：
public int[] searchRange(int[] nums, int target) {int first = findBound(nums, target, true);int last = findBound(nums, target, false);return new int[] { first, last };
}private int findBound(int[] nums, int target, boolean isFirst) {int left = 0;int right = nums.length - 1;int bound = -1;while (left <= right) {int middle = left + (right - left) / 2;System.out.println("Left: " + left + ", Mid: " + middle + ", Right: " + right);if (nums[middle] == target) {bound = middle;if (isFirst) {right = middle - 1; // 查找最左位置} else {left = middle + 1; // 查找最右位置}} else if (nums[middle] > target) {right = middle - 1;} else {left = middle + 1;}}System.out.println(isFirst ? "First bound found at: " + bound : "Last bound found at: " + bound);return bound;
}
总结
通过使用二分查找的方式，我们可以在 O(log n) 的时间复杂度内高效地找到排序数组中目标值的起始和结束位置。本文展示了多种实现方法，包括标准二分查找、优化版二分查找以及带调试信息的版本，以帮助读者更好地理解并应用这种算法。希望这些方法能够帮助你解决实际开发中的问题，确保程序顺利运行。
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博主v：XiaoMing_Java
📫作者简介：嗨，大家好，我是 小 明（小明java问道之路），互联网大厂后端研发专家，2022博客之星TOP3 / 博客专家 / CSDN后端内容合伙人、InfoQ(极客时间)签约作者、阿里云签约博主、全网5万粉丝博主。
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