在Apache Flink中，`TableAggregateFunction`是一种用户自定义的聚合函数，它允许你实现自定义的聚合逻辑。以下是一个Java代码示例，展示了如何实现和使用`TableAggregateFunction`。

假设我们想要创建一个简单的表聚合函数，用于计算一组行中的最大值和最小值。

### 步骤1: 定义聚合函数的状态

首先，定义一个内部类来表示聚合的状态，这个状态将保存最大值和最小值。

```java
public static class MinMaxAccum {
    public int min;
    public int max;

    public MinMaxAccum() {
        this.min = Integer.MAX_VALUE;
        this.max = Integer.MIN_VALUE;
    }

    // 用于合并两个聚合状态的方法
    public void merge(MinMaxAccum other) {
        this.min = Math.min(this.min, other.min);
        this.max = Math.max(this.max, other.max);
    }

    // 重置聚合状态的方法
    public void reset() {
        this.min = Integer.MAX_VALUE;
        this.max = Integer.MIN_VALUE;
    }
}
```

### 步骤2: 实现TableAggregateFunction

接下来，实现`TableAggregateFunction`接口。

```java
public static class MinMaxTableAggregateFunction
        extends TableAggregateFunction<MinMaxAccum, MinMaxAccum> {

    @Override
    public MinMaxAccum createAccumulator() {
        return new MinMaxAccum();
    }

    @Override
    public MinMaxAccum accumulate(MinMaxAccum accum, int value) {
        accum.min = Math.min(accum.min, value);
        accum.max = Math.max(accum.max, value);
        return accum;
    }

    @Override
    public void merge(MinMaxAccum accum, MinMaxAccum otherAccum) {
        accum.merge(otherAccum);
    }

    @Override
    public MinMaxAccum getValue(MinMaxAccum accumulator) {
        // 返回聚合结果
        return accumulator;
    }

    @Override
    public void resetAccumulator(MinMaxAccum accumulator) {
        accumulator.reset();
    }
}
```

### 步骤3: 使用聚合函数

最后，在Flink Table API中使用这个聚合函数。

```java
TableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.create(...);

// 注册自定义的表聚合函数
tableEnv.createTemporarySystemFunction("MIN_MAX_AGG", MinMaxTableAggregateFunction.class);

// 使用聚合函数的SQL查询
String sqlQuery = "SELECT MIN_MAX_AGG(myIntColumn) AS minMax FROM MyTable";
TableResult result = tableEnv.executeSql(sqlQuery);

// 处理查询结果
// ...
```

在这个示例中，我们创建了一个名为`MinMaxTableAggregateFunction`的聚合函数，它将一组整数的最小值和最大值聚合到一个`MinMaxAccum`对象中。然后，我们使用Flink的`TableEnvironment`来注册这个函数，并在SQL查询中使用它。

请注意，这个示例假设你已经有了一个名为`MyTable`的表，并且这个表有一个名为`myIntColumn`的整数列。此外，代码中的`TableEnvironment.executeSql`方法用于执行SQL查询并获取结果，你可能需要根据实际的API版本进行调整。