文章目录
- 图的基本概念
- 定义
- 常用术语
- 有向图
- 无向图
- 简单图、多重图
- 完全图(简单完全图)
- 子图
- 连通、连通图和连通分量
- 强连通图、强连通分量
- 边的权和网
- 稠密图、稀疏图
- 路径、路径长度和回路
- 简单路径、简单回路
- 距离
- 有向树
图的基本概念
定义
图是一种非线性的逻辑结构。如果在某个结构中,任意两个元素之间都存在多对多的关系,那么我们就把这个结构称为图。
图 G G G 由顶点集 V V V 和 表示顶点之间联系的边集 E E E 组成,记为 G = ( V , E ) G=(V,E) G=(V,E),其中 V V V为有限非空集合。
由于人们习惯于将有关联的两个元素连接起来,因此,图结构又被称为网状结构。
与线性表、树不同的是,线性表可以是空表,树可以是空树,但图不可以是空图。
常用术语
图的基本术语非常的多,我们逐一讲解。
有向图
在图 G = ( V , E ) G=(V,E) G=(V,E) 中,若 E E E 为有向边(也可以叫弧)的集合,那么我们图 G G G称为有向图。
有向边(弧)是顶点的有序对,记为 < v , w > <v,w> <v,w>,其中, v , w v,w v,w 是顶点, v v v称为弧尾, w w w称为弧头, < v , w > <v,w> <v,w> 称为从 v v v 到 w w w 的弧,也叫 v v v 邻接到 w w w。
例如:
表示为:
G = ( V , E ) G=(V,E) G=(V,E)
V = { 1 , 2 , 3 } V=\{1,2,3\} V={1,2,3}
E = { < 1 , 2 > , < 2 , 3 > < 2 , 1 > } E=\{<1,2>,<2,3><2,1>\} E={<1,2>,<2,3><2,1>}
无向图
在图 G = ( V , E ) G=(V,E) G=(V,E) 中,若 E E E 为无向边(简称边)的集合,那么我们图 G G G称为无向图。
边是顶点的有序对,记为 ( v , w ) (v,w) (v,w) 或 ( w , v ) (w,v) (w,v)。可以说 v 和 w 互为邻接点,也可以说 v 和 w 互相关联
例如:
表示为:
G = ( V , E ) G=(V,E) G=(V,E)
V = { 1 , 2 , 3 , 4 } V=\{1,2,3,4\} V={1,2,3,4}
E = { ( 1 , 2 ) , ( 1 , 3 ) ( 1 , 4 ) , ( 2 , 3 ) ( 2 , 4 ) , ( 3 , 4 ) } E=\{(1,2),(1,3)(1,4),(2,3)(2,4),(3,4)\} E={(1,2),(1,3)(1,4),(2,3)(2,4),(3,4)}
简单图、多重图
图 G 若满足:
- 不存在重复边
- 不存在顶点到自身的边
则称图 G 为 简单图。
反之,若图 G 满足:
- 存在重复边
- 存在顶点到自身的边
则称图 G G G 为 多重图。
由于多重图太过复杂,因此在无特殊标注的情况下,我们讨论的图均为简单图。
完全图(简单完全图)
对于存在n个顶点的无向图来说,E集合中边的个数的取值范围为 0 0 0 到 n ( n − 1 ) / 2 n(n-1)/2 n(n−1)/2。
我们把恰好拥有 n ( n − 1 ) / 2 n(n-1)/2 n(n−1)/2 条边(即每两个顶点之间都存在一条边)的无向图称为无向完全图。
例如:
该图为无向完全图。
对于存在n个顶点的有向图来说,E集合中元素个数的取值范围为 0 0 0 到 n ( n − 1 ) n(n-1) n(n−1)。
我们把恰好拥有 n ( n − 1 ) n(n-1) n(n−1) 条弧的有向图称为有向完全图。
例如:
该图为有向完全图。
子图
设存在图 G 1 = ( V 1 , E 1 ) G_1=(V_1,E_1) G1=(V1,E1) 和 G 2 = ( V 2 , E 2 ) G_2=(V_2,E_2) G2=(V2,E2),若 V 2 V_2 V2 是 V 1 V_1 V1 的子集,且 E 2 E_2 E2 是 E 1 E_1 E1 的子集,则称 G 2 G_2 G2 为 G 1 G_1 G1 的子图。
连通、连通图和连通分量
在无向图中,若存在从 v 到 w 的路径,则称 v 和 w 是连通的。
注意:这里说的是路径,并不是边。路径至少包含一条边。
若图G中任意两个顶点都是连通的,则称图G为连通图,否则称为非连通图。
无向图中的极大连通子图称为连通分量。
极大连通子图指,子图中任意两个顶点是连通的,且包含尽可能多的顶点和边。
例如:
图G有两个极大连通子图,G1、G2。
现在有一个子图 G3,G3 相较于 G1 少了 (1,4),没有包含尽可能多的边和顶点,因此不是极大连通子图。
强连通图、强连通分量
在有向图中,对顶点 v,w ,若存在从v到w的路径,也存在从w到v的路径,那么称这两个顶点是强连通的。
若对任意的两个顶点 v,w都是强连通的,那么我们称这个有向图为强连通图。
有向图中的极大强连通子图称为有向图的强连通分量。
例如:
如果G1去掉一条有向边
显然,该图也是图G的子图,但是由于没有尽可能多地包含有向边,因此,该图不是连通分量。
### 顶点的度、入度和出度在无向图中,顶点v的度是指依附于顶点v的边的条数,记为 TD(v)。无向图中的顶点的度之和等于边数的两倍,因为每条边和两个顶点相关联。
例如:
该图中,任意一个顶点的度均为3,各顶点的度数之和=3*4=12,边数为6。
在有向图中,顶点v的度分为入度和出度。入度以v为终点的有向边的个数,记为ID(v);出度是以v为起点的有向边的个数,记为OD(v)。顶点v的度TD(v) = ID(v) + OD(v)。有向图全部顶点的入度之和与出度之和相等,并且等于边数,因为每一条有向边都有一个起点和终点。
例如:
1的入度 = 0 出度 = 3
2的入度 = 1 出度 = 2
3的入度 = 2 出度 = 1
4的入度 = 3 出度 = 0
各个顶点的度数均为3. 入度之和 = 出度之和 = 边数。
边的权和网
在一个图中,每条边都可以标上具有某种特殊含义的数值,该数值称为该边的权。
边上带权的图称为带权图,也叫网。
稠密图、稀疏图
边数很少的图称为稀疏图,反之称为稠密图。
一般情况下,当图 G 满足 ∣ E ∣ < ∣ V ∣ log ∣ V ∣ |E|< |V|\log|V| ∣E∣<∣V∣log∣V∣时,可以将图 G视为稀疏图。
路径、路径长度和回路
路径是指从一个顶点到另一个顶点经过的顶点序列。
路径长度是指路径经过的顶点的个数。
第一个顶点和最后一个顶点相同的路径称为回路,也可称为环。
若一个图有n个顶点,且有大于n-1条边,则该图一定存在回路。
简单路径、简单回路
在路径序列中,顶点不重复出现的路径称为简单路径。
除第一个顶点和最后一个顶点外,其余顶点不重复出现的回路称为简单回路。
距离
如果存在从v到w的路径,则称v到w的路径长度,为v到w的距离。
若v到w不存在路径,则称v到w的距离为无穷。
有向树
一个顶点的入度为0,其余顶点的入度均为1的有向图,又叫有向树。
至此,全篇结束,感谢阅读!