5款可用于LLMs的爬虫工具/方案
- Crawl4AI
 功能: 提取语义标记的数据块为JSON格式,提供干净的HTML和Markdown文件。
 用途: 适用于RAG(检索增强生成)、微调以及AI聊天机器人的开发。
 特点: 高效数据提取,支持LLM格式,多URL支持,易于集成和Docker容器化。
 GitHub: https://github.com/unclecode/crawl4ai
- FireCrawl
 功能: 抓取网站的所有可访问子页面,并转换内容为干净的Markdown格式。
 特点: 适用于JavaScript动态生成的内容网站,提供易用的API。
 GitHub: https://github.com/mendableai/firecrawl
- Scrapegraph-ai
 功能: 使用LLM和直接图形逻辑创建网站和本地文档的抓取流程。
 特点: 自动执行数据抓取任务,用户只需指定信息类型。
 GitHub: https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai
- Markdowner
 功能: 将网站快速转换为Markdown数据。
 特点: 支持自动爬虫、详细模式、JavaScript网站等,易于扩展和自托管。
 GitHub: https://github.com/dhravya/markdowner
- Jina Reader
 功能:将任何URL转化为LLM所需的Markdown格式
 特点:可以针对这些内容集成不同的模型,支持API
 GitHub:https://github.com/jina-ai/reader
 