定性分析和定量分析

一、什么是定性分析和定量分析

二、定性分析和定量分析的区别

三、常用分析方法

3.1 常用定性分析方法

3.2 常用定量分析方法

一、什么是定性分析和定量分析

定性研究方法是根据社会现象或事物所具有的属性和在运动中的矛盾变化，从事物的内在规定性来研究事物的一种方法或角度。它以普遍承认的公理、一套演绎逻辑和大量的历史事实为分析基础，从事物的矛盾性出发，描述、阐释所研究的事物。进行定性研究，要依据一定的理论与经验，直接抓住事物特征的主要方面，将同质性在数量上的差异暂时略去。

定量分析是指在数学方法基础上，通过研究社会现象的数量特征、数量关系和数量变化，对发展趋势进行分析、预测和解释。

二、定性分析和定量分析的区别

定性研究有两个不同的层次，一是没有或缺乏数量分析的纯定性研究，结论往往具有概括性和较浓的思辨色彩；二是建立在定量分析的基础上的、更高层次的定性研究。在实际研究中，定性研究与定量研究常配合使用。在进行定量研究之前，研究者须借助定性研究确定所要研究的现象的性质；在进行定量研究过程中，研究者又须借助定性研究确定现象发生质变的数量界限和引起质变的原因。定性研究与定量研究有下列一些不同点：

①着眼点不同。定性研究着重事物质的方面；定量研究着重事物量的方面。
②在研究中所处的层次不同。定量研究是为了更准确地定性。
③依据不同。定量研究依据的主要是调查得到的现实资料数据，定性研究的依据则是大量历史事实和生活经验材料。
④手段不同。定量研究主要运用经验测量、统计分析和建立模型等方法；定性研究则主要运用逻辑推理、历史比较等方法。
⑤学科基础不同。定量研究是以概率论、社会统计学等为基础，而定性研究则以逻辑学、历史学为基础。
⑥结论表述形式不同。定量研究主要以数据、模式、图形等来表达；定性研究结论多以文字描述为主。定性研究是定量研究的基础，是它的指南，但只有同时运用定量研究，才能在精确定量的根据下准确定性。这是二者的辩证关系。

三、常用分析方法

3.1 常用定性分析方法

有几种方法可用于分析定性数据。最常用的大数据分析方法是：

内容分析：这是分析定性数据的最常用方法之一。它用于分析文本，媒体甚至物理项目形式的文档信息。何时使用此方法取决于研究问题。内容分析通常用于分析受访者的回答。
叙事分析：此方法用于分析各种来源的内容，例如受访者的访谈，实地观察或调查。它着重于利用人们分享的故事和经验来回答研究问题。
话语分析：话语分析与叙事分析一样，用于分析与人的互动。但是，它着重于分析研究者与受访者之间进行交流的社会环境。话语分析还会查看受访者的日常环境，并在分析过程中使用该信息。
扎根理论：这是指使用定性数据来解释为什么发生某种现象。它通过在不同的环境中研究各种相似的案例并使用数据得出因果关系来做到这一点。研究人员在研究更多案例时可能会更改解释或创建新的解释，直到得出适合所有案例的解释。

　　这些方法是最常用的方法。但是，也可以使用其他大数据分析方法，例如会话分析。

3.2 常用定量分析方法

描述性统计：通常，描述性统计(也称为描述性分析)是分析的第一级。它可以帮助研究人员汇总数据并找到模式。一些常用的描述性统计数据是：
- 平均值：一组值的数值平均值。
- 中位数：一组数值的中点。
- 模式：一组值中最常见的值。
- 百分比：用于表示数据中的一个值或一组答复者与较大的一组答复者之间的关系。
- 频率：找到值的次数。
- 范围：一组值中的最高和最低值。
  
  　　描述性统计信息提供绝对数字。但是，他们没有解释这些数字背后的理由或理由。在应用描述性统计之前，重要的是要考虑哪一个最适合您的研究问题以及您想展示什么。例如，百分比是显示受访者性别分布的好方法。描述性分析主要用于分析单个变量，因此通常称为单变量分析。
推断性统计：