数据库面试常问

数据定义语言（DDL）：
- CREATE TABLE：用于创建数据库表格。例如：CREATE TABLE students (id INT, name VARCHAR(50), age INT);
- DROP TABLE：用于删除数据库表格。例如：DROP TABLE students;
- CREATE INDEX：用于在表格上创建索引。例如：CREATE INDEX idx_name ON students (name);
- ALTER TABLE：用于修改数据库表格结构。例如：ALTER TABLE students ADD COLUMN email VARCHAR(100);
数据操作语言（DML）：
- INSERT：用于向表格中插入数据。例如：INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, 'Alice', 25);
- UPDATE：用于修改表格中的数据。例如：UPDATE students SET age = 26 WHERE name = 'Alice';
- DELETE：用于从表格中删除数据。例如：DELETE FROM students WHERE name = 'Alice';
数据查询语言（DQL）：
- SELECT：用于从数据库中检索数据。例如：SELECT * FROM students WHERE age > 20;
- WHERE：用于指定条件来过滤结果。例如：SELECT * FROM students WHERE age > 20;
- ORDER BY：用于对结果进行排序。例如：SELECT * FROM students ORDER BY age DESC;
- GROUP BY：用于对结果进行分组。例如：SELECT age, COUNT(*) FROM students GROUP BY age;
- HAVING：用于在GROUP BY子句中设置过滤条件。例如：SELECT age, COUNT(*) FROM students GROUP BY age HAVING COUNT(*) > 1;
数据控制语言（DCL）：
- GRANT：用于授予用户特定权限。例如：GRANT SELECT ON students TO user1;
- REVOKE：用于取消用户的特定权限。例如：REVOKE SELECT ON students FROM user1;
事务处理语言（TCL）：
- BEGIN TRANSACTION：用于开始一个事务。
- COMMIT：用于提交事务并使更改永久生效。
- ROLLBACK：用于撤销尚未提交的更改，并且回滚到事务开始前的状态。
其他常用操作：
- 导入（mysqldump）：将外部文件中的数据导入到数据库中。例如：mysqldump -u username -p database_name < file.sql
- 导出（source）：从数据库中导出数据到外部文件。例如：source /path/to/file.sql
- 查看表结构（DESC）：查看数据库表的结构和元数据信息。例如：DESC students;

总结一下SQL SELECT语句的执行顺序：

FROM：这是SQL查询的起点，它决定数据源。可能是一个或多个表，并且可以包含JOIN操作。此时，SQL引擎开始处理数据源并创建初始数据集。
WHERE：在初始数据集的基础上，根据指定条件进行行的筛选。只有满足WHERE子句条件的行才会被保留。
GROUP BY：在筛选后的数据集上，对数据进行分组。此时可以将多条记录组合成一个组，便于后续的聚合计算。
聚合函数：在GROUP BY生成的组上执行聚合操作，如SUM、AVG、COUNT等。
HAVING：使用聚合结果对分组进行筛选。只有满足HAVING条件的组才会被保留在结果集中。
SELECT：选择要在结果集中显示的字段。在这一阶段，所有表达式和别名都会被计算。
ORDER BY：对结果集进行排序。可以按一个或多个字段进行升序或降序排序。
LIMIT/OFFSET：这通常是最后一步，用于限制结果集的行数或跳过某些行。

跨表连接是在多个表之间建立关联以检索相关数据的过程。在SQL中，有几种类型的跨表连接，包括内连接、外连接和交叉连接。

内连接（INNER JOIN）：
- 内连接通过匹配两个表之间的关联列来检索数据，并返回两个表中满足连接条件的行。只有在连接条件成立时，才会将行从两个表中检索出来。
外连接（OUTER JOIN）：
- 外连接允许检索某个表中没有匹配的行。常见的外连接类型包括左外连接（LEFT JOIN）和右外连接（RIGHT JOIN）。
- 左外连接返回左表中的所有行，以及与右表中匹配的行（如果没有匹配的行，则显示NULL值）。
- 右外连接则返回右表中的所有行，以及与左表中匹配的行（同样，如果没有匹配的行，则显示NULL值）。
交叉连接（CROSS JOIN）：
- 交叉连接返回两个表的笛卡尔积，即将一个表的每一行与另一个表的每一行进行组合。结果集的行数等于两个表行数的乘积。

truncate/delete/drop区别？

DELETE (DML - Data Manipulation Language):
- DELETE 用于从表中删除一个或多个记录，并且可以有条件地选择哪些记录需要删除（使用 WHERE 子句）。
- 它是一个 DML 操作，因此其操作是可以回滚的，即在事务中使用 DELETE 后可以通过 ROLLBACK 命令撤销更改。
- DELETE 操作会记录日志（每行数据的删除都会记录），因此相比 TRUNCATE，其执行效率较低。
- 删除后，空间并不会立即返回给操作系统，而是依然被数据库保留，可用于将来该表中的新数据。
TRUNCATE (DDL - Data Definition Language):
- TRUNCATE 用于快速清空一个表的所有行，效果等同于删除表中的所有数据，但速度更快。
- 它是一个 DDL 操作，通常情况下这种操作不会记录详细的日志（只记录对对象的改变），并且不支持回滚（在某些数据库系统如 MySQL 中，TRUNCATE 操作在隐式提交事务后不能回滚，而在 SQL Server 和 Oracle 中可以通过事务回滚）。
- TRUNCATE 通常会重置表的身份计数（如果表有自动增长的主键或身份列的话）。
- 此操作会释放表占用的空间回到操作系统（在某些数据库中行为可能略有不同）。
DROP (DDL - Data Definition Language):
- DROP 用于完全删除表结构及其数据，这意味着一旦执行了 DROP TABLE 命令，表的定义及其数据将完全消失。
- 它也是一个 DDL 操作，删除后通常不能回滚（但在某些数据库管理系统中，如果 DROP 操作在事务中执行，可能可以回滚）。
- 使用 DROP 后，与表相关的所有东西都会被删除，包括与该表相关的依赖项如索引、触发器等。

这些操作应根据具体需要和对数据安全的要求来选择使用。例如，如果需要删除特定的几行数据，应使用 DELETE。如果要快速清空表数据且不需要回滚，则可选用 TRUNCATE。如果需要删除整个表结构及其数据，则使用 DROP。

select *和select全部字段的区别？

查询效率：
- SELECT * 在执行时需要额外的步骤来获取表的所有字段信息，因此可能比直接列出所有字段的 SELECT 语句稍慢一些。
- 直接列出字段的 SELECT 语句可以避免系统在解析时额外的字段信息获取步骤，因此可能稍微高效一些。
查询结果：
- 在表结构不变的情况下，两者的查询结果是相同的。
- 但如果表结构发生了变化，SELECT * 可以动态适应新的表结构，而直接列出字段的 SELECT 语句则需要手动修改以适应新的表结构。
应用场景：
- SELECT * 适用于开发环境或者需要频繁调整表结构的情况，因为它能够自动适应表结构的变化。
- 直接列出字段的 SELECT 语句更适合生产环境，因为它能够确保查询语句的语义清晰，且效率稍高。