前言
conda与pip是Python开发中常用的两种工具，conda本质是环境、包管理工具，pip是包管理工具，两者的功能有一定的重叠。本文主要记录开发工作中与两者相关的使用说明与注意事项。
- 推荐用conda创建隔离的虚拟环境，用pip进行包安装。
- conda安装的包存储在pkgs目录——通过
conda info命令查看“package cahce”。pip安装的包存储在miniconda3系统或者虚拟环境的site-packages目录内，可通过pip show -f <package_name>查看site-packages的目录地址信息。 - 类似GPU版本的torch大型库，建议下载好wheel文件，避免在虚拟环境中重复下载；或者使用clone选项，基于已有环境新建。
Miniconda
Miniconda 是一个Mini型的Anaconda，包含conda、python以及二者的一些必须依赖环境。
Miniconda 安装
- windows 操作系统环境下安装：官网
- Linux 操作系统环境下安装：官网
- Linux下清华镜像源下载安装
# 下载最新版本 wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh --no-check-certificate# 安装 /bin/bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
conda 与 pip的区别
根据understanding-conda-and-pip与全面总结 pip install 与 conda install 的使用区别。两者的主要区别包含：
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安装包文件格式方面
- pip 是python官方推荐的包安装工具，仅能安装python包——wheel版或源代码发行版。wheel属于已编译发新版的一种，下载好后可以直接使用；而源代码发行版必须要经过编译生成可执行程序后才能使用，编译的过程是在用户的机子上进行的。
- conda 是一个跨平台（windows、Linux）工具，不仅能安装python包，也能安装C语言包；conda安装包是二进制文件，下载后即可使用，不需要经过编译。
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安装源方面
- pip默认从pypi （python package index）源安装，conda默认从conda reposity或者conda cloud安装。虽然Anaconda上有一些主流Python包，但在数量级上明显少于PyPI，缺少一些小众的包。
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环境隔离方面
- conda内置支持虚拟环境隔离能力
- pip不具备环境隔离能力，需借助virtualenv或者venv工具管理虚拟环境。
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包关系依赖方面
- pip安装包时，尽管也对当前包的依赖做检查，但是并不保证当前环境的所有包的所有依赖关系都同时满足。当某个环境所安装的包越来越多，产生冲突的可能性就越来越大。
- conda会检查当前环境下所有包之间的依赖关系，保证当前环境里的所有包的所有依赖都会被满足
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包安装路径
- 虚拟环境下，使用pip install安装的包存储在site-packages目录下——base（系统）环境与用户虚拟环境均存在site-packages目录，可通过
pip show -f <package>查看目录信息。 - conda install安装的库存储在pkgs目录下，可通过
conda info查看pkgs目录地址信息。这样的好处就是，当在某个环境下已经下载好了某个库，再在另一个环境中还需要这个库时，就可以直接从pkgs目录下将该库复制至新环境而不用重复下载。
- 虚拟环境下，使用pip install安装的包存储在site-packages目录下——base（系统）环境与用户虚拟环境均存在site-packages目录，可通过
conda
conda config
首次安装后配置清华镜像源
# 配置
# 首次运行conda config命令，会在运行命令位置生成.condarc配置文件
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --set show_channel_urls true
conda config --set auto_activate_base true# linux下生效配置
source ~/.condarc
配置文件层级
conda配置信息存储在“.condarc”配置文件。在conda系统中，存在三种配置文件：
1. 系统配置文件，默认在Miniconda安装路径，比如安装在linux系统中用户主目录“~/miniconda/.condarc”
2. 虚拟环境配置文件，默认在虚拟环境目录下，比如，~/miniconda/envs/<envname>/.condarc
3. 用户配置文件，默认在用户目录下，比如，~/.condarc文件。
如果对应位置没有".condarc"文件，则需要先使用conda config命令生成对应位置的配置文件。
建议使用conda config命令进行配置信息写入与修改。
| 选项 | 描述 |
|---|---|
| --system | 告知conda配置系统层面的配置信息。 |
| --env | 告知conda配置虚拟环境层面的配置信息。 |
| 不指定system、env选项 | 如果调用conda config不指定system或者env选项，则默认配置用户层面的配置信息。 |
conda 更改虚拟环境名称
Conda:1秒钟修改虚拟环境名称: 首先在IDE中应确保退出目标虚拟环境，然后使用conda info -e查询虚拟环境的绝对路径，最后在绝对路径中直接修改目录名。
conda 常用命令
从已有环境创建新虚拟环境
conda install -n <new_env_name> --clone <existed_nev_name>
--clone <existed_nev_name> 选项可以复制一个已经存在的虚拟环境作为新环境的起点。建议每个项目新建一个独立的虚拟环境。
查看虚拟环境名称及绝对路径
conda info -e
查看虚拟环境版本变更历史
conda list --revisions
pip
pip 配置
配置清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
常用命令
查看安装包信息
pip show -f <package>
参考资料
Miniconda document
Pip document
