概率论和随机过程的学习和整理--番外16,N合1的合成问题的求平均个数,次数,阶数

目录

1 问题

2 用条件期望,求合成的次数

2.1 思路1

2.2 思路2

3  用条件期望,求合成的个数

3.1 令X表示用材料1往上合成时,合成材料2的个数

3.2 令Y表示用材料1往上合成时,合成材料3的个数

4 用条件期望,求合成的材料的阶数

5 比较计算次数,个数,合成东西的阶数


1 问题

假设有如下合成问题

求1个材料1合成材料2的次数 是多少

求1个材料1合成材料2的个数是多少

2 用条件期望,求合成的次数

令X表示用材料1往上合成时,合成材料2的次数

每次2合1也只算1次,,如果没合成目标的材料也会多耗费1次,,合成了目标材料则代表那次数就是结果

2.1 思路1

这里和实际的概率设计有关系,如果材料3无法合成材料2,那计算材料3递归回到材料的合成次数是没有意义的。

  • E(X)=0.7*(1+E(X))+0.2*1+0.1*0
  • E(X)=0.9+0.7*E(X))
  • E(X)=0.9/0.3=3

  • E(X)=p1*(1+E(X))+p2*1+p3*0
  • E(X)=p1*p2+p1*E(X)
  • E(X)=(p1+p2)/(1-p1)

2.2 思路2

这里和实际的概率设计有关系,如果材料3也可以合成材料2,即p3-->2的概率不为0,那计算材料3递归回到材料的合成次数是有意义的。

  • E(X)=0.7*(1+E(X))+0.2*1+0.1*(1+E(X))
  • E(X)=1/0.2=5

  • E(X)=p1*(1+E(X))+p2*1+p3*(1+E(X))
  • E(X)=p1+p2+p3+(p1+p3)*E(X)
  • E(X)=(p1+p2+p3)/p2
  • E(X)=1/p2
  • 这和几何分布的求的期望次数 E(X)=1/P也是一样的,因为每次实验都是独立的


 

3  用条件期望,求合成的个数

3.1 令X表示用材料1往上合成时,合成材料2的个数

每次合成需要消耗2个材料1

  • 2E(Y)=0.7*E(Y)+0.2*1+0.1*0
  • E(Y)=0.2/(2-0.7)=2/13=0.1538

  • 2E(Y)=p1*E(Y)+p2*1+p3*0
  • E(Y)=p2/(2-p1)

3.2 令Y表示用材料1往上合成时,合成材料3的个数

  • 2E(Y)=0.7*E(Y)+0.2*0+0.1*1
  • 2E(Y)=0.7*E(Y)+0.1
  • E(Y)=0.1/(2-0.7)=1/13=0.0769

  • 2E(Y)=p1*E(Y)+p2*0+p3*1
  • E(Y)=p3/(2-p1)

4 用条件期望,求合成的材料的阶数

  • 先要考虑材料等级对应的实际权重
  • 然后求加权平均值就是,这一级材料的期望生成的材料等级阶。(生成的值1.5,3等要去匹配1,2,4 而不是去匹配1,2,3等!)

5 比较计算次数,个数,合成东西的阶数

  • 计算合成材料的个数,和合成公式的关系很大,几个材料1合成1个材料2呢?甚至计算过程中允许合成材料不相等,  2*材料1=材料2 , 3*材料2=材料3也是可以的。但需要调整每阶的合成公式
  • 计算合成材料的次数,和选择的合成策略有一定关系,

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/8292.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于express调用chatgpt文字流输出和有道智云语音合成

express是基于node.js的一个web框架,可以更加简洁的去创建一个后台服务,由于项目的需要,引入和typescript,经过几天的努力实现了chatgpt文字流输出有道智云语音合成的结合(略有遗憾),下面我记载…

现行业供应链数字化转型难的最根本原因是什么?

由于各种原因,行业供应链的数字化转型可能充满挑战。然而,最根本的原因之一是供应链本身固有的复杂性和碎片化。以下是造成这一困难的一些关键因素: 1.缺乏标准化:供应链通常涉及多个组织、系统和流程,这些组织、系统…

删除主表 子表外键没有索引的性能优化

整个表147M,执行时一个CPU耗尽, buffer gets 超过1个G, 启用并行也没有用 今天开发的同事问有个表上的数据为什么删不掉?我看了一下,也就不到100000条数据,表上有外键,等了5分钟hang在那里&…

网络安全系统教程+学习路线(自学笔记)

一、什么是网络安全 网络安全可以基于攻击和防御视角来分类,我们经常听到的 “红队”、“渗透测试” 等就是研究攻击技术,而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。 无论网络、Web、移动、桌面、云等哪个领域,都有攻与防两面…

Upload-Labs通关

问题 记录BUG—在uploadlabs第三关中—关于phpstudy中修改httpd.conf依旧无法解析.php3d等问题_upload第三关常见错误_dfzy$_$的博客-CSDN博客 我们首先先来了解一下什么是文件上传 首先 很简单 文件上传就是 需要用户进行上传文件 图片或视频等信息但是如果用户恶意上传木马…

Kafka的TimingWheel

Kafka的TimingWheel是Kafka中的一个时间轮实现,用于管理和处理延迟消息。时间轮是一种定时器的数据结构,可以高效地管理和触发定时事件。 在Kafka中,TimingWheel用于处理延迟消息的重试。当Kafka生产者发送消息到Kafka集群,但由于某些原因导致消息发送失败,生产者会将这些…

C++中的数学问题---进制转换

二进制转十六进制 string binToHex(string bin){string hex"";if(bin.size()%4!0){for(int i0;i<(4-bin.size()%4);i){bin"0"bin;}}for(int i0;i<bin.size();i4){string tmpbin.substr(i,4);bitset<4>b(tmp);hexb.to_ulong()<10?char(b.t…

解决报错:Can‘t connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.

本人今天准备打开安装一个label-studio包&#xff0c;试了很多次&#xff0c;接连报如下错误&#xff0c;因此我就去找了一些解决方案&#xff0c;现在总结如下&#xff1a; 1、报错信息如下 2、解决方案如下&#xff1a; github上有对应的解决方案&#xff0c;链接&#xff…

操作系统18:磁盘I/O速度、磁盘可靠性、数据一致性

目录 1、提高磁盘I/O速度的途径 &#xff08;1&#xff09;磁盘高速缓存(Disk Cache) 1.1 - 数据交付(Data Delivery)方式 1.2 - 置换算法 1.3 - 周期性地写回磁盘 &#xff08;2&#xff09;提高磁盘I/O速度的其它方法 2.1 - 提前读 2.2 - 延迟写 2.3 - 优化物理块的…

安全渗透--正则表达式

什么是正则表达式&#xff1f; 正则表达式是一组由字母和符号组成的特殊文本&#xff0c;它可以用来从文本中找出满足你想要的格式的句子。 一个正则表达式是一种从左到右匹配主体字符串的模式。 “Regular expression”这个词比较拗口&#xff0c;我们常使用缩写的术语“regex…

面试算法题

1 使用栈实现队列 #include <iostream> #include <stack> class MyQueue { public:MyQueue() {}void push(int x){in.push(x); // 直接将元素push入in栈}int pop(){int data peek(); // 先查一遍&#xff0c;就是更新一遍out栈out.pop();return data;}// 查找队…

吴恩达ChatGPT《LangChain Chat with Your Data》笔记

文章目录 1. Introduction2. Document Loading2.1 Retrieval Augmented Generation&#xff08;RAG&#xff09;2.2 Load PDFs2.3 Load YouTube2.4 Load URLs2.5 Load Notion 3. Document Splitting3.1 Splitter Flow3.2 Character Splitter3.3 Token Splitter3.4 Markdown Spl…

数据库技术的基本概念、原理、方法和技术

一、基本概念 1. DB&#xff1a;数据库&#xff0c;保存一组有组织的数据的容器&#xff1b; 2. DBMS: 数据库管理系统&#xff0c;又称为数据库软件&#xff08;数据库产品)&#xff0c;用于管理DB中的数据&#xff1b; 3. SQL: 结构化查询语言&#xff0c;用于和DBMS通信的…

Ubuntu-解决包依赖关系

Ubuntu-解决包依赖关系的办法 安装软件包的时候&#xff0c;有时会遇到类似下图的依赖问题&#xff0c;无法正常安装&#xff0c;下面提供三种方法解决依赖问题。 1.可以尝试用下面方法处理依赖问题&#xff0c;紧跟前一条安装命令后面输入下面命令&#xff0c;然后再执行安装…

数据结构:计数排序(详解)

思路详解&#xff1a; 1 找到数组中的最大值、最小值 2 开辟一个统计每个数据出现次数的数组&#xff08;总个数是最大值-最小值1&#xff0c;因为下标范围是0~最大值-最小值&#xff0c;闭区间统计个数要1&#xff09; 3 遇到一个元素&#xff0c;在此元素-最小值作为下标的…

TSN -促进IT/OT 融合的网络技术

时间敏感网络&#xff08;tsn&#xff09;技术是IT/OT 融合的一项关键的基础网络技术&#xff0c;它实现了在一个异构网络中&#xff0c;实现OT的实时数据和IT系统的交互数据的带宽共享。 TSN允许将经典的高确定性现场总线系统和IT应用&#xff08;如大数据传输&#xff09;的功…

java 页面html常用写法总结

​(注意&#xff1a;本文章默认base html中已经引入bootstrap.min.css、style.css等css样式) input &#xff1a;输入标签 <#input required"必填" id"cycle" name"周期" underline"true" style"width:75%" itype&quo…

找第三大的数

给你一个非空数组&#xff0c;返回此数组中 第三大的数 。如果不存在&#xff0c;则返回数组中最大的数。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;[3, 2, 1] 输出&#xff1a;1 解释&#xff1a;第三大的数是 1 。 示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a;[1, 2] 输出&#xff1…

了解 3DS MAX 3D摄像机跟踪设置:第 2 部分

推荐&#xff1a; NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 1. 项目设置 步骤 1 打开“后效”。 打开后效果 步骤 2 转到合成>新合成以创建新合成。 将“宽度”和“高度”值分别设置为 1280 和 720。将帧速率设置为 25&#xff0c;将持续时间设置为 12 秒。单…

windows系统安装指定的vue/cli、node和npm;vue/cli脚手架搭建项目所涉及的vue/cli、node、npm依赖版本等问题

文章目录 前言一、安装vue/cli脚手架1.安装指定版本脚手架&#xff0c;我是用的3.12.0版本2.查看版本是否安装成功&#xff0c;成功有版本号2.1问题&#xff1a;安装失败2.2解决方案2.3 安装成功 二、安装指定node和npm1.为什么需要安装指定node和npm版本&#xff0c;同时匹配v…