一、距离度量
1.欧氏距离
2.曼哈顿距离
3.切比雪夫距离
4.闵可夫斯基距离
二、特征与处理
1.数据归一化
数据归一化是一种将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间的过程。
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2.数据标准化
数据标准化是将数据按照其均值和标准差进行缩放的过程。经过标准化处理后，数据的均值为0，标准差为1。
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3.鸢尾花识别案例
1.获取数据集
2.数据基本处理
3.数据预处理
4.模型训练
5.模型评估
6.模型预测
代码实战
机器学习day3
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错误显示，打开的是一个无效路径的文件
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