大模型日报

2024-04-17

大模型资讯

1. GPT-4快速识别放射学报告错误，成本更低

• 摘要: 最新研究表明，GPT-4大型语言模型能够以比人类读者快七倍的速度识别放射学报告中的错误，同时降低了成本。这一发现可能对提高放射学诊断的准确性和效率产生重要影响。

1. 韩国初创公司Upstage AI获7200万美元B轮融资发展大型语言模型

• 摘要: 韩国初创企业Upstage AI在B轮融资中成功筹集到7200万美元，该公司计划利用这笔资金开发定制化的大型语言模型，旨在为企业客户提供专门的智能语言处理解决方案。

1. 大型语言模型市场预测爆炸性增长：2024年将达到65亿美元

• 摘要: 预计在未来几年内，大型语言模型（LLMs）将持续发展并推动各行业创新。市场分析显示，到2024年，大型语言模型市场规模有望从现在的65亿美元增长至140.8亿美元，显示出巨大的增长潜力。

1. 全球大型语言模型（LLM）市场快速增长，预计2023至2030年将注册高复合年增长率

• 摘要: 最新报告显示，全球大型语言模型（LLM）市场正处于快速增长阶段。预计从2023年到2030年，该市场将实现高复合年增长率（CAGR）。这一趋势反映了LLM技术在各行各业中应用日益广泛，市场需求持续增长。

1. GPT-4达到放射科专家水平，能有效检测放射报告错误

• 摘要: 最新消息显示，GPT-4已能够与放射科专家一样准确地检测放射学报告中的错误。这一进展预示着人工智能可能在未来帮助放射科部门优化工作流程，提高诊断效率和准确性。

1. 亚马逊Web服务新增Anthropic的Claude 3系列和Mistral Large

• 摘要: 亚马逊Web服务公司近期宣布，人工智能安全研究公司Anthropic PBC将会将其Claude 3系列和Mistral Large加入到Amazon Bedrock服务中。此举意味着Amazon的云计算服务将扩展其AI产品线，进一步增强其在人工智能领域的服务能力。

1. 德意志银行看好Alphabet发布的Gemini 1.5 Pro

• 摘要: 据TipRanks.com报道，德意志银行对Alphabet（纳斯达克代码：GOOGL）最新发布的Gemini 1.5 Pro表示赞赏。人工智能（AI）技术的发展正成为越来越多公司运营的一部分，科技巨头Alphabet也不例外。

1. Google推出Infini-attention技术，用于与大型语言模型进行超大规模对话

• 摘要: Google最新发布了Infini-attention技术，旨在提升与大型语言模型（LLMs）的对话能力。这类模型通过大量文本数据训练而成，能够生成连贯的文本。Infini-attention技术将有助于处理和维持更庞大的对话内容，提高模型在长篇对话中的表现和互动质量。

1. 阿里巴巴加强对开源人工智能模型的承诺

• 摘要: 阿里巴巴在其同一千问人工智能模型取得显著进展后，决定更积极地参与开源开发。这一行动将可能加速人工智能技术的发展，并推动相关领域的创新和应用。阿里巴巴对开源人工智能模型的强化承诺，标志着公司对AI领域的长期投入和支持。

1. 苹果将在iOS 18中大量引入本地运行的AI功能

• 摘要: 据最新消息，苹果公司计划在即将发布的iOS 18操作系统中加入大量的人工智能特性，这些特性将直接在iPhone设备上本地运行。这一更新预计将为iPhone带来重大变革，进一步增强其智能化操作体验。苹果总部位于加州库比蒂诺，此次更新显示出该公司在智能手机软件领域的持续创新努力。

大模型产品

1. Packify.ai：AI助力创意包装设计

• 摘要: Packify.ai是一款AI包装设计工具，它让普通人通过简单对话就能创造性地设计产品包装。此外，该工具还提供AI产品摄影功能，特别适合电商产品拍照需求。

1. Limitless：个性化AI助手

• 摘要: Limitless是一款跨平台应用，集成了个性化AI技术。它能保存真实对话，并提供问答服务。通过会议准备、自动记录和总结功能，让会议变得轻松愉快，帮助用户高效管理日常事务。

1. Seomaker：AI增强SEO优化工具

• 摘要: Seomaker是一款AI驱动的平台，旨在简化SEO策略，节省时间并提升性能。它集成了文案AI、竞争对手分析、排名追踪和SEO网站审计等功能，助力提升你的网站搜索引擎排名。

1. Vidyard AI头像：个性化销售视频

• 摘要: Vidyard推出AI头像功能，用户可快速生成高质量的个性化AI视频。仅需提供文本脚本，即可创建逼真的虚拟形象，实现大规模个性化视频信息传递。

1. Stampede Social：创作者的Instagram副驾

• 摘要: Stampede Social为Instagram创作者和影响者提供强大支持。该平台通过自动化、AI和数据分析，帮助用户节省80%的时间，同时提升收入和品牌影响力，是顶尖创作者的秘密武器。

1. IXORD AI：任务导航，激发创造力

• 摘要: IXORD Notes AI助您组织文档，支持多标签、移动轻版和日历事件集成，提升工作效率和创造力。成为您的生产力和创意中心！#Productivity

1. Poe 3.0: 跨机器人智能聊天比较

• 摘要: Poe 3.0推出多机器人聊天功能，快速AI对话，整合了ChatGPT、Claude 3、GPT-4等。现已登陆poe.com、iOS应用商店及Google Play。

1. Goptimise Beta：无代码AI后端构建器

• 摘要: Goptimise Beta是一款无代码后端构建工具，提供专属基础设施、视觉构建界面、丰富的第三方集成以及先进的AI生成功能，旨在轻松创建可扩展的API，满足各种业务需求。

大模型论文

1. in2IN模型：生成人际交互动作

• 摘要: 本文介绍了in2IN模型，这是一个新颖的扩散模型，用于生成基于文本描述的人-人互动动作。通过大型语言模型扩展数据集，实现了在InterHuman数据集上的最新性能。此外，提出了DualMDM技术，以提升动作的个体多样性和控制能力。

1. OneChart：辅助令牌提升图表解析

• 摘要: 本文提出OneChart模型，通过在自回归主体前置辅助令牌和额外解码器，增强数值输出的可靠性。该模型在多个公共基准测试中的图表结构提取平均精度（AP）显著超越现有技术，且参数仅0.2亿。

1. 大型语言模型的记忆共享

• 摘要: 本研究提出了一种记忆共享框架，通过实时记忆存储和检索系统，提升大型语言模型（LLM）多智能体在上下文学习中的性能。经过三个领域的实证验证，该框架显著改善了智能体处理开放式问题的能力。

1. 对话上下文对标注质量的影响

• 摘要: 研究探讨了对话上下文对评估任务型对话系统标注质量的影响。考虑了截断上下文的相关性和有用性标注，并提出使用大型语言模型（LLMs）来总结对话上下文，以及这种做法对标注者表现的影响。

1. 遏制大型语言模型幻觉的基准与干预

• 摘要: 研究提出了一个构建数据集的方法，用于检测和干预大型语言模型(LLMs)中的幻觉现象。通过对不同干预方式的影响进行分析，发现干预成功与否取决于干预组件，且预幻觉引导比干预更有效。相关代码已开源。

1. Tango 2: 文本至音频生成优化

• 摘要: 本文提出使用Tango模型，通过构建偏好数据集并应用直接偏好优化（DPO）损失函数，对文本至音频生成模型进行微调，以提升有限数据下的音频输出质量。

1. LLMorpheus：基于大型语言模型的变异测试

• 摘要: 本文介绍了LLMorpheus工具，该工具通过大型语言模型（LLM）提示源代码变异，以评估JavaScript测试套件的质量。实验表明，LLMorpheus能够产生传统方法难以模拟的真实缺陷类型的变异。

1. 计算病理视觉-语言预训练增强

• 摘要: 本文通过利用大规模图像-文本对和病理学领域知识，创造了一个包含50470个属性的病理知识树，开发了一种知识增强的视觉-语言预训练方法，并通过实验验证了其在多个下游任务上的有效性。

1. 用大型语言模型进化可解释视觉分类器

• 摘要: 本文提出一种新方法，通过进化搜索算法结合大型语言模型，发现可解释且具有区分性的视觉识别属性集合。该方法在精细分类任务上显著超越了现有基准。

1. 深度学习在定理证明中的应用综述

• 摘要: 本文全面综述了深度学习在定理证明领域的应用，包括方法回顾、数据集总结、评估指标分析以及面临的挑战和未来研究方向。

大模型开源项目

1. Jina AI：URL转换为LLM输入

• 摘要: Jina AI项目通过简单的前缀将任意URL转换为大型语言模型（LLM）友好的输入格式。该项目使用TypeScript语言编写，旨在简化与LLM的交互。

1. aiXcoder-7B代码生成模型插件

• 摘要: 官方aiXcoder插件仓库，基于大型语言模型的代码自动生成工具，采用Python语言编写，旨在提升开发效率。

1. OpenBMB：高效OCR理解MLLM

• 摘要: OpenBMB项目推出MiniCPM-V 2.0，这是一款用Python编写的高效机器学习语言模型（MLLM），具备强大的光学字符识别（OCR）和理解能力，适合端侧部署。

1. FlowiseAI：定制化流程AI界面构建

• 摘要: FlowiseAI项目，一个使用TypeScript语言编写的工具，允许用户通过拖放界面自定义构建大型语言模型(LLM)流程。

1. 斯坦福Oval项目：知识整合系统

• 摘要: 斯坦福Oval是一个基于大型语言模型的知识整合系统。它能够研究特定主题，并生成带有引用的完整报告。该项目使用HTML编写。

1. C/C++版OpenAI Whisper模型

• 摘要: ggerganov项目是OpenAI的Whisper模型的C/C++语言移植版本。该项目利用C语言编写，旨在提供高效的语音识别功能。

1. Datawhale中国大模型应用教程

• 摘要: Datawhalechina项目提供了针对初学者的大模型应用开发教程，旨在帮助新手开发者掌握相关技能。教程内容丰富，可通过在线阅读地址查看，使用Jupyter Notebook编写。

1. 1Panel-dev：LLM问答系统

• 摘要: 1Panel-dev是一个开箱即用的知识库问答系统，基于大型语言模型(LLM)构建，能够快速集成到第三方业务中，使用Python开发，由1Panel官方提供。