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字符串包含 (Includes)**:

• 作用: 检查字符串是否包含指定的子字符串。

• 示例:

  const text = 'Hello, World!';
  const containsHello = text.includes('Hello'); // true
  

• 常见场景: 验证字符串中是否包含特定文本片段。

字符串字符替换 (CharAt 和 CharCodeAt):

• 作用: charAt返回指定位置的字符，charCodeAt返回指定位置的字符编码。

• 示例:

  const text = 'JavaScript';
  const char = text.charAt(4); // 'S'
  const charCode = text.charCodeAt(0); // 74 (字符 'J' 的Unicode编码)
  

• 常见场景: 用于访问字符串中的特定字符或字符编码。

字符串逆序 (Reverse):

• 作用: 将字符串反转。

• 示例:

  const text = 'abcdef';
  const reversedText = text.split('').reverse().join(''); // 'fedcba'
  

• 常见场景: 在需要反向处理字符串时使用。

字符串拼接 (Join):

• 作用: 使用指定的分隔符将数组中的字符串连接成一个字符串。

• 示例:

  const fruits = ['apple', 'banana', 'cherry'];
  const joinedString = fruits.join(', '); // 'apple, banana, cherry'
  

• 常见场景: 用于将数组元素组合成CSV或URL参数等。

字符串查找最大/最小字符 (Max/Min):

• 作用: 查找字符串中最大和最小的字符。

• 示例:

  const text = 'abczxy';
  const maxChar = Math.max(...text); // 'z'
  const minChar = Math.min(...text); // 'a'
  

• 常见场景: 在字符串中查找最大和最小的字符。

字符串重复填充 (PadStart 和 PadEnd):

• 作用: 在字符串前面或后面填充指定字符，使其达到指定的长度。

• 示例:

  const number = '42';
  const paddedNumber = number.padStart(5, '0'); // '00042'
  

• 常见场景: 格式化数字，确保长度一致。

字符串按字母排序 (Sort):

• 作用: 将字符串中的字符按字母顺序排序。

• 示例:

  const unsorted = 'cbadfe';
  const sorted = [...unsorted].sort().join(''); // 'abcdef'
  

• 常见场景: 对字符串进行排序以进行比较或查找。

字符串分组 (Chunking):

• 作用: 将长字符串分成指定长度的子字符串组。

• 示例:

  const longText = 'This is a long text that needs to be split into chunks.';
  const chunkSize = 10;
  const chunks = [];
  for (let i = 0; i < longText.length; i += chunkSize) {chunks.push(longText.slice(i, i + chunkSize));
  }
  

• 常见场景: 在文本编辑器或分页显示长文本时使用。

字符串格式验证 (Regular Expressions):

• 作用: 使用正则表达式检查字符串是否符合特定模式。

• 示例:

  const email = 'example@email.com';
  const isValidEmail = /^[^\s@]+@[^\s@]+\.[^\s@]+$/.test(email); // true
  

• 常见场景: 验证邮箱、电话号码、密码等。

字符串逐词分割 (Word Splitting):

• 作用: 将字符串分割成单词数组。

• 示例:

  const sentence = 'This is a sample sentence';
  const words = sentence.split(/\s+/); // ['This', 'is', 'a', 'sample', 'sentence']
  

• 常见场景: 在文本处理应用中分析文本。