一、引言

Python，作为一种解释型、交互式、面向对象的编程语言，凭借其简洁易懂的语法和强大的功能库，已经成为数据科学、机器学习、Web开发等多个领域的首选工具。本文将探讨Python在数据处理和自动化任务方面的应用，通过具体的代码案例展示Python的强大功能。

二、数据处理：Pandas库的应用

Pandas是Python中用于数据处理和分析的强大工具，它提供了DataFrame这一核心数据结构，使得数据操作变得简单高效。

2.1 数据读取与初步探索

首先，我们使用Pandas读取CSV文件中的数据。

import pandas as pd# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')# 查看数据前5行
print(data.head())# 查看数据的基本信息
print(data.info())# 查看数据的统计信息
print