初学python记录：力扣706. 设计哈希映射

题目：

不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希映射（HashMap）。

实现 MyHashMap 类：

MyHashMap() 用空映射初始化对象
void put(int key, int value) 向 HashMap 插入一个键值对 (key, value) 。如果 key 已经存在于映射中，则更新其对应的值 value 。
int get(int key) 返回特定的 key 所映射的 value ；如果映射中不包含 key 的映射，返回 -1 。
void remove(key) 如果映射中存在 key 的映射，则移除 key 和它所对应的 value 。

提示：

0 <= key, value <= 106
最多调用 104 次 put、get 和 remove 方法

思考：

超大数组

第一眼：这题不是跟昨天的705题差不多吗？......然后用超大数组的写法写了，也通过了：

class MyHashMap(object):def __init__(self):self.hash = [-1] * 1000001def put(self, key, value):""":type key: int:type value: int:rtype: None"""self.hash[key] = valuedef get(self, key):""":type key: int:rtype: int"""return self.hash[key]def remove(self, key):""":type key: int:rtype: None"""self.hash[key] = -1

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那么用正经哈希函数写呢？

哈希函数+链地址法（定长数组）

即用二维数组的索引代表key值，数值代表value值。设置行数volume为1000，同时也是哈希函数中的除数。哈希函数即：

1. address（key所在的行） = key % volume，可见address的范围为[0, 999]。

2. address_ （key所在的列）= key // self.volume，可见address_的范围为[0, 1000]。所以设置数组的列数为1001。

代码如下：

class MyHashMap(object):def __init__(self):# key的范围：[0, 1000000]self.volume = 1000     # 1000行（代表除数为1000，也代表余数从0到999）self.hashmap = [[-1]*1001 for _ in range(self.volume)]# 1001列（代表整除商，从0到1000）def _hash(self, key):address =  key % self.volume    # 第一层位置（行）address_ = key // self.volume    # 第二层位置（列）return address, address_def put(self, key, value):""":type key: int:type value: int:rtype: None"""address, address_ = self._hash(key)self.hashmap[address][address_] = valuedef get(self, key):""":type key: int:rtype: int"""address, address_ = self._hash(key)return self.hashmap[address][address_]def remove(self, key):""":type key: int:rtype: None"""address, address_ = self._hash(key)self.hashmap[address][address_] = -1

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【最优】哈希函数+链地址法（变长列表）

思路跟昨天的题一模一样，只不过向列表中插入的不再是key值，而是[key, value]小数组。代码如下：

class MyHashMap(object):def __init__(self):self.volume = 1000self.hashset = [[] for _ in range(self.volume)]def _hash(self, key):return key % self.volume    # 哈希函数def put(self, key, value):""":type key: int:type value: int:rtype: None"""index = self._hash(key)for item in self.hashset[index]:if item[0] == key:   # 如果key已经存在于映射中，则更新其对应的值 valueitem[1] = valuereturnself.hashset[index].append([key, value])   # 若key还不存在，则插入[key, value]def get(self, key):""":type key: int:rtype: int"""index = self._hash(key)for item in self.hashset[index]:if item[0] == key:return item[1]return -1   def remove(self, key):""":type key: int:rtype: None"""index = self._hash(key)for i, item in enumerate(self.hashset[index]):if item[0] == key:   del self.hashset[index][i]

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