这篇文章我们主要讲一下哈希冲突及其解决方法。

目录

1.哈希冲突的介绍

2.解决哈希冲突的方法

2.1 开放地址法

2.1.1 线性探测法

2.1.2 平方探测法（二次探测法）

2.2再哈希法

2.3链地址法

2.4建立公共溢出区

3.总结

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1.哈希冲突的介绍

首先，我们来了解一下哈希表与哈希冲突。

哈希表：哈希表也叫散列表，底层是由数组+链表实现的，是一种实现关联数组和抽象数据类型的数据结构，这种结构可以将关键码映射到给定值。简单来说哈希表（key-value）之间存在一个映射关系，是键值对的关系，一个键对应一个值。

哈希冲突：当两个不同的数经过哈希函数计算后得到了同一个结果，即他们会被映射到哈希表的同一个位置时（就是对应数组的同一个索引），即称为发生了哈希冲突。简单来说就是哈希函数算出来的值有重复的了。

2.解决哈希冲突的方法

下面来看一下解决哈希冲突的方法

2.1 开放地址法

开放定址法：我们在遇到哈希冲突时（就是有重复哈希码时），去寻找一个新的空闲的哈希地址（就是通过另一个哈希算法再算一个哈希码）。

举例解释：就是当我们去教室上课，发现该位置已经存在人了，所以我们应该寻找新的位子坐下，这就是开放定址法的思路。

具体实现方法有以下几种

2.1.1 线性探测法

开放地址法的实现发法之一就是线性探测法

当我们的所需要存放值的位置被占了，我们就往已生成的哈希码后面一直加1并对m取模，直到存在一个空余的地址供我们存放值，取模是为了保证找到的位置在 0~m-1 的有效空间之中。

公式：h(x) = ( Hash(x) + i ) mod ( Hashtable.length )；（ i 会逐渐递增加1）

如下图所示：

存在的问题：出现非同义词冲突（两个不想同的哈希值，抢占同一个后续的哈希地址）被称为堆积或聚集现象。

2.1.2 平方探测法（二次探测法）

当我们的所需要存放值的位置被占了，平方探测法会前后寻找而不是单独方向的寻找。

公式：h(x) = ( Hash(x) + i ) mod ( Hashtable.length )；（ i 依次为 + ( i^2 ) 和 - ( i^2 ) ）

如下图所示：

2.2再哈希法

除了使用开放地址法之外，我们还可以用再哈希法

再哈希法：同时构造多个不同的哈希函数，等发生哈希冲突时就依次使用第二个、第三个……等其他的哈希函数计算地址，直到不发生冲突为止。虽然不易发生聚集，但是增加了计算时间。

2.3链地址法

这个就是我们很常见的了，就是在数组后面加链表进行存储

公式：h(x) = x mod ( Hashtable.length )；

如下图所示：

2.4建立公共溢出区

建立公共溢出区：将哈希表分为基本表和溢出表，将发生冲突的都存放在溢出表中。

这个就很简单了，不接受了。

3.总结

这篇文章介绍了哈希表，哈希冲突和解决哈希冲突的四种方法。我们主要还是用第三种方法，就是用链表来增加存储。其实都很好理解，不多说了。