一、conda基础命令
① 查看conda帮助信息
conda --help # 或者：
conda -h② 查看conda版本
conda --version③ 更新conda
conda update conda④ 降级conda版本
conda install -n base conda==4.6.7⑤ 升级conda和anaconda
conda update condaconda update anaconda⑥ 卸载anaconda
rm -rf anaconda二、conda环境管理：创建、切换、删除等
① 创建conda环境
conda create -n 环境名 python=[版本号] 包名（多个包名用空格分隔） # 包名可有可无
# 例如：
conda create -n my_env python=3.6② 激活（切换）conda环境
conda activate 环境名 # 例如：
conda activate base③ 退出当前环境，默认进入上一个使用过的conda中python环境
conda deactivate④ 显示已安装的conda环境
conda env list⑤ 删除指定的conda环境
- 通过环境名删除
conda remove --name 要删除的环境名 --all- 通过指定环境文件位置删除（这个方法可以删除不同位置的同名环境）
conda remove -p 要删除的环境所在位置 --all # 例如：
conda remove -p C:\Users\user_name\.conda\envs\env_name --all⑥ 复制conda环境
conda create --name 新环境名 --clone 被复制的环境名 # 例如：
conda create --name new_base --clone base三、环境软件包的管理：安装、卸载、查看等
① 查看当前环境中已安装的包
conda list② 查看指定环境中的Python软件包
conda list --name 环境名③ 显示当前环境中的指定包
conda list 包名④ conda命令在当前激活环境中安装需要的包
conda install 包名 # 例如：
conda install numpy⑤ 定conda环境安装制定版本的包
# 注意这里的版本号不是必须的
conda install --name 环境名 要安装的包名=版本号⑥ conda命令删除当前环境中安装的包
conda uninstall 包名⑦ 精确查找当前环境中可以安装的包
conda search --full-name 包的准确名字⑧ 模糊查找当前环境中可以安装的包
codna search 包的模糊名字⑨ conda从requirements.txt文件安装需求包
conda install --file requirements.txt --yes四、conda的Python软件包安装源管理
① 查看安装源
conda config --show-sources② 添加安装源
- 清华大学
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/③ 删除镜像源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/④ 设置安装Python软件包时显示镜像源地址
conda config --set show_channel_urls yes五、使用environment.yml文件导出或者创建conda的Python虚拟环境
① 导出当前虚拟环境到指定environment.yml文件
# 在当前目录下生成环境文件
conda env export > environment.yml # 指定文件路径
conda env export > "environment.yml文件路径"② 根据指定environment.yml文件创建conda虚拟环境
conda env create --n 环境名 --f "environment.yml文件路径"六、使用requirements.txt文件管理conda虚拟环境中的Python软件包
① 导出虚拟环境中的Python软件包到requirements.txt文件
conda list -e > requirements.txt② 使用requirements.txt文件安装Python软件包
conda install --yes --file requirements.txt七、conda指令执行技巧
在指令后输入-y或者--yes可以制动确认指令，避免后期再次输入y确认，例如：
# 自动创建python环境demo，并指定python版本为3.8
pip create --name demo python=3.8 --yes# 自动安装numpy、pandas和matplotlib软件包
pip install numpy pandas matplotlib -y
实例)
