DeepStream做对象模糊的几种方法

有时候，我们需要对视频的敏感信息做模糊处理，比如模糊人脸，车牌。

有时候，也需要对整帧做模糊，或者遮挡。比如这个例子。

下面介绍几种模糊的办法。

1. 通过nvosd

deepstream-test1是DeepStream最简单的一个例子，这个例子跑了一个对象检测模型，完整的管道是“file-source -> h264-parser -> nvh264-decoder -> pgie -> nvvidconv -> nvosd -> video-renderer”。

如果想模糊所有对象，可以在osd_sink_pad_buffer_probe中添加如下代码。

        for (l_obj = frame_meta->obj_meta_list; l_obj != NULL;l_obj = l_obj->next) {obj_meta = (NvDsObjectMeta *) (l_obj->data);if (obj_meta->class_id == PGIE_CLASS_ID_VEHICLE) {vehicle_count++;num_rects++;}if (obj_meta->class_id == PGIE_CLASS_ID_PERSON) {person_count++;num_rects++;}//新加obj_meta->rect_params.has_bg_color = 1;obj_meta->rect_params.bg_color.red = 0.0;obj_meta->rect_params.bg_color.green = 0.0;obj_meta->rect_params.bg_color.blue = 0.0;obj_meta->rect_params.bg_color.alpha = 0.5;//新加-------}

结果如下，可以看到所有对象都被模糊成黑色，模糊颜色可以通过red,green,blue进行更改，模糊程度可以通过alpha进行更改，如果设成1，就是全黑的效果。

如果想模糊整帧，可以在osd_sink_pad_buffer_probe中添加如下代码。

        display_meta = nvds_acquire_display_meta_from_pool(batch_meta);NvOSD_RectParams* rect_params = &display_meta->rect_params[0];display_meta->num_rects = 1;rect_params->left = 0;rect_params->top = 0;rect_params->width = frame_meta->pipeline_width;rect_params->height = frame_meta->pipeline_height;printf("w:%f,h:%f\n", rect_params->width, rect_params->height);rect_params->has_bg_color = 1;rect_params->bg_color.red = 0.0;rect_params->bg_color.green = 0.0;rect_params->bg_color.blue = 0.0;rect_params->bg_color.alpha = 1.0;rect_params->border_width = 3;rect_params->border_color = (NvOSD_ColorParams) {1.0, 1.0, 0.0, 1.0};nvds_add_display_meta_to_frame(frame_meta, display_meta);

结果如下，这里有个小问题，整帧都被填成黑的，对象的标签还在显示，osd插件是开源的，这是因为，先画的矩形，后画的标签。

2. 通过dsexample插件

首先要重编dsexample插件，因为该插件默认不使用opencv。进入/opt/nvidia/deepstream/deepstream/sources/gst-plugins/gst-dsexample目录，按着readme重编dsexample插件，主要是以下几步：

$ sudo apt-get install libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev \libopencv-dev
# set WITH_OPENCV?=1 in makefile
$ make && make install

不用写代码，测试命令如下：

$ cd /opt/nvidia/deepstream/deepstream/sources/apps/sample_apps/deepstream-test1
$  gst-launch-1.0 filesrc location=/opt/nvidia/deepstream/deepstream/samples/streams/sample_720p.mp4 ! qtdemux ! h264parse ! nvv4l2decoder ! mux.sink_0 nvstreammux name=mux batch-size=1 width=1280 height=720    ! nvinfer  config-file-path=./dstest1_pgie_config.txt !  nvvideoconvert nvbuf-memory-type=1 ! 'video/x-raw(memory:NVMM),format=RGBA' ! dsexample full-frame=FALSE blur-objects=TRUE ! nvvideoconvert ! 'video/x-raw(memory:NVMM),format=RGBA' !   nvvideoconvert ! 'video/x-raw(memory:NVMM),format=RGBA' ! nvdsosd !   nvvideoconvert  ! nveglglessink

运行的结果如下：

源代码用的是opencv的高斯模糊，当然也可以改成填充，导出sgie的输入tensor，发现也被填充了，所以这里的填充是对frame的buffer做in-place的更改。

// GaussianBlur(in_mat(crop_rect), in_mat(crop_rect), cv::Size(15,15), 4);
rectangle(in_mat, cv::Point(crop_rect_params->left, crop_rect_params->top),
cv::Point(crop_rect_params->left+crop_rect_params->width, crop_rect_params->top+crop_rect_params->height) , (255, 0, 0), -1) ;

重新编译后，新的测试结果如下：