cannal的使用

搭建MySQL

安装canal

1.新建文件夹logs, 新建文件canal.properties instance.properties docker.compose.yml

instance.properties

#################################################
## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen
# canal.instance.mysql.slaveId=0# enable gtid use true/false
canal.instance.gtidon=false# position info
canal.instance.master.address=192.168.11.31:3306
canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=# rds oss binlog
canal.instance.rds.accesskey=
canal.instance.rds.secretkey=
canal.instance.rds.instanceId=# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable=true
#canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb
#canal.instance.tsdb.dbUsername=canal
#canal.instance.tsdb.dbPassword=canal#canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position =
#canal.instance.standby.timestamp =
#canal.instance.standby.gtid=# username/password
canal.instance.dbUsername=root
canal.instance.dbPassword=123456
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# enable druid Decrypt database password
canal.instance.enableDruid=false
#canal.instance.pwdPublicKey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALK4BUxdDltRRE5/zXpVEVPUgunvscYFtEip3pmLlhrWpacX7y7GCMo2/JM6LeHmiiNdH1FWgGCpUfircSwlWKUCAwEAAQ==# table regex
canal.instance.filter.regex=.*\\..*
# table black regex
canal.instance.filter.black.regex=mysql\\.slave_.*
# table field filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.field=test1.t_product:id/subject/keywords,test2.t_company:id/name/contact/ch
# table field black filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.black.field=test1.t_product:subject/product_image,test2.t_company:id/name/contact/ch# mq config
canal.mq.topic=example
# dynamic topic route by schema or table regex
#canal.mq.dynamicTopic=mytest1.user,topic2:mytest2\\..*,.*\\..*
canal.mq.partition=0
# hash partition config
#canal.mq.enableDynamicQueuePartition=false
#canal.mq.partitionsNum=3
#canal.mq.dynamicTopicPartitionNum=test.*:4,mycanal:6
#canal.mq.partitionHash=test.table:id^name,.*\\..*
#################################################

 docker.compose.yml

version: '3'
services:canal:container_name: canal_latestimage: canal/canal-server:v1.1.5restart: alwaysports:- 11111:11111volumes:                                - ./canal.properties:/home/admin/canal-server/conf/canal.properties- ./instance.properties:/home/admin/canal-server/conf/example/instance.properties- ./logs:/home/admin/canal-server/logs

 canal.properties

#################################################
#########               common argument         #############
#################################################
# tcp bind ip
canal.ip =
# register ip to zookeeper
canal.register.ip =
canal.port = 11111
canal.metrics.pull.port = 11112
# canal instance user/passwd
# canal.user = canal
# canal.passwd = E3619321C1A937C46A0D8BD1DAC39F93B27D4458# canal admin config
#canal.admin.manager = 127.0.0.1:8089
canal.admin.port = 11110
canal.admin.user = admin
canal.admin.passwd = 4ACFE3202A5FF5CF467898FC58AAB1D615029441
# admin auto register
#canal.admin.register.auto = true
#canal.admin.register.cluster =
#canal.admin.register.name =canal.zkServers =
# flush data to zk
canal.zookeeper.flush.period = 1000
canal.withoutNetty = false
# tcp, kafka, rocketMQ, rabbitMQ, pulsarMQ
canal.serverMode = rabbitMQ
# flush meta cursor/parse position to file
canal.file.data.dir = ${canal.conf.dir}
canal.file.flush.period = 1000
## memory store RingBuffer size, should be Math.pow(2,n)
canal.instance.memory.buffer.size = 16384
## memory store RingBuffer used memory unit size , default 1kb
canal.instance.memory.buffer.memunit = 1024
## meory store gets mode used MEMSIZE or ITEMSIZE
canal.instance.memory.batch.mode = MEMSIZE
canal.instance.memory.rawEntry = true## detecing config
canal.instance.detecting.enable = false
#canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now()
canal.instance.detecting.sql = select 1
canal.instance.detecting.interval.time = 3
canal.instance.detecting.retry.threshold = 3
canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = false# support maximum transaction size, more than the size of the transaction will be cut into multiple transactions delivery
canal.instance.transaction.size =  1024
# mysql fallback connected to new master should fallback times
canal.instance.fallbackIntervalInSeconds = 60# network config
canal.instance.network.receiveBufferSize = 16384
canal.instance.network.sendBufferSize = 16384
canal.instance.network.soTimeout = 30# binlog filter config
canal.instance.filter.druid.ddl = true
canal.instance.filter.query.dcl = false
canal.instance.filter.query.dml = false
canal.instance.filter.query.ddl = false
canal.instance.filter.table.error = false
canal.instance.filter.rows = false
canal.instance.filter.transaction.entry = false
canal.instance.filter.dml.insert = false
canal.instance.filter.dml.update = false
canal.instance.filter.dml.delete = false# binlog format/image check
canal.instance.binlog.format = ROW,STATEMENT,MIXED
canal.instance.binlog.image = FULL,MINIMAL,NOBLOB# binlog ddl isolation
canal.instance.get.ddl.isolation = false# parallel parser config
canal.instance.parser.parallel = true
## concurrent thread number, default 60% available processors, suggest not to exceed Runtime.getRuntime().availableProcessors()
#canal.instance.parser.parallelThreadSize = 16
## disruptor ringbuffer size, must be power of 2
canal.instance.parser.parallelBufferSize = 256# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable = true
canal.instance.tsdb.dir = ${canal.file.data.dir:../conf}/${canal.instance.destination:}
canal.instance.tsdb.url = jdbc:h2:${canal.instance.tsdb.dir}/h2;CACHE_SIZE=1000;MODE=MYSQL;
canal.instance.tsdb.dbUsername = canal
canal.instance.tsdb.dbPassword = canal
# dump snapshot interval, default 24 hour
canal.instance.tsdb.snapshot.interval = 24
# purge snapshot expire , default 360 hour(15 days)
canal.instance.tsdb.snapshot.expire = 360#################################################
#########               destinations            #############
#################################################
canal.destinations = example
# conf root dir
canal.conf.dir = ../conf
# auto scan instance dir add/remove and start/stop instance
canal.auto.scan = true
canal.auto.scan.interval = 5
# set this value to 'true' means that when binlog pos not found, skip to latest.
# WARN: pls keep 'false' in production env, or if you know what you want.
canal.auto.reset.latest.pos.mode = falsecanal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/h2-tsdb.xml
#canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/mysql-tsdb.xmlcanal.instance.global.mode = spring
canal.instance.global.lazy = false
canal.instance.global.manager.address = ${canal.admin.manager}
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/memory-instance.xml
canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/file-instance.xml
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml##################################################
#########             MQ Properties      #############
##################################################
# aliyun ak/sk , support rds/mq
canal.aliyun.accessKey =
canal.aliyun.secretKey =
canal.aliyun.uid=canal.mq.flatMessage = true
canal.mq.canalBatchSize = 50
canal.mq.canalGetTimeout = 100
# Set this value to "cloud", if you want open message trace feature in aliyun.
canal.mq.accessChannel = localcanal.mq.database.hash = true
canal.mq.send.thread.size = 30
canal.mq.build.thread.size = 8##################################################
#########                    Kafka                   #############
##################################################
kafka.bootstrap.servers = 127.0.0.1:9092
kafka.acks = all
kafka.compression.type = none
kafka.batch.size = 16384
kafka.linger.ms = 1
kafka.max.request.size = 1048576
kafka.buffer.memory = 33554432
kafka.max.in.flight.requests.per.connection = 1
kafka.retries = 0kafka.kerberos.enable = false
kafka.kerberos.krb5.file = ../conf/kerberos/krb5.conf
kafka.kerberos.jaas.file = ../conf/kerberos/jaas.conf# sasl demo
# kafka.sasl.jaas.config = org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required \\n username=\"alice\" \\npassword="alice-secret\";
# kafka.sasl.mechanism = SCRAM-SHA-512
# kafka.security.protocol = SASL_PLAINTEXT##################################################
#########                   RocketMQ         #############
##################################################
rocketmq.producer.group = test
rocketmq.enable.message.trace = false
rocketmq.customized.trace.topic =
rocketmq.namespace =
rocketmq.namesrv.addr = 127.0.0.1:9876
rocketmq.retry.times.when.send.failed = 0
rocketmq.vip.channel.enabled = false
rocketmq.tag =##################################################
#########                   RabbitMQ         #############
##################################################
rabbitmq.host =182.92.114.8:5672
rabbitmq.virtual.host =/
rabbitmq.exchange =canal_exchange
rabbitmq.username =guest
rabbitmq.password =guest
rabbitmq.deliveryMode =2##################################################
#########                     Pulsar         #############
##################################################
pulsarmq.serverUrl =
pulsarmq.roleToken =
pulsarmq.topicTenantPrefix =

 修改canal.properties内容如下

 

修改instance.properties内容如下 

2.启动容器

yum install docker-compose

docker-compose up -d 

 
创建交换机

绑定队列 

修改数据库测试 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/805969.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

06 Php学习:字符串

PHP 中的字符串变量 在 PHP 中,字符串是一种常见的数据类型,用于存储文本数据。字符串变量可以包含字母、数字、符号等字符,并且可以进行各种操作和处理。以下是关于 PHP 中字符串变量的一些重要信息: 定义字符串变量&#xff1…

【SpringBoot3】Bean管理

1.Bean扫描 1.1传统Spring 标签&#xff1a;<context:component-scan base-package"com. example "/>注解&#xff1a;ComponentScan(basePackages "com.example") 1.2SpringBoot SpringBoot默认扫描启动类所在的包及其子包 2.Bean注册 如果要注…

Linux从入门到精通 --- 1.初始Linux

文章目录 第一章&#xff1a;1.1 Linux的诞生1.2 Linux系统内核1.3 Linux系统发行版 第一章&#xff1a; 1.1 Linux的诞生 1991年由林纳斯 托瓦兹创立并发展至今称为服务器操作系统领域的核心系统。 1.2 Linux系统内核 Linux内核提供了系统的主要功能&#xff0c;甚至是开源…

最大公约数算法详解

一、引言 最大公约数&#xff08;Greatest Common Divisor&#xff0c;GCD&#xff09;是数学中一个非常重要的概念。在计算机科学中&#xff0c;求解最大公约数不仅是数学问题的实际应用&#xff0c;也是算法设计的基本技能之一。本文将详细介绍几种常见的求解最大公约数的算…

【JS】判断双层数组中每一项是否都不为空

需求 判断双层数组中每一项是否都不为空&#xff0c;都不为空返回true&#xff0c;否则返回false 数组格式&#xff1a; arr1 [{list: [12, 25, 7, 18, 55]},{list: [36, 9]} ] arr2 [{list: [12, , 7, , 55]},{list: [36, 9]} ]实现 export function checkEmpty(arr) {le…

坚持十天做完Python入门编程100题第三天

坚持十天做完Python入门编程100题第三天 第15题 依次输出列表的元素和下标第16题 编写加速度函数第17题 编写函数计算球的体积第18题 函数默认值参数第19题 全局变量第20题 局部变量第21题 字符串格式化第22题 字符串格式化&#xff08;二&#xff09;第23题 字符串分隔 第15题…

SQL注入sqli_labs靶场第五、六题

第五题 根据报错信息&#xff0c;判断为单引号注入 没有发现回显点 方法&#xff1a;布尔盲注&#xff08;太耗时&#xff0c;不推荐使用&#xff09; 1&#xff09;猜解数据库名字&#xff1a;&#xff08;所有ASCII码值范围&#xff1a;0~127&#xff09; ?id1 and length…

TDengine too many open files

too many open files 是比较常见的报错&#xff0c;尤其使用TDengine 3.0 集群时&#xff0c;大概率会遇到。这个报错很简单&#xff0c;但要想顺利解决&#xff0c;却涉及到很多知识点。 目录 知识点&#xff1a;fs.nr_open知识点&#xff1a;file-max & fs.file-nr知识点…

stl set 的 insert()

set 跟 map 容器很像&#xff0c;但它俩又有很大的不同&#xff0c;它们的底层实现都是树&#xff0c;元素都是有序的&#xff0c;但map是可以修改元素的&#xff0c;而 set 就不行了&#xff0c;set 里的元素只有删除的情况&#xff0c;没有修改的情况&#xff1b;所以发现没有…

客户关系处理成功秘籍

目录 绪论: 第一章:客户关系管理概述 1.1 客户关系管理简介 1.2 客户关系管理的重要性 1.3 CRM的目标和原则 1.4 本章小结 第二章:建立客户数据库 2.1 客户数据库的重要性 2.2 建立客户数据库的步骤 2.3 数据库管理系统(DBMS) 2.4 数据分析工具 2.5 数据库安全…

数据治理(二)-基线治理

本文只是大概讲&#xff0c;基线任务治理方法&#xff0c;分为从基线owner和节点owner角度讲述分为两个部分&#xff1a; 1.基线治理(从基线Owner角度) Owner离职/转岗。 基线配置不合理。 高频预警/破线治理。 应急不及时治理。 2.基线任务治理(从节点Onwer) 2.1模型治…

Linux多进程通信(4)——消息队列从入门到实战!

Linux多进程通信总结——进程间通信看这一篇足够啦&#xff01; 1.基本介绍 1&#xff09;消息队列的本质其实是一个内核提供的链表&#xff0c;内核基于这个链表&#xff0c;实现了一个数据结构&#xff0c;向消息队列中写数据&#xff0c;实际上是向这个数据结构中插入一个…

怎样系统地学习自动化测试?

&#x1f345; 视频学习&#xff1a;文末有免费的配套视频可观看 &#x1f345; 关注公众号&#xff1a;互联网杂货铺&#xff0c;回复1 &#xff0c;免费获取软件测试全套资料&#xff0c;资料在手&#xff0c;涨薪更快 平时的测试工作其实细分一下&#xff0c;大概有三个领域…

rust zip异步压缩与解压

在使用actix-web框架的时候&#xff0c;如果使用zip解压任务将会占用一个工作线程&#xff0c;因为zip库是同步阻塞的&#xff0c;想用异步非阻塞需要用另一个库&#xff0c;下面列出同步解压&#xff0c;跟异步解压的两个方法实现&#xff0c;异步解压不会占用工作线程。注意&…

C++ 线程库(thread)与锁(mutex)

一.线程库(thread) 1.1 线程类的简单介绍 thread类文档介绍 在C11之前&#xff0c;涉及到多线程问题&#xff0c;都是和平台相关的&#xff0c;比如windows和linux下各有自己的接口&#xff0c;这使得代码的可移植性比较差。C11中最重要的特性就是对线程进行支持了&#xff…

操作系统的基础知识:操作系统的特征:并发,共享,虚拟,异步

操作系统的特性&#xff1a; 1.并发 并发:指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。这些事件宏观上是同时发生的&#xff0c;但微观上是交替注意&#xff1a;并行:指两个或多个事件在同一时刻同时发生。 操作系统的并发性指计算机系统中“同时”运行着多个程序&#xff0c;这…

graphicLayer.startDraw({开启连续绘制isContinued之后,无法获取连续标绘的坐标数据

摘要&#xff1a;graphicLayer.startDraw({开启连续绘制isContinued之后&#xff0c;无法获取连续标绘的坐标数据的解决方案 问题前景&#xff1a; graphicLayer.startDraw({开启连续绘制isContinued之后&#xff0c;.then()方法只走一次&#xff0c;无法获取连续标绘的所有坐…

Qt中显示hex数据的控件

效果类似QTextEdit&#xff0c;但是显示十六进制的数据&#xff0c;比如用于显示抓取串口或者bin文件的数据等等 chunks.h #ifndef CHUNKS_H #define CHUNKS_H/** \cond docNever *//*! The Chunks class is the storage backend for QHexEdit.** When QHexEdit loads data, C…

Java中的循环语句

目录 第一章、Java中的for循环介绍for循环for-each/增强for循环嵌套for循环 第一章、遍历List集合的几种方式简单的for循环增强型for循环Iterator迭代器ListIterator列表迭代器while循环Iterable.forEach()方法Stream.forEach()方法 第一章、Java中的for循环介绍 for循环 ①普…

【Linux】shell 脚本基础使用

在终端中输入命令可以完成一些常用的操作&#xff0c;但是我们都是一条一条输入命令&#xff0c;比较麻烦&#xff0c;为了解决这个问题&#xff0c;就会涉及到 shell 脚本&#xff0c;它可以将很多条命令放到一个文件里面&#xff0c;然后直接运行这个文件即可。 shell 脚本类…