Mysql实用SQL例子

查询一天内登陆两次以上的用户

分析：

数据存储结构为：用户信息表和登陆记录表。
登陆记录表一般会有用户ID，登陆时间这两个核心字段。
先从登陆信息表中找到一天内登陆两次以上的用户（id）
关联用户信息表得到用户信息。
实现
创建用户表(user_info)
create table user_info(
id bigint unsigned AUTO_INCREMENT,
username varchar(50) NOT NULL,
password varchar(50) NOT NULL,
gender ENUM(‘male’, ‘female’),
birthday DATETIME NOT NULL,
phone_number varchar(20) NOT NULL,
email varchar(100),
create_time DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY(id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

创建登陆记录表(login)
create table login (
id bigint unsigned AUTO_INCREMENT,
user_id bigint unsigned NOT NULL,
login_time DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY(id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

代码
SELECT a.user_id, user_info.username, user_info.gender
FROM (
SELECT user_id, count(login_time) AS cnt
FROM login
WHERE login_time >= ‘2024-04-01 00:00:00’ AND login_time <= ‘2024-04-01 23:59:59’
GROUP BY user_id
HAVING cnt >=0
) a
LEFT JOIN user_info
ON user_info.id = a.user_id

销量前10的品类和商品

分析

数据存储结构：订单明细表
先计算每个品类/商品的销量
对每个品类/商品按照销量倒排序
取销量前10的品类/商品的结果
实现
CREATE TABLE order_item(
order_id varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT ‘订单ID’,
goods_id int(11) NOT NULL COMMENT ‘商品ID’,
shop_id varchar(20) NOT NULL COMMENT ‘门店ID’,
cate_id int(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘商品品类ID’,
price decimal(12,2) DEFAULT NULL COMMENT ‘商品销售单价’,
qty int DEFAULT NULL COMMENT ‘商品销售数量’,
sale_value decimal(18,3) DEFAULT NULL COMMENT ‘商品销售额=商品销售单价 * 销售量’,
ori_sale_value decimal(18,3) DEFAULT NULL COMMENT ‘商品原价’,
sale_date date NOT NULL COMMENT ‘订单支付日期’,
KEY order_item_order_id_idx(order_id, goods_id, shop_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
代码
SELECT cate_id, sum(sale_value)
FROM order_item
GROUP BY cate_id
ORDER BY sum(sale_value) DESC
LIMIT 10

SELECT
goods_id, sum(sale_value)
FROM order_item
WHERE sale_date >= ‘2023-01-01’ AND sale_date <= ‘2023-01-31’
GROUP BY goods_id
ORDER BY sum(sale_value) DESC
LIMIT 10

统计用户在本店二次购买商品的比例

分析

数据存储结构
一般会有一张订单表存储：订单ID，用户ID，商品ID，购买时间等信息。
统计每个用户在店铺的购买次数
查询购买一次以上和二次以上的用户数
根据第二步可以计算出每个购买次数的用户数，最终就可以得出购买二次以上的用户比例。
实现
CREATE TABLE order_list(
order_id varchar(50) DEFAULT NULL,
shop_id varchar(10) NOT NULL COMMENT ‘门店ID’,
pay_time datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘订单支付时间’,
casher_id varchar(2) COMMENT ‘银员ID’,
cash_value decimal(28,3) DEFAULT NULL COMMENT ‘订单实收金额=对应订单明细表中SaleValue累加’,
pay_value decimal(18,2) DEFAULT NULL COMMENT ‘付款金额,pay_value - cash_value = 找零金额’,
discount_value decimal(18,2) DEFAULT NULL COMMENT ‘订单折扣金额’,
member_id varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT ‘用户ID’,
UNIQUE KEY order_list_order_id_idx(order_id) USING BTREE
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
代码
SELECT
sum(IF(buy_cnt > 1, num, 0)), //购买次数大于1次以上的用户数
sum(num), //所有购买次数的用户数
sum(IF(buy_cnt > 1, num, 0)) / sum(num) //二次购买比例
from (
select buy_cnt, count(member_id) as num
from (
select member_id, count(DISTINCT order_id) as buy_cnt
from order_list
group by member_id;
)a
group by buy_cnt
) b;