librdkafka的简单使用

文章目录

    • 摘要
    • kafka是什么
    • 安装环境
    • librdkafka的简单使用
      • 生产者
      • 消费者

摘要

本文是Getting Started with Apache Kafka and C/C++的中文版， kafka的hello world程序。

本文完整代码见仓库，这里只列出producer/consumer的代码

kafka是什么

本节来源：Kafka - 维基百科，自由的百科全书、Kafka入门简介 - 知乎

首先我们得知道什么是Kafka。

Kafka是一个分布式流处理系统，流处理系统使它可以像消息队列一样publish或者subscribe消息，分布式提供了容错性，并发处理消息的机制。

在这里插入图片描述

kafka有以下一些基本概念：

  • Producer - 消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端。
  • Consumer - 消息消费者，是消息的使用方，负责消费Kafka服务器上的消息。
  • Topic - 主题，由用户定义并配置在Kafka服务器，用于建立Producer和Consumer之间的订阅关系。生产者发送消息到指定的Topic下，消息者从这个Topic下消费消息。
  • Partition - 消息分区，一个topic可以分为多个 partition，每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id（offset）。
  • Broker - 一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic。
  • Consumer Group - 消费者分组，用于归组同类消费者。每个consumer属于一个特定的consumer group，多个消费者可以共同消费一个Topic下的消息，每个消费者消费其中的部分消息，这些消费者就组成了一个分组，拥有同一个分组名称，通常也被称为消费者集群。
  • Offset - 消息在partition中的偏移量。每一条消息在partition都有唯一的偏移量，消费者可以指定偏移量来指定要消费的消息。

安装环境

上一节，kafka的概念看着比较简单，发布-订阅/生产-消费的模型。

为了可以调用Kafka的C/C++ API, 需要先安装环境。

# almlinux8
# dnf search kafka
# dnf install librdkafka-devel# dnf search glib
# dnf install glib2-devel# ubuntu22
# 开发库
➜ apt install librdkafka-dev  libglib2.0-dev# 安装docker环境
➜ apt install docker.io docker-compose# 本地安装 Kafka
## ref: https://docs.confluent.io/confluent-cli/current/install.html#cp
➜ wget -qO - https://packages.confluent.io/confluent-cli/deb/archive.key | sudo apt-key add
➜ add-apt-repository "deb https://packages.confluent.io/confluent-cli/deb stable main"
➜ apt install confluent-cli## 启动kafka
## usage: https://docs.confluent.io/confluent-cli/current/command-reference/local/kafka/confluent_local_kafka_start.html
## error: https://stackoverflow.com/questions/63776518/error-2-matches-found-based-on-name-network-nameofservice-default-is-ambiguo
## error:https://stackoverflow.com/questions/77985757/kafka-in-docker-using-confluent-cli-doesnt-work➜ whereis confluent
confluent: /usr/bin/confluent➜ export CONFLUENT_HOME=/usr/bin/confluent# 我执行下面命令后,没有看到Plaintext Ports信息
➜ confluent local kafka start# 停止，然后重新启动，管用了
➜ confluent local kafka stop
➜ confluent local kafka startThe local commands are intended for a single-node development environment only, NOT for production usage. See more: https://docs.confluent.io/current/cli/index.htmlPulling from confluentinc/confluent-local
Digest: sha256:ad62269bf4766820c298f7581cf872a49f46a11dbaebcccb4fd2e71049288c5b
Status: Image is up to date for confluentinc/confluent-local:7.6.0
+-----------------+-------+
| Kafka REST Port | 8082  |
| Plaintext Ports | 43465 |
+-----------------+-------+
Started Confluent Local containers "8d72d911a4".
To continue your Confluent Local experience, run `confluent local kafka topic create <topic>` and `confluent local kafka topic produce <topic>`.# Create a new topic, purchases, which you will use to produce and consume events.
➜ confluent local kafka topic create purchases
Created topic "purchases".

librdkafka的简单使用

confluenceinc/librdkafka是Apache Kafka协议的 C 库实现 ，提供生产者、消费者和管理客户端。

下面运行的程序来自：Apache Kafka and C/C++ - Getting Started Tutorial

代码中kafka的API可以查询：librdkafka: librdkafka documentation

代码中使用了glib库，日常开发我不会使用这个库，因为感觉比较冷，它的API可查询：GLib – 2.0: Automatic Cleanup

生产者

总体逻辑：

  • 从配置文件中加载配置
  • 创建生产者
  • 生产者发送消息
#include <glib.h>
#include <librdkafka/rdkafka.h>#include "common.c"#define ARR_SIZE(arr) ( sizeof((arr)) / sizeof((arr[0])) )/* Optional per-message delivery callback (triggered by poll() or flush())* when a message has been successfully delivered or permanently* failed delivery (after retries).*/
static void dr_msg_cb (rd_kafka_t *kafka_handle,const rd_kafka_message_t *rkmessage,void *opaque) {if (rkmessage->err) {g_error("Message delivery failed: %s", rd_kafka_err2str(rkmessage->err));}
}int main (int argc, char **argv) {rd_kafka_t *producer;rd_kafka_conf_t *conf;char errstr[512];// Parse the command line.if (argc != 2) {g_error("Usage: %s <config.ini>", argv[0]);return 1;}// Parse the configuration.// See https://github.com/edenhill/librdkafka/blob/master/CONFIGURATION.mdconst char *config_file = argv[1];g_autoptr(GError) error = NULL;g_autoptr(GKeyFile) key_file = g_key_file_new();if (!g_key_file_load_from_file (key_file, config_file, G_KEY_FILE_NONE, &error)) {g_error ("Error loading config file: %s", error->message);return 1;}// Load the relevant configuration sections.conf = rd_kafka_conf_new();load_config_group(conf, key_file, "default");// Install a delivery-error callback.rd_kafka_conf_set_dr_msg_cb(conf, dr_msg_cb);// Create the Producer instance.producer = rd_kafka_new(RD_KAFKA_PRODUCER, conf, errstr, sizeof(errstr));if (!producer) {g_error("Failed to create new producer: %s", errstr);return 1;}// Configuration object is now owned, and freed, by the rd_kafka_t instance.conf = NULL;// Produce data by selecting random values from these lists.int message_count = 10;const char *topic = "purchases";const char *user_ids[6] = {"eabara", "jsmith", "sgarcia", "jbernard", "htanaka", "awalther"};const char *products[5] = {"book", "alarm clock", "t-shirts", "gift card", "batteries"};for (int i = 0; i < message_count; i++) {const char *key =  user_ids[random() % ARR_SIZE(user_ids)];const char *value =  products[random() % ARR_SIZE(products)];size_t key_len = strlen(key);size_t value_len = strlen(value);rd_kafka_resp_err_t err;err = rd_kafka_producev(producer,RD_KAFKA_V_TOPIC(topic),RD_KAFKA_V_MSGFLAGS(RD_KAFKA_MSG_F_COPY),RD_KAFKA_V_KEY((void*)key, key_len),RD_KAFKA_V_VALUE((void*)value, value_len),RD_KAFKA_V_OPAQUE(NULL),RD_KAFKA_V_END);if (err) {g_error("Failed to produce to topic %s: %s", topic, rd_kafka_err2str(err));return 1;} else {g_message("Produced event to topic %s: key = %12s value = %12s", topic, key, value);}rd_kafka_poll(producer, 0);}// Block until the messages are all sent.g_message("Flushing final messages..");rd_kafka_flush(producer, 10 * 1000);if (rd_kafka_outq_len(producer) > 0) {g_error("%d message(s) were not delivered", rd_kafka_outq_len(producer));}g_message("%d events were produced to topic %s.", message_count, topic);rd_kafka_destroy(producer);return 0;
}

消费者

总体逻辑：

  • 从配置文件中加载配置
  • 创建消费者
  • 订阅topic
  • 轮询消费者的消息
#include <glib.h>
#include <librdkafka/rdkafka.h>#include "common.c"static volatile sig_atomic_t run = 1;/*** @brief Signal termination of program*/
static void stop(int sig) { run = 0; }int main(int argc, char **argv) {rd_kafka_t *consumer;rd_kafka_conf_t *conf;rd_kafka_resp_err_t err;char errstr[512];// Parse the command line.if (argc != 2) {g_error("Usage: %s <config.ini>", argv[0]);return 1;}// Parse the configuration.// See https://github.com/edenhill/librdkafka/blob/master/CONFIGURATION.mdconst char *config_file = argv[1];g_autoptr(GError) error = NULL;g_autoptr(GKeyFile) key_file = g_key_file_new();if (!g_key_file_load_from_file(key_file, config_file, G_KEY_FILE_NONE,&error)) {g_error("Error loading config file: %s", error->message);return 1;}// Load the relevant configuration sections.conf = rd_kafka_conf_new();load_config_group(conf, key_file, "default");load_config_group(conf, key_file, "consumer");// Create the Consumer instance.consumer = rd_kafka_new(RD_KAFKA_CONSUMER, conf, errstr, sizeof(errstr));if (!consumer) {g_error("Failed to create new consumer: %s", errstr);return 1;}rd_kafka_poll_set_consumer(consumer);// Configuration object is now owned, and freed, by the rd_kafka_t instance.conf = NULL;// Convert the list of topics to a format suitable for librdkafka.const char *topic = "purchases";rd_kafka_topic_partition_list_t *subscription =rd_kafka_topic_partition_list_new(1);rd_kafka_topic_partition_list_add(subscription, topic, RD_KAFKA_PARTITION_UA);// Subscribe to the list of topics.err = rd_kafka_subscribe(consumer, subscription);if (err) {g_error("Failed to subscribe to %d topics: %s", subscription->cnt,rd_kafka_err2str(err));rd_kafka_topic_partition_list_destroy(subscription);rd_kafka_destroy(consumer);return 1;}rd_kafka_topic_partition_list_destroy(subscription);// Install a signal handler for clean shutdown.signal(SIGINT, stop);// Start polling for messages.while (run) {rd_kafka_message_t *consumer_message;consumer_message = rd_kafka_consumer_poll(consumer, 500);if (!consumer_message) {g_message("Waiting...");continue;}if (consumer_message->err) {if (consumer_message->err == RD_KAFKA_RESP_ERR__PARTITION_EOF) {/* We can ignore this error - it just means we've read* everything and are waiting for more data.*/} else {g_message("Consumer error: %s",rd_kafka_message_errstr(consumer_message));return 1;}} else {g_message("Consumed event from topic %s: key = %.*s value = %s",rd_kafka_topic_name(consumer_message->rkt),(int)consumer_message->key_len, (char *)consumer_message->key,(char *)consumer_message->payload);}// Free the message when we're done.rd_kafka_message_destroy(consumer_message);}// Close the consumer: commit final offsets and leave the group.g_message("Closing consumer");rd_kafka_consumer_close(consumer);// Destroy the consumer.rd_kafka_destroy(consumer);return 0;
}

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/777696.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

【VMware Workstation】公司所有主机和虚拟机ip互通，以及虚拟机目录迁移

【VMware Workstation】公司所有主机和虚拟机ip互通，以及虚拟机目录迁移

文章目录 1、场景2、环境3、实战3.1、所有主机和虚拟机ip互通Stage 1 : 【虚拟机】设置为桥接模式Stage 2 : 【虚拟机】设置ipStage 3 : 【路由器】ARP 静态绑定MACStage 3-1 ping 路由器 ipStage 3-2 【静态绑定】虚拟机查看mac地址Stage 3-3 【静态绑定】路由器ARP 静态绑定 …
阅读更多...
更高效稳定 | 基于ACM32 MCU的编程直流电源应用方案

更高效稳定 | 基于ACM32 MCU的编程直流电源应用方案

随着电子设备的多样化发展&#xff0c;面对不同的应用场景&#xff0c;需要采用特定的供电电源。因此&#xff0c;在电子产品的开发测试过程中&#xff0c;必不可少使用编程直流电源来提供测试电压&#xff0c;协助完成初步的开发测试过程。 编程直流电源概述 编程直流电源结构…
阅读更多...
浅谈C语言编译与链接

浅谈C语言编译与链接

个人主页&#xff08;找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点&#xff09;&#xff1a;我要学编程(ಥ_ಥ)-CSDN博客 翻译环境和运行环境 在ANSI C&#xff08;标准 C&#xff09;的任何一种实现中&#xff0c;存在两个不同的环境。 第1种是翻译环境&#xff0c;在这个…
阅读更多...
IntelliJ IDEA中遇到的“cannot access java.lang.String“错误及其解决方案（day8）

IntelliJ IDEA中遇到的“cannot access java.lang.String“错误及其解决方案（day8）

intelliJ 今天遇到使用intelliJ遇到了一个新错误&#xff0c;有问题就解决问题是一个程序员最基本的修养&#xff0c;如下&#xff1a; 在上面的代码中&#xff0c;我使用了this.这个关键字&#xff0c;发现出现了以上问题&#xff0c;找了一些资料&#xff0c;不是很明白&am…
阅读更多...
LDO(低压差线性稳压器)

LDO(低压差线性稳压器)

一般压差较小的降压模块就用LDO 一、CJ78L05 芯片描述&#xff1a;可实现VCC转5v 二、ME6215C33M5G 芯片描述&#xff1a;可实现VCC转3.3V 三、AMS1117-3.3&#xff08;a&#xff09; 芯片描述&#xff1a;一般用来实现5V转3.3V AMS1117-3.3&#xff08;b&#xff09; 芯…
阅读更多...
理解JVM：从字节码到程序运行

理解JVM：从字节码到程序运行

大家好&#xff0c;我是程序员大猩猩。 今天我们来讲一下JVM&#xff0c;好多面试者在面试的时候&#xff0c;都会被问及JVM相关知识。那么JVM到底是什么&#xff0c;要理解它到底是出于什么原因&#xff1f; JVM俗称Java虚拟机&#xff0c;它是一个抽象的计算机&#xff0c;…
阅读更多...
蓝桥杯2017年第十三届省赛真题-承压计算

蓝桥杯2017年第十三届省赛真题-承压计算

一、题目 承压计算 X星球的高科技实验室中整齐地堆放着某批珍贵金属原料。 每块金属原料的外形、尺寸完全一致&#xff0c;但重量不同。 金属材料被严格地堆放成金字塔形。 7 5 8 7 8 8 …
阅读更多...
腾讯云4核8g服务器多少钱?2024轻量和CVM收费价格表

腾讯云4核8g服务器多少钱?2024轻量和CVM收费价格表

2024年腾讯云4核8G服务器租用优惠价格&#xff1a;轻量应用服务器4核8G12M带宽646元15个月&#xff0c;CVM云服务器S5实例优惠价格1437.24元买一年送3个月&#xff0c;腾讯云4核8G服务器活动页面 txybk.com/go/txy 活动链接打开如下图&#xff1a; 腾讯云4核8G服务器优惠价格 轻…
阅读更多...
5.6 物联网RK3399项目开发实录-Android开发之（wulianjishu666）

5.6 物联网RK3399项目开发实录-Android开发之（wulianjishu666）

物联网入门到项目实干案例下载&#xff1a; https://pan.baidu.com/s/1fHRxXBqRKTPvXKFOQsP80Q?pwdh5ug --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- U-Boot 使用 前言 RK U-B…
阅读更多...
AMD本月发布的成本优化型Spartan UltraScale+ FPGA系列

AMD本月发布的成本优化型Spartan UltraScale+ FPGA系列

随着 FPGA 在更多应用中的使用&#xff0c;AMD 推出了最新的成本、功耗与性能平衡的系列产品。为了扩展其可编程逻辑产品组合&#xff0c;AMD最近推出了最新的成本优化型 Spartan FPGA 系列。随着 FPGA 应用于越来越多的产品和设备&#xff0c;设计人员可能经常发现自己正在寻找…
阅读更多...
Git，GitHub，Gitee，GitLab 四者有什么区别？

Git，GitHub，Gitee，GitLab 四者有什么区别？

目录 1. Git 2. GitHub 3. Gitee 4. GitLab 5. 总结概括 1. Git Git 是一个版本管理工具&#xff0c;常应用于本地代码的管理&#xff0c;下载完毕之后&#xff0c;我们可以使用此工具对本地的资料&#xff0c;代码进行版本管理。 下载链接&#xff1a; Git - Downlo…
阅读更多...
Eclipse+Java+Swing实现斗地主游戏

Eclipse+Java+Swing实现斗地主游戏

一. 视频演示效果 java斗地主源码演示 ​ 二.项目结构 代码十分简洁&#xff0c;只有简单的7个类&#xff0c;实现了人机对战 素材为若干的gif图片 三.项目实现 启动类为Main类&#xff0c;继承之JFrame&#xff0c;JFrame 是 Java Swing 库中的一个类&#xff0c;用于创建窗…
阅读更多...
【计算机图形学】3D Implicit Transporter for Temporally Consistent Keypoint Discovery

【计算机图形学】3D Implicit Transporter for Temporally Consistent Keypoint Discovery

对3D Implicit Transporter for Temporally Consistent Keypoint Discovery的简单理解 文章目录 1. 现有方法限制和文章改进2. 方法2.1 寻找时间上一致的3D特征点2.1.1 3D特征Transporter2.1.2 几何隐式解码器2.1.3 损失函数 2.2 使用一致特征点的操纵 1. 现有方法限制和文章改…
阅读更多...
阿里云CentOS7安装Hadoop3伪分布式

阿里云CentOS7安装Hadoop3伪分布式

ECS准备 开通阿里云ECS 略 控制台设置密码 连接ECS 远程连接工具连接阿里云ECS实例&#xff0c;这里远程连接工具使用xshell 根据提示接受密钥 根据提示写用户名和密码 用户名&#xff1a;root 密码&#xff1a;在控制台设置的密码 修改主机名 将主机名从localhost改为需要…
阅读更多...
HarmonyOS 应用开发之Want的定义与用途

HarmonyOS 应用开发之Want的定义与用途

Want 是一种对象&#xff0c;用于在应用组件之间传递信息。 其中&#xff0c;一种常见的使用场景是作为 startAbility() 方法的参数。例如&#xff0c;当UIAbilityA需要启动UIAbilityB并向UIAbilityB传递一些数据时&#xff0c;可以使用Want作为一个载体&#xff0c;将数据传递…
阅读更多...
如何在Flutter中进行网络请求？

如何在Flutter中进行网络请求？

Hello&#xff01;大家好&#xff0c;我是咕噜铁蛋&#xff0c;你们的好朋友&#xff01;今天&#xff0c;我想和大家分享一下在Flutter中如何进行网络请求。Flutter作为一个跨平台的开发框架&#xff0c;网络请求是其实现数据交互的重要一环。下面&#xff0c;我将详细介绍几种…
阅读更多...
构建一个基础的大型语言模型（LLM）应用程序

构建一个基础的大型语言模型（LLM）应用程序

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…
阅读更多...
docker部署-RabbitMq

docker部署-RabbitMq

1. 参考 RabbitMq官网 docker官网 2. 拉取镜像 这里改为自己需要的版本即可&#xff0c;下面容器也需要同理修改 docker pull rabbitmq:3.12-management3. 运行容器 docker run \ --namemy-rabbitmq-01 \ -p 5672:5672 \ -p 15672:15672 \ -d \ --restart always \ -…
阅读更多...
java算法day37 | 贪心算法 part06 ● 738.单调递增的数字 ● 968.监控二叉树

java算法day37 | 贪心算法 part06 ● 738.单调递增的数字 ● 968.监控二叉树

738.单调递增的数字 思路&#xff1a; 从后向前遍历&#xff0c;如果前一个数比后一个数大&#xff0c;则前一个数-1&#xff0c;后面的数都变成9. 思路不难&#xff0c;但实现的代码还是有一点繁琐的。 以下是用List实现的代码。 class Solution {public int monotoneIncrea…
阅读更多...
【群晖】部署UptimeKuma监控服务

【群晖】部署UptimeKuma监控服务

【群晖】部署UptimeKuma监控服务 点击标题查看原文 本文讲解在群晖系统中使用docker方式部署UptimeKuma服务并通过外网地址正确访问 配置及版本 DSM&#xff1a;7.2&#xff08;7.x以上均可&#xff09; UptimeKuma&#xff1a;louislam/uptime-kuma:latest 安装 docker中下…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023

友情链接： 我的编程经验分享 一条长河网 尧图网站开发 尧图建网站