算法训练day51Leetcode139.单词拆分多重背包了解背包问题总结

139.单词拆分

. - 力扣（LeetCode）

题目分析

初始化：初始化一个布尔型向量dp，大小为s.size() + 1，所有值初始化为false，除了dp[0]被设置为true。这个布尔数组代表字符串s[0..i]能否通过拼接字典中的单词来形成。dp[0] = true的原因是一个空字符串总是可以被形成。
转换wordDict：输入的wordDict被转换成一个无序集合wordset，以便高效查找单词。
动态规划循环：代码使用两个嵌套循环来填充dp数组：
- 外循环从1迭代到s.size()，包含。这表示当前考虑的子字符串的长度。
- 内循环从0迭代到s.size()，包含。这表示被考虑的子字符串的起始索引。
- 对于每对(i, j)，其中i > j，代码检查子字符串s[j, i-j]（代表s从j开始长度为i-j的子字符串）是否在wordset中，以及dp[j]是否为true。如果这两个条件都满足，意味着当前的子字符串s[j, i-j]可以通过拼接字典中的单词来形成，并且j之前的子字符串也形成了有效序列，所以将dp[i]设置为true。
打印dp数组：在DP表填充完成后，代码打印了dp数组的值，显示在每个索引i处，子字符串s[0..i-1]是否可以被分割成一个或多个字典中的单词。
返回值：最后，返回dp[s.size()]，表示整个字符串s是否可以被分割成一个序列的字典单词

acm模式代码

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <unordered_set>class Solution {
public:bool wordBreak(std::string s, std::vector<std::string>& wordDict) {std::vector<bool> dp(s.size() + 1, false);dp[0] = true;std::unordered_set<std::string> wordset(wordDict.begin(), wordDict.end());for (int i = 1; i <= s.size(); i ++) {for (int j = 0; j <= s.size(); j ++) {if (i > j) {if (wordset.find(s.substr(j , i - j)) != wordset.end() && dp[j] ) {dp[i] = true;}}}}for (auto i: dp) std::cout << i << " " ;std::cout << std::endl;return dp[s.size()];}
};int main() {Solution sol;std::string s = "leetcode";std::vector<std::string> wordDict = {"leet", "code"};bool res = sol.wordBreak(s, wordDict);std::cout << "res:" << res << std::endl;
}