01、Locust介绍
Locust 一个开源性能测试工具，使用Python代码来定义用户行为，用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统。
性能工具对比：
LoadRunner 是非常有名的商业性能测试工具，功能非常强大。使用也比较复杂，目前大多介绍性能测试的书籍都以该工具为基础，甚至有些书整本都在介绍 LoadRunner 的使用。
Jmeter 同样是非常有名的开源性能测试工具，功能也很完善，它可以作为接口测试工具的使用。但实际上，它是一个标准的性能测试工具
Locust 同样是性能测试工具，虽然官方这样来描述它 “An open source load testing tool.” ，但其它和前面两个工具有着较大的不同。相比前面两个工具，功能上要差上不少，但它也并非优点全无。
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Locust 完全基于 Python 编程语言，采用 Pure Python 描述测试脚本，并且 HTTP 请求完全基于 Requests 库。除了 HTTP/HTTPS 协议，Locust 也可以测试其它协议的系统，只需要采用Python调用对应的库进行请求描述即可。
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LoadRunner 和 Jmeter 这类采用进程和线程的测试工具，都很难在单机上模拟出较高的并发压力。Locust 的并发机制摒弃了进程和线程，采用协程（gevent）的机制。协程避免了系统级资源调度，由此可以大幅提高单机的并发能力。
02、Locust安装
pip安装
pip install locust
源码安装
git clonehttps://github.com/locustio/locust/
cd locust
python setup.py install
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03、创建性能测试
01、编写简单脚本
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
# 定义用户行为
class UserBehavior(TaskSet):
# 任一测试用例执行前均会执行一次
def on_start(self):
print('开始性能测试')
@task(1)
# 表示一个用户为行，访问百度首页。使用 @ task装饰该方法为一个事务。client.get()用于指请求的路径“ / ”，因为是百度首页，所以指定为根路径。
def index(self):
self.client.get("/")
@task(2) # task()参数用于指定该行为的执行权重。参数越大每次被虚拟用户执行的概率越高。如果不设置默认为1。
def index2(self):
self.client.get(
"/s?wd=locust&rsv_spt=1&rsv_iqid=0xbb8514200006b7d0&issp=1&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&tn=baiduhome_pg&rsv_enter=1&rsv_dl=tb&rsv_sug3=8&rsv_sug1=9&rsv_sug7=101&rsv_sug2=0&inputT=1458&rsv_sug4=1911&rsv_sug=2")
# 用于设置性能测试
class WebsiteUser(HttpLocust):
# 指向一个定义的用户行为类。
task_set = UserBehavior
# 执行事务之间用户等待时间的下界（单位：毫秒）。如果TaskSet类中有覆盖，以TaskSet 中的定义为准。
min_wait = 3000
# 执行事务之间用户等待时间的上界（单位：毫秒）。如果TaskSet类中有覆盖，以TaskSet中的定义为准。
max_wait= 6000
# 设置 Locust 多少秒后超时，如果为 None ,则不会超时。
stop_timeout = 5
# 一个Locust实例被挑选执行的权重，数值越大，执行频率越高。在一个 locustfile.py 文件中可以同时定义多个 HttpLocust 子类，然后分配他们的执行权重
weight = 3
# 脚本指定host执行测试时则不在需要指定
host = "https://www.baidu.com"
02、执行测试
1、web执行
启动服务
locust -f test.py --host=https://www.baidu.com
locust -f test.py # 如果脚本中已经指定host，则不需要再次指定
-
-f：指定性能测试脚本文件
-
–host：指定被测试应用的URL的地址，注意访问百度使用的HTTPS协议
执行测试
通过浏览器访问：http://localhost:8089（Locust启动网络监控器，默认为端口号为: 8089）
Number of users to simulate 设置模拟用户数
Hatch rate（users spawned/second） 每秒产生（启动）的虚拟用户数
点击 “Start swarming” 按钮，开始运行性能测试
结果说明
-
Type：请求的类型，例如GET/POST
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Name：请求的路径。这里为百度首页，即：https://www.baidu.com/
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request：当前请求的数量
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fails：当前请求失败的数量
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Median：中间值，单位毫秒，一半的服务器响应时间低于该值，而另一半高于该值
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Average：平均值，单位毫秒，所有请求的平均响应时间
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Min：请求的最小服务器响应时间，单位毫秒
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Max：请求的最大服务器响应时间，单位毫秒
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Content Size：单个请求的大小，单位字节
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reqs/sec：是每秒钟请求的个数
2、no-web执行
locust -f test.py --host=https://www.baidu.com --no-web -c 10 -r 2 -t 1m
locust -f test.py --no-web -c 10 -r 2 -t 1m # 如果脚本中已经指定host，则不需要再次指定
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–no-web：表示不使用Web界面运行测试
-
-c：设置虚拟用户数
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-r：设置每秒启动虚拟用户数
-
-t：设置设置运行时间
关闭服务可直接Ctrl+C
03、分布式运行
一旦单台机器不够模拟足够多的用户时，Locust支持运行在多台机器中进行压力测试。
为了实现这个，你应该在 master 模式中使用–master标记来启用一个 Locust 实例。这个实例将会运行你启动测试的 Locust 交互网站并查看实时统计数据。master 节点的机器自身不会模拟任何用户。相反，你必须使用 --slave 标记启动一台到多台 Locustslave 机器节点，与标记 --master-host 一起使用(指出master机器的IP/hostname)。
常用的做法是在一台独立的机器中运行master，在slave机器中每个处理器内核运行一个slave实例。
注意：master 和每一台 slave 机器，在运行分布式测试时都必须要有 locust 的测试文件
在 master 模式下启动 Locust:
locust -f my_loucstfile.py --master
在每个 slave 中执行(192.168.0.14 替换为你 master 的IP):
locust -f my_locustfile.py --slave --master-host=192.168.0.14
参数说明
--master 设置 Locust 为 master 模式。网页交互会在这台节点机器中运行。
--slave 设置 Locust 为 slave 模式。
--master-host=X.X.X.X 可选项，与 --slave 一起结合使用，用于设置 master 模式下的 master 机器的IP/hostname(默认设置为127.0.0.1)
--master-port=5557 可选项，与 --slave 一起结合使用，用于设置 master 模式下的 master 机器中 Locust 的端口(默认为5557)。注意，locust 将会使用这个指定的端口号，同时指定端口+1的号也会被占用。因此，5557 会被使用，Locust将会使用 5557 和 5558。
--master-bind-host=X.X.X.X` 可选项，与 --master 一起结合使用。决定在 master 模式下将会绑定什么网络接口。默认设置为*(所有可用的接口)。
--master-bind-port=5557 可选项，与 --master 一起结合使用。决定哪个网络端口 master 模式将会监听。默认设置为 5557。注意 Locust 会使用指定的端口号，同时指定端口+1的号也会被占用。因此，5557 会被使用，Locust 将会使用 5557 和 5558。
--expect-slaves=X 在 no-web 模式下启动 master 时使用。master 将等待X连接节点在测试开始之前连接。
04、权重分配
Locust支持同一脚本中使用权重的方式达到用例被执行频率不同的问题（例如用户流失，浏览用户100人，注册只有50人），不同于Jmeter、LandRunner权重分配方式并不是标准的比例。
权重1 - task
# -*- coding: utf-8 -
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class TestLocust(TaskSet):
def on_start(self):
print('开始性能测试')
@task(1)
def test_demo_get1(self):
self.client.get(url="/mock_server/configs/info")
@task(2)
def test_demo_get2(self):
self.client.get("/mock_server/mock/show_lists")
class Query(HttpLocust):
task_set = TestLocust
min_wait = 1000
max_wait = 3000
host = http://localhost:5000
方法的参数用于指定该行为的执行权重。参数越大每次被虚拟用户执行的概率越高。如果不设置默认为1。
权重2 - weight
# -*- coding: utf-8 -
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class TestLocust(TaskSet):
def on_start(self):
print('开始性能测试')
@task
def test_demo_get(self):
self.runLocust(demoGet.demo_get())
class TestLocust2(TaskSet):
def on_start(self):
print('开始性能测试')
@task
def test_demo_post(self):
page_num, num = 10, 1
self.runLocust(demoPost.demo_post(page_num, num))
class QueryOne(HttpLocust):
task_set = TestLocust
min_wait = 1000
max_wait =3000
weight = 1
host = http://localhost:5000
class QueryTwo(HttpLocust):
task_set = TestLocust2
min_wait = 1000
max_wait = 3000
weight = 3
host = http://localhost:5000
执行语句不同
locust -f test.py QueryOne QueryTwo
weight
一个Locust实例被挑选执行的权重，数值越大，执行频率越高。在一个 locustfile.py 文件中可以同时定义多个 HttpLocust 子类，然后分配他们的执行权重
05、参数化
参数化首先需要清楚locust的执行逻辑，定义的用户行为下带有task装饰器的函数才会被协程不断的执行
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
from random import randint
data1 = randint(1, 3)
# 定义用户行为
class UserBehavior(TaskSet):
def on_start(self):
print('开始性能测试')
@task(1)
def index(self):
print(data1)
self.client.get("/")
@task(2)
def index2(self):
data2 = randint(1, 3)
print(data2)
self.client.get(
"/s?wd=locust&rsv_spt=1&rsv_iqid=0xbb8514200006b7d0&issp=1&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&tn=baiduhome_pg&rsv_enter=1&rsv_dl=tb&rsv_sug3=8&rsv_sug1=9&rsv_sug7=101&rsv_sug2=0&inputT=1458&rsv_sug4=1911&rsv_sug=2")
class WebsiteUser(HttpLocust):
task_set = UserBehavior
min_wait = 3000
max_wait = 6000
stop_timeout = 5
weight = 3
host = "https://www.baidu.com"
根据打印的结果就可以看出，data1被设为了全局变量，无论怎么多次执行值都不会变；data2被设为函数变量，因为每次执行该函数（接口进行一次请求），该变量都会重新执行发生变化。
因此，如果接口需要参数不重复，将该参数的生成方法写在执行函数中即可；如果接口需要的参数保持不变，将该参数写为全局变量即可
下面是配套资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！
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乾卦_学习笔记)
(1031-1040))
