window python开发环境搭建- Anaconda

下载Anacnoda
配置Anconda
验证Anaconda是否安装成功
- 验证 conda 是否安装成功
- 验证 pip 是否安装成功
- 验证 python 是否安装成功
配置镜像源
- conda 镜像源
- pip 镜像源
pip 常用命令
conda 常用命令

下载Anacnoda

anacoda官网地址 https://www.anaconda.com/。使用 anaconda 配置不同的环境，配置不同的python 版本。
在这里插入图片描述
点击 Free Download下载安装包，在国内的网络环境，可以复制下载链接到迅雷下载比较快的，浏览器好久没下载下来
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Windows-x86_64.exe

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配置Anconda

配置环境变量
ANACONDA_HOME 变量值选择安装的路径
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%ANACONDA_HOME%
%ANACONDA_HOME%\Scripts
%ANACONDA_HOME%\Library\bin

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验证Anaconda是否安装成功

win+R，输入cmd 打开窗口验证

验证 conda 是否安装成功

conda -V

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验证 pip 是否安装成功

pip -V

在这里插入图片描述

验证 python 是否安装成功

python -V

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配置镜像源

配置镜像源之后，下载依赖包的速度会加快

conda 镜像源

查看conda 配置

conda config --show

在这里插入图片描述
找到 .condarc 的安装路径 C:\Users{你的用户名}

修改文件内容如下

channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

再次查看配置
在这里插入图片描述

pip 镜像源

执行设置镜像源命令

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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查询是否设置成功了

pip config list

pip 常用命令

pip 查看帮助命令

pip -hpip index -h

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查看可用安装包版本

pip index versions jupyterlab

安装指定版本的包

pip install jupyterlab==4.0.3

conda 常用命令

创建新环境，可以指定python 版本

conda create -n test python=3.9

test 为环境名称
2. 查询环境列表

conda env list

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激活环境

conda activate test

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激活环境之后，文件夹前面会标记当前环境名称
4. 退出环境

conda deactivate

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5. 卸载环境

conda remove -n test --all

-n 指定卸载的环境名
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