python实现–顺序查找
python实现–折半查找
python实现–分块查找
python实现B/B+树
顺序查找（Sequential Search），也称线性查找，是一种简单直观的查找算法。它的基本思想是逐个遍历数据集合中的元素，直到找到目标元素或者遍历完整个数据集合。顺序查找适用于无序数据集合，时间复杂度为O(n)，其中n为数据集合中的元素个数。
线性表的顺序查找
数据集合无序：在线性表的顺序查找中，数据集合是无序的，即元素的排列顺序是随机的。
遍历搜索：通过逐个遍历数据集合中的元素，逐个比较目标元素与当前元素是否相等，直到找到目标元素或者遍历完整个数据集合。
从数据集合的第一个元素开始逐个遍历，直到找到目标元素或者遍历完整个数据集合。
在遍历过程中，逐个比较当前元素与目标元素是否相等。
如果找到了目标元素，返回该元素的位置（索引）；如果遍历完整个数据集合仍未找到目标元素，返回未找到的标记
def sequential_search(arr, target):"""顺序查找Parameters:arr (list): 待查找的数据集合（数组）target: 目标元素Returns:int: 如果找到目标元素，返回其在数组中的索引；如果未找到，返回-1。"""for i in range(len(arr)):if arr[i] == target:return ireturn -1# 测试
arr = [5, 3, 8, 2, 7, 1, 4]
target = 7
index = sequential_search(arr, target)
if index != -1:print(f"目标元素 {target} 在数组中的索引为：{index}")
else:print(f"未找到目标元素 {target}")
在这段代码中，sequential_search 函数接受一个数组 arr 和目标元素 target，并返回目标元素在数组中的索引（如果找到）或者-1（如果未找到）。函数通过遍历数组中的元素，逐个比较是否等于目标元素，直到找到目标元素或者遍历完整个数组。
有序表的顺序查找
数据集合有序：在有序表的顺序查找中，数据集合是有序的，即元素的排列顺序是按照某种规则排列的（例如升序或者降序）。
利用有序性：由于数据集合有序，可以利用这一特点进行查找。在遍历搜索过程中，可以根据目标元素与当前元素的大小关系，适当地缩小查找范围，提高查找效率。
优化搜索：例如，在升序排列的有序表中查找目标元素，如果当前元素大于目标元素，则可以提前终止搜索，因为后面的元素都比目标元素大。
对于有序表，数据是有序的，我们可以利用这一特点在查找过程中进行优化。如果当前元素大于目标元素，那么说明目标元素不在当前位置的右边；如果当前元素小于目标元素，那么说明目标元素不在当前位置的左边。因此，在有序表的顺序查找中，我们可以提前终止查找，从而提高效率。
def ordered_linear_search(arr, target):for i in range(len(arr)):if arr[i] == target:return i # 如果找到目标元素，则返回索引elif arr[i] > target:return -1 # 如果当前元素大于目标元素，说明目标元素不存在return -1 # 如果遍历完整个数组仍未找到目标元素，则返回-1# 测试
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8]
target = 7
index = ordered_linear_search(arr, target)
if index != -1:print(f"目标元素 {target} 在数组中的索引为：{index}")
else:print(f"未找到目标元素 {target}")
总结：
线性表的顺序查找适用于数据集合无序的情况，其时间复杂度为O(n)，其中n为数据集合中的元素个数。而有序表的顺序查找利用了数据集合有序的特点，在一定程度上提高了查找效率，但其时间复杂度仍为O(n)。因此，在实际应用中，如果数据集合是有序的，可以考虑使用更高效的查找算法，例如二分查找。
