python实现–顺序查找
python实现–折半查找
python实现–分块查找
python实现B/B+树
分块查找（Block Search），也称为索引顺序查找，是一种结合顺序查找和索引查找思想的查找算法。它适用于线性表中数据量较大，但是分布不均匀的情况。分块查找将数据集合分成若干个块，每个块内的数据可以是有序的，而块与块之间的顺序可以是任意的。在进行查找时，首先根据块的索引查找到可能包含目标元素的块，然后在该块内进行顺序查找。

实现思路：
构建索引表：将线性表分成若干个块，并为每个块建立索引表，索引表中的元素记录每个块的起始位置和结束位置。
块内顺序查找：根据目标元素的值，确定它所在的块，并在该块内进行顺序查找。
查找范围缩小：通过索引表可以快速确定目标元素所在的块，从而将查找范围缩小到一个块内，然后在该块内进行顺序查找，从而减少了查找的时间复杂度。

def block_search(blocks, index_table, target):# Step 1: 查找目标元素所在的块for i in range(len(index_table)):if index_table[i][0] <= target <= index_table[i][1]:# Step 2: 在该块内进行顺序查找for j, _value in enumerate(blocks[i]):if _value == target:return j, blocks[i]  # 找到目标元素，返回索引breakreturn -1  # 未找到目标元素，返回-1# 测试
blocks = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
index_table = [(1, 3), (4, 6), (7, 9)]
target = 5
index, block = block_search(blocks, index_table, target)
if index != -1:print(f"目标元素 {target} 在数组中的索引为：{block} {index}")
else:print(f"未找到目标元素 {target}")

以上代码实现了分块查找算法。首先根据索引表确定目标元素所在的块，然后在该块内进行顺序查找。通过索引表和块的划分，分块查找算法可以在数据量较大的情况下，以较高的效率进行查找操作。